Машинное обучение и искусственные нейронные сети по-прежнему популярны. Для мобильных приложений самый простой вариант — использовать ML Kit — это опыт машинного обучения мобильного SDK для приложений Android и iOS.
Обзор ML Kit показывает, что в каком-то направлении приложения уже придумали, а в другом нет.
Пришло время придумать приложение для тренда Pose Detection:
- В магазине нет похожих приложений.
- Много вариантов использования.
- Интересно разрабатывать и отлаживать)
Первая идея — сделать игру!
Начнем с простого взаимодействия с падающими предметами.
ML Kit возвращает нам список точек на скелете.
Нам нужно отслеживать пересечение положений точек скелета с положением падающего объекта.
Трудности:
- Зеркальное отражение — в реальности вы двигаетесь вправо, а на экране — влево.
- Масштабирование — для хорошего fps нужно отправить в анализатор кадр 640х480, при этом у вас размер экрана может быть другим.
Инновация в распознавании позы — меню без кнопки!
Все события в приложении могут быть вызваны определенными позами или жестами.
Например, запуск и перезапуск игры инициализируется поднятием рук вверх на три секунды.
При добавлении темы получаем игру — Перчатки чемпиона — AR
Каково ваше мнение о трендах определения позы?
Какие похожие приложения есть в магазине?
