Вы хотите изучить машинное обучение и ищете лучшие онлайн-курсы по машинному обучению для начинающих?… Если да, то эта статья для вас. В этой статье вы найдете 10 лучших онлайн-курсов по машинному обучению для начинающих.
Итак, уделите несколько минут этой статье и найдите лучший онлайн-курс по машинному обучению для начинающих. Теперь без дальнейших церемоний, давайте начнем -
Лучшие онлайн-курсы по машинному обучению для начинающих
Эти курсы отфильтровываются по следующим критериям:
Критерии-
- Рейтинг этих курсов.
- Освещение тем.
- Привлекательный тренер и интересные лекции.
- Количество студентов, получивших пособие.
- Хорошие отзывы с различных агрегаторов и форумов.
1. Машинное обучение– Coursera
Поставщик Стэнфордского университета
Инструктор — Эндрю Нг
Рейтинг- 4,9/5
Время выполнения –60 часов.
Это один из лучших онлайн-курсов для начинающих изучать машинное обучение. Этот курс создан Эндрю Нг, соучредителем Coursera и адъюнкт-профессором компьютерных наук Стэнфордского университета.
Этот курс знакомит вас с машинным обучением, анализом данных и распознаванием статистических закономерностей.
В этом курсе хорошо обсуждается вся математика, необходимая для машинного обучения.
В этом курсе используется язык программирования с открытым исходным кодом Octave. Octave дает простой способ понять основы машинного обучения.
Дополнительные преимущества-
- Вы получите общий сертификат. Наряду с этим вы изучите различные кейсы и приложения. Это научит вас применять алгоритмы машинного обучения для создания умных роботов.
- Вы также научитесь пониманию текста (веб-поиск, защита от спама), компьютерному зрению, медицинской информатике, аудио, анализу баз данных и другим.
Кто должен зарегистрироваться?
- Этот курс больше всего подходит для полных новичков. Но зарегистрироваться могут и люди с базовыми знаниями в области машинного обучения.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, ознакомьтесь с подробностями здесь — Машинное обучение.
2. Введение в машинное обучение — Udacity
Время выполнения –1 неделя
Это бесплатный курс машинного обучения для начинающих на Udacity. В этом курсе вы получите полное представление об основах машинного обучения. Для участия в этом бесплатном курсе не требуется никакого предыдущего опыта. Записаться на этот курс может любой новичок.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, посмотрите здесь — Введение в машинное обучение.
3. Машинное обучение с помощью Python– Coursera
Поставщик IBM
Рейтинг- 4,7/5
Время выполнения –22 часа.
Это еще один лучший онлайн-курс по машинному обучению для начинающих. Этот курс начинается с основ машинного обучения. Python используется в этом курсе для реализации алгоритмов машинного обучения.
Лучшая часть этого курса — практические советы, которые даются после каждого алгоритма машинного обучения. Прежде чем приступить к новому алгоритму, инструктор подробно расскажет вам, как работает алгоритм, его плюсы и минусы, а также какой тип проблемы может быть решен с помощью этого алгоритма.
Дополнительные преимущества-
- Вы получите общий сертификат. Кроме того, вы получите цифровой значок IBM.
- Вы получите БЕСПЛАТНО карьерные ресурсы после получения профессионального сертификата.
- Этот курс включает в себя Составление резюме и пробные собеседования.
Кто должен зарегистрироваться?
- Этот курс подходит для новичков в машинном обучении, которые хотят изучать машинное обучение с помощью Python.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, ознакомьтесь с подробностями здесь — Машинное обучение с помощью Python.
4. Машинное обучение от А до Я™: Python и R в науке о данных — Udemy
Рейтинг- 4,5/5
Поставщик- команда SuperDataScience
Время выполнения –44 часа.
Это курс-бестселлер в Udemy. Мне лично нравится этот курс. Этот курс не только обучает вас теории, связанной с машинным обучением, но также обеспечивает реализацию каждого алгоритма машинного обучения.
Самое приятное в этом курсе то, что вы найдете реализацию на обоих языках Python и R. Если вы новичок в машинном обучении, то этот курс лучше всего подходит для вас.
Этот курс не охватывает сложные темы, но охватывает все основные темы машинного обучения. Вы также изучите основы глубокого обучения и обработки естественного языка.
Дополнительные преимущества-
- Вы получите сертификат об окончании.
- Вы также получите 74 статьи и 38 загружаемых ресурсов.
- При этом вы получите пожизненный доступ к материалам курса.
Кто должен зарегистрироваться?
- Этот курс предназначен для всех, кто хочет изучить машинное обучение.
- Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучать машинное обучение.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, ознакомьтесь с подробностями здесь: Машинное обучение A-Z™: практические занятия Python и R в науке о данных
5. Введение в машинное обучение с TensorFlow — Udacity
Время выполнения —3 месяца (если вы тратите 10 часов в неделю)
Рейтинг — 4,7/5
В этой программе Nano-Degree вы изучите основные алгоритмы машинного обучения, начиная с очистки данных и контролируемых моделей. Затем эта программа будет охватывать глубокое и неконтролируемое обучение.
Самое приятное в этой программе то, что на каждом этапе вы получаете практический опыт, применяя свои навыки в упражнениях и проектах по программированию.
В этой программе Nanodegree есть курсы 3, на которых вы узнаете об алгоритмах машинного обучения с учителем, таких как регрессия, алгоритмы персептрона, деревья решений, наивный байесовский метод, машины опорных векторов, метрики оценки и т. д.
