Сегодня я покажу вам, как скомпилировать и установить OpenCV с поддержкой технологии Nvidia CUDA, которая позволит вам использовать GPU для ускорения обработки изображений.
Я предполагаю, что у вас уже установлен инструментарий CUDA. Если нет, есть очень хороший учебник, подготовленный Facebook AI Research (FAIR). Просто посмотрите раздел Установка CUDA в Инструкции FAIR.

Установите необходимые пакеты

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm libtiff4-dev libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.0-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils
sudo add-apt-repository ppa:jon-severinsson/ffmpeg
sudo apt-get update
sudo apt-get install ffmpeg
sudo apt-get install frei0r-plugins

Клонировать репозиторий OpenCV

mkdir OpenCV
cd OpenCV
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git

Соберите и установите OpenCV

cd opencv
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 ..

Проверьте вывод cmake и убедитесь, что CUDA и CUBLAS включены:

-- Use Cuda: YES (ver 6.5)
-- Use OpenCL: YES 
-- 
-- NVIDIA CUDA 
-- Use CUFFT: YES 
-- Use CUBLAS: YES 
-- USE NVCUVID: NO 
-- NVIDIA GPU arch: 11 12 13 20 21 30 35 
-- NVIDIA PTX archs: 30 
-- Use fast math: YES

Если все правильно, вы можете установить OpenCV:

make sudo make install

Настроить путь поиска библиотеки

echo '/usr/local/lib' | sudo tee -a /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 
sudo ldconfig
printf '# OpenCV\nPKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig\nexport PKG_CONFIG_PATH\n' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Используемые ресурсы:

Первоначально опубликовано на сайте blog.aicry.com 14 марта 2015 г.