Универсальная привлекательность объясняет его популярность. Приложения для Python есть везде, будь то наука о данных, большие данные, программирование или разработка приложений. Его универсальность невероятна. В последние годы программирование на Python стало настолько популярным, что студенты устремляются изучать его.
Наш список основных причин для изучения Python облегчит вам задачу.
1. Python — самый простой язык
Python — хороший выбор для начинающих из-за присущей ему простоты. Люди часто спрашивают — зачем учить Python? Мы говорим, почему бы и нет?
Поскольку синтаксис Python прост и удобен для чтения, это хороший язык для начинающих. Python намного проще в изучении, чем любой другой язык (Java, C, C++ и т. д.). Это также позволяет вам сосредоточиться на своих исследованиях, не беспокоясь о документации.
Причина этого в том, что Python имеет широкий спектр приложений, включая веб-разработку, обработку текста, анализ данных и статистический анализ.
2. Python очень расширяемый и гибкий
Язык программирования Python легко масштабируется и расширяется. Гибкость Python позволяет без проблем выполнять межъязыковые операции. Кроме того, вы можете использовать Python для вызова библиотек C/C++, а не только компонентов Java и .NET.
Кроме того, Python работает практически на всех современных платформах, таких как Linux, Mac OS X, Solaris и т. д.
3. Существует библиотека Python на любой вкус
В Python больше полезных библиотек, чем в любом другом языке. Наука о данных и разработка возможны с программированием на Python благодаря широкому спектру библиотек. Функциональность и возможности Python были значительно расширены за прошедшие годы за счет добавления библиотек.
NumPy — одна из первых библиотек Python, включающая высокоуровневые математические операции с многомерными массивами и матрицами. Он идеально подходит для научных вычислений.
4. На Python легко разрабатывать веб-сайты
Тот факт, что Python упрощает процесс веб-разработки, является еще одной причиной для его изучения.
Фреймворки Python ускоряют разработку стабильного кода. Автоматизируя распространенные (стандартные) решения, они сокращают время разработки. Затем разработчики могут сосредоточиться на более важных вопросах, таких как логика приложения. Фреймворк Python также может выполнять задачи по очистке веб-страниц.
5. Визуализация данных предлагает множество возможностей
Как мы обсуждали ранее, в языке Python есть что-то для каждого приложения. Он также имеет множество опций для визуализации данных. К наиболее популярным инструментам визуализации данных Python относятся Matplotlib, Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam и Missingno.
Используя эти платформы визуализации данных, вы можете легко разобраться в сложных наборах данных. Кроме того, вы можете визуализировать свои результаты с помощью графиков, круговых диаграмм, графических графиков, интерактивных веб-графиков и многих других параметров.
6. В Python есть множество тестовых фреймворков
Python — ценный инструмент для тестирования и проверки идей и продуктов. Отладка и ускорение рабочих процессов стали возможными благодаря встроенным средам тестирования.
Такие платформы, как PyTest и Robot, позволяют разработчикам Python проводить кроссплатформенные и кроссбраузерные тесты.
7. Python идеально подходит для интеграции корпоративных приложений (EAI)
Python — отличный выбор для EAI. Интеграция приложений не вызывает затруднений, а также доступна на других языках. Python может напрямую вызывать компоненты COM/CORBA, а также код Java, C++ и C. Его тесная интеграция с Java, C и C++ делает его идеальным выбором для сценариев приложений.
Python обладает отличными возможностями обработки текста и интеграции. Вы также можете создавать приложения с графическим интерфейсом, используя этот язык.
8. Писать сценарии на Python легко
В Python есть нечто большее, чем просто программирование — вы также можете создавать с его помощью скрипты! Поскольку язык сценариев не требует компиляции, он отличается от языка программирования тем, что не требует компиляции. С Python вы можете напрямую писать код и запускать его.
Эта машина будет интерпретировать ваш код и проверять наличие ошибок. Затем можно использовать код несколько раз.
9. Активное сообщество поддерживает Python
Мы можем положиться на активное и дружелюбное сообщество Python. Если вы столкнулись с проблемами кодирования или науки о данных, вы всегда можете обратиться за помощью к сообществу Python. Их поддержка всегда доступна. Почти каждый день сообщество дополняет язык новыми инструментами и библиотеками. Узнайте, почему Python лучше всего подходит для машинного обучения и почему он так популярен среди разработчиков.
Заключение
Итак, теперь вы знаете, зачем изучать Python 2021. Язык программирования Python в настоящее время является ведущим языком в отрасли. Для тех, кто хочет изучить Python и изучить различные библиотеки и инструменты, программы сертификации Data Science идеально подходят.
Источник:https://www.itscybertech.com/2021/11/why-learn-python-top-reasons-why-to.html