Могут ли условия передаваться?
Это резюме не основано на конкретном документе, а скорее представляет собой введение в различия между концепциями трансферного обучения и адаптации предметной области в машинном обучении.
Необходимые знания: Домены и задачи
- Почему? Часто у нас недостаточно данных для обучения модели глубокого обучения решению проблемы, но мы можем использовать переносное обучение или адаптацию предметной области стратегии для адаптации модели из другой, но связанной задачи. Но эти термины часто используются как синонимы, что сбивает с толку.
- Что? Трансферное обучение - это более общий термин, но адаптация предметной области - это особый случай, когда Yˢ = Yᵗ (см. ниже).
- Как? Учитывая исходный домен (Dˢ) и несколько связанный целевой домен (Dᵗ) (с соответствующими задачами), перенос обучение - это основная идея использования связанной информации в {Dˢ, Tˢ} для изучения P (Y ᵗ | X ᵗ), а адаптация предметной области (в подмножестве трансферного обучения, называемого трансдуктивным переносным обучением) специально для случаев, когда исходная и целевая задачи являются то же самое: Yˢ = Yᵗ и P (Y | X ˢ) = P (Y | X ᵗ) (хотя второе предположение часто опускается, оставляя только Yˢ = ).
