В Программе Udacity Data Engineering Nano Degree вы научитесь проектировать и создавать готовую к производству инфраструктуру данных, что является важным навыком для продвижения вашей карьеры в области данных.

Зарегистрируйтесь в программе Udacity Data Engineering Nano Degree уже сегодня!

Обзор программы Udacity Data Engineering Nanodegree

В Программе Udacity Data Engineering Nano Degree вы научитесь проектировать модели данных, создавать хранилища данных и озера данных, автоматизировать конвейеры данных и работать с массивными наборами данных. В конце программы вы объедините свои новые навыки, выполнив завершающий проект.

Учебный план программы Udacity Data Engineering Nano Degree

1. Моделирование данных

Научитесь создавать реляционные модели данных и модели данных NoSQL, соответствующие разнообразным потребностям потребителей данных. Используйте ETL для создания баз данных в PostgreSQL и Apache Cassandra.

2. Облачные хранилища данных

Оттачивайте свои навыки работы с хранилищами данных и углубляйте свое понимание инфраструктуры данных. Создавайте облачные хранилища данных на Amazon Web Services (AWS).

3. Spark и озера данных

Узнайте об экосистеме больших данных и о том, как использовать Spark для работы с большими наборами данных. Храните большие данные в озере данных и запрашивайте их с помощью Spark.

4. Конвейеры данных с воздушным потоком

Планируйте, автоматизируйте и отслеживайте конвейеры данных с помощью Apache Airflow. Выполняйте проверки качества данных, отслеживайте происхождение данных и работайте с конвейерами данных в рабочей среде.

5. Замковый проект

Объедините то, что вы узнали на протяжении всей программы, чтобы создать свой собственный проект портфолио инженеров данных.

Преподаватели программы Udacity Data Engineering Nanodegree

Вот список инструкторов, связанных с программой Udacity Nanodegree:

1. Аманда Моран (защитник разработчиков в Datastax)

Аманда является адвокатом-разработчиком DataStax, проработав последние 6 лет инженером-программистом в 4 различных распределенных базах данных. Ее страстью является преодоление разрыва между клиентами и инженерами. Она имеет дипломы Вашингтонского университета и Университета Санта-Клары.

2. Бен Голдберг (штатный инженер Spothero)

За свою карьеру инженера Бен Голдберг работал в различных областях, от компьютерного зрения до обработки естественного языка. В SpotHero он основал и укрепил команду Data Engineering, используя Airflow в качестве одной из ключевых технологий.

3. Самех Эль-Ансари (генеральный директор Novelari и доцент Университета Нила)

Самех является генеральным директором Novelari, лектором в Университете Нила и Американском университете в Каире (AUC), где он читал лекции по безопасности, распределенным системам, разработке программного обеспечения, блокчейну и разработке больших данных.

4. Олли Иивонен (инженер данных в Wolt)

Олли работает инженером данных в Wolt. Он имеет многолетний опыт создания и управления конвейерами данных в различных средах хранилищ данных и является поклонником и активным пользователем Apache Airflow с момента его первых воплощений.

5. Дэвид Драммонд (вице-президент по инженерным вопросам в Insight)

Дэвид является вице-президентом по разработке в Insight, где ему нравится разбирать сложные концепции и помогать другим изучать инженерию данных. Дэвид имеет докторскую степень по физике Калифорнийского университета в Риверсайде.

6. Юдит Лантос (инженер данных в Сплите)

Юдит ранее была инструктором в Insight Data Science, помогая инженерам-программистам и академическим программистам переходить на роли DE. В настоящее время она работает инженером по данным в Split, где работает над статистическим механизмом их полнофункциональной экспериментальной платформы.

7. Джуно Ли (инструктор)

Как специалист по данным, Юнона создала механизм рекомендаций для персонализации онлайн-покупок, компьютерное зрение и модели обработки естественного языка для анализа данных о продуктах, а также инструменты для получения информации о поведении пользователей.

Отзыв: «Определенно стоит записаться!»

После успешного завершения программы Nanodegree вы обнаружите, что программа очень всеобъемлющая и учит вас всему, что обещано программой.

Кроме того, сертификация также очень полезна, поскольку эта программа Udacity Nanodegree хорошо известна во многих отраслях.

Зарегистрируйтесь в программе Udacity Data Engineering Nano Degree уже сегодня!

Вы хотите изучать Python, науку о данных и машинное обучение во время получения сертификата? Вот несколько самых продаваемых курсов Udemy, на которые мы рекомендуем вам записаться:

  1. 2021 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python — уже зачислено более 1 000 000 студентов!
  2. Python для Data Science and Machine Learning Bootcamp — уже зачислено более 400 000 студентов!
  3. Полное руководство по TensorFlow для глубокого обучения с помощью Python — уже зачислено более 90 000 студентов!
  4. Учебный курс по науке о данных и машинному обучению с R — уже зачислено более 70 000 студентов!
  5. Полный курс SQL Bootcamp 2021: от нуля до героя — уже зачислено более 400 000 студентов!

Отказ от ответственности. Когда вы совершаете покупку по приведенным выше ссылкам, мы можем получать комиссию как партнер.

Первоначально опубликовано на https://www.theclickreader.com.