Есть некоторые фундаментальные различия между бизнесом и аналитикой данных, но у обоих есть свои интересы. Например, анализ данных включает в себя анализ наборов данных для выявления закономерностей и наблюдений, которые в конечном итоге используются для принятия обоснованных организационных решений. С другой стороны, чтобы принимать реалистичные бизнес-решения на основе данных, бизнес-аналитика фокусируется на оценке различных типов информации и внесении улучшений на основе этих решений.
В этом блоге подробно описаны индивидуальные преимущества и области знаний. Анализ данных и бизнес-аналитика вызвали большой интерес у начинающих аналитиков. Мы рассмотрим несколько факторов и объясним различия между данными и бизнес-аналитиками.
Аналитик данных?
Основная роль аналитика данных заключается в анализе и объяснении данных, что позволяет руководителям предприятий принимать более разумные и обоснованные решения. Поэтому аналитики данных должны быть знакомы с различными методами и инструментами анализа данных.
Работа аналитика данных заключается в извлечении, обработке и анализе данных с использованием расширенного анализа из базового анализа, включая описательный и продуктивный анализ. Вы также должны быть знакомы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau и Power BI. В общем, речь идет об анализе данных и получении полезной информации.
Бизнес-аналитик?
Обязанность бизнес-аналитика — использовать данные для поддержки или принятия стратегических бизнес-решений.
Если вы хотите сравнить бизнес-анализ с анализом данных, вам нужно посмотреть на свой рабочий профиль. Основное отличие заключается в способе обработки данных. Бизнес-аналитики используют данные, чтобы помочь компаниям принимать более эффективные бизнес-решения. Аналитики данных, с другой стороны, заинтересованы в сборе и оценке информации, которую организации используют для анализа и принятия независимых решений. Разница между аналитиком данных и бизнес-аналитиком очень очевидна, и профили работы включают разные обязанности в разных областях.
Навыки аналитика данных
Аналитики данных должны обладать техническими навыками, необходимыми для интеллектуального анализа данных, очистки и интерпретации, а также хорошими навыками межличностного общения для сообщения результатов лицам, принимающим решения, чтобы они могли добиться успеха в своих собственных интересах.
Аналитики данных должны освоить основы программирования, линейной алгебры и информатики. Примеры проектов в области информатики включают системы управления офисом, а также создание и настройку персонализированной электронной почты.
Аналитики данных должны освоить навыки визуализации и представления данных, Microsoft Excel и SQL, Python, Keras, R, Scikit-learn и PyTorch также являются распространенными инструментами для специалистов по данным со статистикой, глубоким обучением, машинным обучением, CV и NLP. являются наиболее часто используемыми методами.
Навыки бизнес-аналитика
Критическое мышление, решение проблем, общение и управление процессами — ключевые навыки, необходимые хорошему бизнес-аналитику. Кроме того, эти специалисты должны хорошо понимать приоритеты и процедуры компании для оценки результатов, выявления неэффективности, а также предложения и реализации решений.
Вам нужно кодирование для бизнес-анализа? Потребность в строгих технических навыках обычно меньше, чем потребность в аналитиках данных, но бизнес-аналитикам необходимо иметь рабочее понимание технологии, связанной с аналитикой. Однако наличие передовых знаний в области математики, информатики и аналитики может стать важным отличием на рынке труда для тех, кто ищет возможности карьерного роста.
Итак, бизнес-анализ требует кодирования, верно? Немного, но базовые знания конкретной программы помогут. Tableau, Excel, SQL и Python — одни из наиболее часто используемых методов бизнес-аналитики. Прогнозирование, статистические методы, прогнозное моделирование и рассказывание историй являются наиболее часто используемыми методами.
Заключение
Очень надеюсь, что наша статья будет интересной и познавательной! Пожалуйста, свяжитесь с нами со своим вопросом или опубликуйте свой вопрос, чтобы помочь вам, и поделитесь своими мыслями ниже. Вы можете связаться с нами, чтобы выбрать правильный курс по анализу данных и бизнес-анализу для вашего профиля, вы можете связаться с нами. Мы проводим коучинг по науке о данных в Бангалоре, а также онлайн-курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению. Мы также предоставляем курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту в Бангалоре для работающих специалистов.
