Интерфейсные функции и панель распределенного автоматического машинного обучения

Функция первая: управление задачами обучения

Эта функция принимает тип задачи, набор данных, параметры и узел графического процессора, которые пользователи вводят для запуска учебной задачи в кластере графического процессора для мониторинга и управления пользователями. Панель для этой функции показана ниже.

Поддерживаемые типы задач включают классификацию изображений и оценку глубины. Выберите набор данных, который вы загрузили на сервер в указанном формате, узел графического процессора и параметры обучения, прежде чем нажать Начать обучение!

Функция вторая: задача обучения и мониторинг состояния машины

Эта функция позволяет пользователям отслеживать запущенные задачи, сходимость модели и состояние машины. Панель, как показано ниже.

Сходимость модели предоставляет такую ​​информацию, как функция потерь, точность обучающего набора и тестового набора. Состояние машины показывает загрузку графического процессора, энергопотребление и т. д.

Функция третья: служба вывода модели

После обучения модели окончательные параметры сетевой модели будут сохранены в файловой системе кластера. Чтобы запустить службу вывода модели, выберите модель и загрузите данные объекта. Панель для этой функции показана ниже.

В левом разделе пользователи могут выбрать модель и загрузить изображение в качестве объекта вывода. Результат вывода будет показан справа. Для классификации изображений сервис покажет несколько категорий, которые модель считает наиболее вероятными. Для Оценки глубины служба представляет карту глубины изображения объекта, которую пользователи могут загрузить на локальный сервер.

Для участия в тесте MANTA нажмите здесь.

Matrix AI Network использует новейшие технологии искусственного интеллекта, чтобы реализовать обещания блокчейна.

СЛЕДУЙТЕ МАТРИЦЕ:

Сайт | Гитхаб | Твиттер | "YouTube"

Телеграмма (официальная) | Telegram (Мастерноды)

Оуэн Тао (генеральный директор) | Стив Денг (главный научный сотрудник по искусственному интеллекту) | Эрик Чой (CMTO)