Около 4 лет назад я защитил магистерскую диссертацию по проектированию, основанному на данных, для устойчивого развития. Короче говоря, моя диссертация заключалась в исследовании того, как мы можем использовать данные и технологии, чтобы более легко согласовать перспективу устойчивого развития с всемогущей перспективой зарабатывания денег в мире дизайна и бизнеса. С тех пор я работаю над проектами по разработке цифровых продуктов, включающими большие данные и способы их использования для новых возможностей для бизнеса. Что я думаю сейчас?

Прежде всего, для выживания человечества и всех остальных нынешних жителей планеты Земля нам необходимо изменить нашу систему. Если бы весь мир взял на себя обязательство создать устойчивую экономику замкнутого цикла и вложил бы в это все свои ресурсы, я думаю, это произошло бы довольно быстро. Независимо от того, будет ли это изменение происходить посредством нисходящего подхода к разработке политики или восходящего подхода к индивидуальным действиям, речь идет о людях и о том, как люди должны заставить это системное изменение произойти. Таким образом, я хочу вернуться к этой теме из моей диссертации и написать о том, как мы могли бы питать этот сдвиг в людях повсюду, используя преимущества данных и технологий.

Моя диссертация была с самого начала наивной работой, абстрактно рассуждающей о больших сложных социальных системах с академическим и гипотетическим энтузиазмом. Хотя я не думаю, что быть наивным — это плохо. Я действительно думаю, что нам нужно больше этого. Вот почему я буду продолжать в том же духе дальше размышлять о перспективах будущего и не слишком беспокоиться, если мои ноги начнут отрываться от земли.

Итак, давайте углубимся. Что может быть оптимистичным, но вполне мыслимым способом достижения утопического будущего, управляемого данными? и как это может выглядеть?

Джорн Фишер и др. др. утверждает, что самым большим препятствием на пути к устойчивому развитию больше не является отсутствие знаний о проблемах, а скорее пассивность, когда не действуют существующие знания для достижения устойчивого будущего. Нам нужно изменить свое поведение, но изменение поведения — крепкий орешек. Мы настолько парализованы нашим нынешним комфортом, что это мешает нам думать о более отдаленных будущих последствиях. Чтобы найти лучший способ вызвать изменение поведения, группа исследователей основала эту модель, классифицируя человеческое поведение по уровню трудности изменения и мощности этого изменения [1].

В нашем маленьком утопическом сценарии развития давайте сосредоточимся на влиянии на людей. Люди, их ценности и убеждения, потому что это сулит более глубокие изменения, даже если их труднее осуществить. Я твердо верю в то, что разработка политики также приведет к изменениям, но демократические правительства сегодня слишком пассивны в соблюдении глобальных целей, потому что они беспокоятся о том, что подумают избиратели, если они произведут радикальные изменения в течение своего короткого четырехлетнего срока полномочий. период. Так что, в конце концов, политика также зависит от ценностей и убеждений людей. Таким образом, я прихожу к выводу, что человеческое отношение является основной проблемой, и именно на нее мы должны ориентироваться.

Хотя мы знаем основы, например, что вредно есть продукты животного происхождения и сжигать ископаемое топливо, часто бывает непросто понять, какое решение является более рациональным в той или иной ситуации. Цепочки поставок могут быть чрезвычайно сложными, и продавцов трудно контролировать, не говоря уже о лабиринте потребительского поведения. Продукт также может иметь неожиданные вторичные воздействия. С точки зрения дизайнеров и потребителей продукт может оказывать устойчивое воздействие, но в более широкой перспективе он может фактически оказывать неожиданное неустойчивое влияние через поведение людей и, таким образом, способствовать общему негативному следу. Поведение трудно предсказать, и здесь на помощь приходят данные.

По сути, существует огромный и постоянно увеличивающийся объем данных, отслеживающих наше поведение и его последствия в мире. Компании и организации по всему миру уже убедились, что эффективное извлечение релевантной информации из этих зашумленных источников больших данных может создать новую ценность и конкурентное преимущество. Итак, давайте затем используем эту информацию, чтобы определить, какое поведение, ценности и убеждения мы должны вдохновлять и в какие моменты делать это для устойчивого воздействия.

Кажется, я увлекаюсь треугольниками. В любом случае, если обратиться к приведенной выше модели, то, конечно, есть несколько уровней того, что необходимо для того, чтобы обсуждаемый сценарий стал реальностью. В этом посте я очень много обсуждаю футуристическое видение. Но в меньшем масштабе мы уже видим, как источники больших данных используются для принятия решений, основанных на принципах устойчивого развития. См., например, инновационную инициативу Глобальный пульс ООН. Большинство этих проектов направлены на то, чтобы вооружить лидеров и организации дополнительными знаниями, на которых они смогут основывать свои решения. Основное отличие состоит в том, что я хотел бы, чтобы все и везде имели легкий доступ к важной информации в тот момент, когда это важно. Повсеместно и в режиме реального времени.

Эксперт по инновациям, основанным на данных, Алистер Кролл утверждает, что включение больших данных в наше общество открывает возможности для чего-то гораздо более важного, чем эффективность бизнеса. Он утверждает, что будущее больших данных и анализа данных может означать новую эру для человечества, когда петля вокруг цепочки поставок данных станет нормой для бизнеса и правительств [2]. Очень выгодным шагом вперед было бы также, если бы государственный и частный секторы могли бы начать больше работать вместе, и делать это на международном уровне [3].

