Жизнь коротка (вам нужен Python) — Брюс Экель
Впервые о Python как о языке программирования услышали в 1991 году. В наши дни Python — одна из горячих тем в области программирования. Python в результате появления новых технологий и появления (а также кучи видеороликов на YouTube) достиг пика своей популярности, в результате Python сейчас является самым широко используемым языком программирования в мире прямо сейчас. Это самый любимый язык для программистов, разработчиков, инженеров-программистов и многих других. Как Python стал таким популярным? Ну, это из-за его простоты, адаптивности и объектно-ориентированных функций. Но прежде чем мы перейдем к тому, почему вы должны изучать Python, давайте посмотрим, что мы можем сделать с ним как с языком программирования.
Для чего используется Python
Python обычно используется для веб-разработки, науки о данных, разработки программного обеспечения, анализа и визуализации данных, а также автоматизации задач. Простой в изучении синтаксис сделал его предпочтительным языком даже для непрограммистов для решения различных задач. Вот более подробный взгляд на то, что вы можете сделать с Python.
Веб-разработка
Python часто используется в качестве внутреннего языка программирования для веб-приложений — той части, которую пользователь не видит. Доступность различных фреймворков Python, таких как Django и Flask, которые генерируют более быстрый и стабильный код, позволяет беспрепятственно разрабатывать эффективные веб-приложения.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Одной из областей, где Python сияет как язык программирования, является область искусственного интеллекта и машинного обучения. Искусственный интеллект позволяет машинам анализировать проблемы, придумывая эффективное решение. Искусственный интеллект присутствует почти во всех областях, таких как распознавание голоса, алгоритмы подачи сообщений в социальных сетях и даже автомобили с автоматическим управлением. Благодаря таким библиотекам, как Keras и Tensorflow (которые обновляются каждый день), Python может реализовывать алгоритмы машинного обучения.
Автоматизация и сценарии
Python можно использовать для эффективной автоматизации задач. В мире программирования автоматизация может использоваться для выполнения простых математических операций, проверки ошибок в нескольких файлах, удаления дубликатов в данных и т. д. Сценарии — это процесс написания этих процессов автоматизации. Многие вещи можно делать автоматически с помощью Python.
Разработка программного обеспечения.
С помощью программного обеспечения Python разработчики могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Python помогает решать такие задачи, как отслеживание ошибок, контроль сборки и тестирование.
Наука о данных/анализ данных
Python стал основным языком в науке о данных. Это позволяет аналитикам данных и другим специалистам создавать визуализации данных, манипулировать данными и анализировать их, проводить сложные статистические расчеты и выполнять другие задачи, связанные с данными.
Несмотря на то, что Python — хороший язык программирования, новичок может столкнуться с некоторыми особенностями, вот плюсы и минусы языка программирования.
Плюсы:
- Синтаксис Python прост в освоении, что делает его довольно простым языком программирования для новичков.
- Python как мультиплатформенный язык позволяет ему хорошо интегрироваться с другими языками программирования.
- Его не нужно компилировать перед запуском, так как это интерпретируемый язык.
- Предлагает неограниченное количество фреймворков и библиотек, которые часто постоянно обновляются.
- Это один из самых популярных языков программирования, который используется почти во всех популярных областях техники.
- Относительно более высокие возможности заработной платы, чем другие языки программирования.
Минусы:
- Python относительно медленный по сравнению с другими языками программирования.
- Python — не лучший выбор для разработки мобильных приложений.
- Отдельные уровни кода представлены пробелами и отступами. Это облегчает просмотр и понимание, но может вызвать проблемы в больших проектах.
Python — хороший выбор, и его рекомендуют тем, кто пробивается в ИТ-индустрию. Вот почему различные курсы для начинающих легко доступны. Все интуитивно понятно и достаточно просто.