Вы также изучите глубокое обучение и узнаете, как создать классификатор изображений. Затем вы узнаете об алгоритмах неконтролируемого обучения, таких как кластеризация, иерархическая кластеризация и кластеризация на основе плотности, гауссовские смешанные модели и уменьшение размерности.
Дополнительные преимущества-
- Вы получите возможность работать над реальными проектами.
- Вы получите техническую поддержку наставника.
- Наряду с этим вы получите услуги резюме, обзор Github, обзор профиля LinkedIn.
Кто должен зарегистрироваться?
- Это особенно для тех, кто имеет опыт работы с Python, но еще не изучал темы машинного обучения.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, то ознакомьтесь с ним здесь — Введение в машинное обучение с TensorFlow.
6. Ученый по машинному обучению с Python — Datacamp
Время выполнения –93 часа.
Тип-Карьера
Это карьерный путь, предлагаемый Datacamp. В этом карьерном треке 23 курса, и они начинаются с контролируемого обучения с помощью scikitlearn. В этом курсе вы изучите обучение с учителем, обучение без учителя и глубокое обучение.
Наряду с этим вы изучите обработку естественного языка, обработку изображений и библиотеки, такие как Spark и Keras.
На этом карьерном пути вы также узнаете, как подходить и побеждать в соревнованиях Kaggle.
Кто должен зарегистрироваться?
- Тем, кто только начинает заниматься машинным обучением и ищет пошаговую профессиональную ориентацию.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, ознакомьтесь с подробностями курса здесь — Ученый по машинному обучению с Python.
7. Понимание машинного обучения с помощью Python — Pluralsight
Поставщик-Pluralsight
Время выполнения — 1 час 53 минуты.
Уровень-Начинающий
В этом курсе вы узнаете, как выполнять машинное обучение с помощью Python. После завершения курса вы сможете использовать Python и библиотеку scikit-learn. для создания решений машинного обучения. На протяжении всего курса вы будете использовать Python и его библиотеки для создания моделей машинного обучения.
Кто должен зарегистрироваться?
- Тем, кто хочет изучить основы машинного обучения с помощью Python. И кто знаком с разработкой программного обеспечения в целом и базовой статистикой.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, ознакомьтесь с подробностями здесь — Понимание машинного обучения с помощью Python.
8. Машинное обучение для всех– Coursera
Поставщик-Лондонский университет
Рейтинг — 4,7/5
Время выполнения — 22 часа.
Это курс начального уровня, где вы получите базовое представление о машинном обучении, даже если у вас нет опыта работы с математикой или программированием. Вы также получите практический опыт и сможете использовать удобные инструменты, разработанные в Goldsmiths, Лондонском университете, для обучения модели машинного обучения распознаванию изображений.
Но этот курс не охватывает инструменты машинного обучения на основе программирования, такие как python и TensorFlow. Вот почему любой может пройти этот курс, просто чтобы понять основы машинного обучения.
Дополнительные преимущества-
- По завершении вы получите Общий сертификат и сертификаты о прохождении курса.
- Кроме того, вы получите видеокурсы и материалы для чтения, практические викторины, оцениваемые задания с отзывами коллег, оцениваемые викторины с отзывами, оцениваемые задания по программированию.
Кто должен зарегистрироваться?
- Тем, кто просто хочет понять основы машинного обучения без всякого программирования и математического понимания.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, ознакомьтесь со всеми подробностями здесь — Машинное обучение для всех.
9. Машинное обучение для всех — Datacamp
Время выполнения —4 часа
Тип-Курс
Этот курс Datacamp лучше всего подойдет вам, если вы абсолютно новичок в машинном обучении. В этом курсе вы изучите все основы машинного обучения, такие как что такое машинное обучение, модели машинного обучения и как работает машинное обучение.
В этом курсе 3 главы-
- Что такое машинное обучение?
- Модели машинного обучения
- Глубокое обучение
Кто должен зарегистрироваться?
- Те, кто является абсолютным новичком в машинном обучении.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, ознакомьтесь с подробностями курса здесь — Машинное обучение для всех.
10. Начало работы с машинным обучением– Codecademy
Время выполнения –7 недель
Тип-Путь к навыкам
Это еще одинудобный для начинающих курс обучения машинному обучению от Codecademy. Лучшая часть этого курса — его Пошаговое руководство.
Этот курс начинается с основ машинного обучения. После изучения основ машинного обучения вы будете работать над тремя разными проектами: Распознавание рукописного ввода, Спортивная векторная машина и Классификатор рака молочной железы.
Дополнительные преимущества-
- После прохождения этого курса вы сможете очищать и манипулировать данными, вы знаете, какую модель выбрать для различных задач.
- Вместе с этим вы получите пошаговую инструкцию.
Кто должен зарегистрироваться?
- Тем, кто хочет повысить уровень своего обучения Python, а также новичкам и хочет изучать машинное обучение.
Заинтересованы в регистрации?
Если да, ознакомьтесь с подробностями здесь — Начало работы с машинным обучением.
И здесь список заканчивается. Итак, вот 10 лучших онлайн-курсов по машинному обучению для начинающих. Я буду продолжать добавлять еще курсы в этот список.
Заключение
Я надеюсь, что эти 10 лучших онлайн-курсов по машинному обучению для начинающих помогут вам усовершенствовать свои навыки машинного обучения. Если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, не стесняйтесь спрашивать меня в разделе комментариев.
Всего наилучшего!
Наслаждайтесь обучением!
ПРИМЕЧАНИЕ.Некоторые ссылки в сообщении являются партнерскими ссылками. Это означает, что если вы нажмете на ссылку и купите курс, я получу партнерскую комиссию без каких-либо дополнительных затрат для вас😊.