Требование в этом контексте, конечно, также состоит в том, чтобы анализ данных и прогнозы были абсолютно надежными. Чтобы убедиться, что кластер не скомпрометирован и что рекомендуемые действия не предвзяты к какой-либо другой повестке дня, кроме устойчивого развития, на помощь приходит технология блокчейн! Полностью децентрализованная сеть, в которой каждый узел сети и каждый пользователь, взаимодействующий с сетью, будут владеть одной и той же информацией. Тогда вы могли бы с помощью системного проектирования доверять раскрытой информации и данным рекомендациям для общественного блага.

Все еще немного абстрактно и оптимистично вы говорите? Интересно, как это будет работать на практике?

Машинное обучение уже некоторое время является ключевым компонентом извлечения ценности из сложных наборов данных. Человеческое исследование данных также часто необходимо для поиска того, как извлечь из них максимальную пользу. Но со временем, скажем, мы сможем обучить наши машины быть гениальными гуру данных, каждая из которых будет экспертом по извлечению данных соответствующего качества или типа, а также всех соответствующих данных в мире — от частных и государственных организаций. одинаково — будут каким-то образом связаны и взаимосвязаны, чтобы наши маленькие гуру могли анализировать и сопоставлять друг с другом. Этот всезнающий кластер затем легко доступен для любой компании или организации через API с открытым исходным кодом, а также удобные кроссплатформенные интерфейсы. Симсалабим.

Целью использования данных и ИИ в качестве интернет-магазина сегодня может быть рекомендация следующей покупки, которая может заинтересовать покупателя. Это может быть основано на простом сходстве с его последней покупкой. Но, имея доступ к дополнительной информации о целевом покупателе, прокручивая цепочку поставок данных, извлекая информацию из множества поведенческих данных, они могут делать еще более точные прогнозы и повышать вероятность желаемого действия. Соответственно, мы хотим найти и поощрять конкретные действия, которые были бы устойчивыми полезными для каждого контекста.

Применяя перспективу устойчивого развития к этой децентрализованной цепочке поставок данных, которой управляют наши боты-гуру данных по устойчивому развитию, затем прогнозируется, какие действия или поведение будут наиболее устойчивыми в любом конкретном контексте. Затем каждый человек может увидеть на интерфейсе прямо перед собой, какое наиболее разумное решение для него принять здесь и сейчас, в черно-белом цвете.

Некоторые примеры:

  • Администрация страны собирается проголосовать за или против нового закона. Предложение было автоматически отсканировано и проанализировано приложением, обученным соответствующим данным, и каждый член парламента четко визуализирует перед собой, какой вариант прогнозируется как наиболее устойчивый и почему.
  • Дизайнер находится в процессе разработки целевой страницы для крупной пользовательской платформы. Программное обеспечение, которое она использует, оснащено алгоритмом, который дает ей тонкие подсказки на каждом этапе процесса проектирования о том, какое направление будет выгодным на основе анализа данных, ориентированных на устойчивость.
  • Вы стоите в супермаркете и размышляете, купить ли овсяное или миндальное молоко. Спроецированный в воздухе перед вами, вы увидите воздействие каждого решения на окружающую среду вместе с другими статистическими данными из цепочки поставок, и четко выделено, что вы можете найти рекомендуемый выбор с точки зрения устойчивого развития.
  • Пролистывая список фондов и акций, вы пытаетесь решить, куда вложить свои деньги. Благодаря соответствующей статистике и рекомендациям вы можете четко увидеть, какие решения являются устойчивыми. Это обеспечивается сторонним приложением, сотрудничающим со всеми крупными банками.

С развитием искусственного интеллекта, блокчейна, анализа больших данных, конфиденциальности данных и семантической паутины (все это модные словечки 😏) эти контекстно-зависимые подталкивания затем сформируют наши ценности и убеждения в новую нормальность, и мы отправимся в путь к устойчивое общество. Это также может пойти на более глубокие уровни, чем в ситуациях, когда люди выбирают A, B или C. Возможно, при достаточной точности, этичности и доверии этот алгоритм принятия решений можно было бы даже возложить на ответственность за все наши потребительские решения. Подобно автоматизированному дворецкому по устойчивому развитию, который работает для более широкой цели, помогая нам нейтрализовать наше импульсивное и жадное человеческое поведение.

Скрещенные пальцы!

[1] Джорн Фишер, Роберт Дайболл, Иоан Фази, Кэтрин Гросс, Стивен Доверс, Пол Р. Эрлих, Роберт Дж. Брюлле, Карлтон Кристенсен и Ричард Дж. Борден. Человеческое поведение и устойчивость. Границы экологии и окружающей среды, 10 (3): 153–160, 2012 г.

[2] Алистер Кролл, Майк Лукидес, Джули Стил О’Рейли, команда радара, Эдд Дамбилл. Планирование больших данных. О'Райли Медиа, 2012.

[3] Хьюберт Гейзен. Развитие: большие данные для устойчивого будущего. Природа, 502(7469):38–38, 2013.

Первоначально опубликовано на https://blog.ljungren.se 18 мая 2021 г.