Наши инвестиции в Machina Labs и то, как роботизированное производство с замкнутым циклом обеспечивает быстрое и недорогое производство

Авторы: Сэм Смит-Эппштейнер и Наташа Гюнтер

Промышленный сектор — как в производстве, так и в логистике — как никогда раньше попадает в заголовки, учитывая нехватку рабочей силы, незавершенные производства, длинные очереди грузовых судов в портах и ​​кризис вокруг рождественских подарков, который начался в октябре. Мы все остро осознали, насколько фундаментальными, хрупкими и взаимосвязанными являются наши цепочки поставок. В результате сектор подвергает сомнению принятые парадигмы и рассматривает новые решения. Мы видим, как производители перестраивают производство и увеличивают количество рабочих мест невиданными ранее темпами. Однако относительная себестоимость производства в США, конечно же, является основным препятствием для возвращения производства в США. Важно отметить, что мы уже сталкиваемся с нехваткой рабочей силы в производственном секторе, что, к счастью, означает рост заработной платы, но только усугубляет проблему относительной себестоимости.

Мы рассматриваем это пересечение острых вопросов как ключевую точку входа для технологии. Мы искали инновации по трем темам: автоматизация, вычисления и гибкость. Исторически автоматизация ограничивалась крупносерийным производством с малым количеством повторяющихся продуктов. И хотя гибкость имеет свои преимущества, она традиционно предполагает более высокие переменные издержки. Однако, когда автоматизация и интеллектуальные функции сочетаются друг с другом, производители могут обеспечить эффективное и адаптируемое производство. Machina Labs делает неуловимое сочетание гибкости и автоматизации возможным благодаря использованию промышленной робототехники и передовых методов моделирования. Мы рады объявить о наших инвестициях в эту амбициозную компанию, которая стремится преобразовать производственный сектор.

Machina Labs набирает обороты в формовке листового металла. Хотя это крупная и устоявшаяся отрасль (одна только штамповка стоит 140 миллиардов долларов), она относительно слабо обслуживается технологиями. Большинство инноваций, которые мы видели в производстве металлов, касались аддитивных технологий — для небольших сложных деталей, а в последнее время — автоматизации субтрактивного производства или сварки. Однако формование листового металла по-прежнему зависит от традиционных методов штамповки при больших объемах или ручного прессования при небольших объемах. Поэтому мы были рады видеть, как Machina Labs завоевывает пространство. Мы видим возможности для Machina Labs, чтобы изменить разработку и проектирование металлических деталей, сделав процесс более быстрым и итеративным. Но мы также считаем, что Machina изменит производство деталей для малых и средних объемов за счет сокращения производственных затрат, времени выхода на рынок и затрат на хранение запасов инструментов. Machina Labs также может открывать совершенно новые геометрические формы деталей, которые со временем могут более широко трансформировать дизайн продукта.

Мы всегда ищем команды, которые обладают правильным сочетанием знания рынка, понимания и передовых технических подходов, и в этом случае команда Machina Labs невероятно хорошо подготовлена ​​​​для выполнения этой задачи. Эдвард Мер, соучредитель и генеральный директор, имеет опыт работы во многих соответствующих областях: коммерческое пространство, производство, 3D-печать и информатика. Он работал инженером и менеджером в SpaceX, Relativity Space, Google и других компаниях. А Бабак Раисиния, соучредитель Эда, дополняет его глубокими знаниями в области металлургии. Бабак имеет докторскую степень в области материаловедения Университета Британской Колумбии, получил постдокторскую степень в области производства автомобилей с интенсивным использованием магния в Университете штата Вирджиния и был ведущим научным сотрудником в Novelis (лидер в области прокатки и переработки алюминия), где он руководил их моделированием в области материаловедения.

Технический подход Machina Labs впечатляет и завораживает. Редко и интригующе, когда мы слышим, как один из наших партнеров, особенно имеющий опыт работы с металлами, комментирует: «Я удивлен, что это вообще возможно». Благодаря достижениям в области машинного обучения в сочетании с более быстрым моделированием процессов роботизированная система Machina Labs может производить множество конструкций и материалов без дорогостоящих изменений в оборудовании или инструментах. Несмотря на обманчивую простоту концепции, роботизированное управление и машинное обучение с обратной связью, необходимые для перехода от CAD к плану роботизированного пути к роботизированному моделированию, постобработке и формованию, — это немалый подвиг. Добавьте к этому требование точности допуска от 0,2 до 0,5 мм, производительность от 30 до 60 минут на одну деталь, гладкую поверхность, диапазон возможных материалов и сложную геометрию, и вы получите настоящую инженерную головоломку. Мы вынуждены использовать гибридный подход, который они используют, чтобы использовать готовое оборудование, где это возможно (например, промышленные роботы-манипуляторы), и разрабатывать и производить собственные компоненты, где это выгодно (например, концевые рабочие органы, метод удержания листового металла). в напряжении). Оба подхода, особенно при правильном сочетании, позволяют команде быстро двигаться и выполнять итерации.

Наконец, мы думаем, что ранние сигналы клиентов являются признаком того, что грядут великие дела. Это один из тех захватывающих сценариев, когда спрос превышает возможности компании его обслуживать. Мы видим ранний спрос на детали производственного уровня в случаях использования с высокой стоимостью и небольшим объемом от таких клиентов, как правительство США; люди в восторге от возможности быстрее замкнуть цикл проектирования деталей в быстрорастущем мире стартапов, особенно в коммерческой аэрокосмической отрасли; и крупные OEM-производители, ищущие способ прибыльного управления небольшими выпусками и новыми категориями продуктов. По этой причине Machina Labs занята масштабированием как команды, так и мощности роботизированной ячейки. Они надеются привлечь людей, которых волнует это видение робототехники, производства, машинного обучения и программного обеспечения — если вы знаете кого-то, пожалуйста, пришлите их сюда.

Machina уже поставляет детали самым инновационным производственным компаниям в мире и стремится решить некоторые из самых серьезных проблем, с которыми сталкивается этот сектор. Мы не могли быть более взволнованы, чтобы быть вместе для поездки.