Большие данные
Тестирование приложений для работы с большими данными
Введение в тестирование приложений для работы с большими данными.
Почему нам нужно тестировать
Я хотел бы поделиться некоторыми случаями, когда приложение сильно потерпело неудачу, если тестирование не было проведено должным образом.
Банковская база данных
Банк хочет создать пары "ключ-значение" идентификатора клиента CI и номера телефона клиента CP. В этом сценарии алгоритм MapReduce путается между буквами P и L из-за опечатки.
Затем CP (номер телефона клиента) заменяется в парах ключ-значение CL (пин-код местоположения банка клиента). Теперь Клиенты не будут получать услуги OTP и телефонного банкинга.
Тенденции гриппа Google
В разгар сезона гриппа 2013 года GFT потерпела неудачу — и как. Это было на колоссальные 140 процентов! Как это произошло? Алгоритм был ошибочным и не учитывал несколько других факторов. Например, поиск таких терминов, как «простуда» и «лихорадка», не обязательно означал, что люди искали заболевания, связанные с гриппом; они могут просто смотреть на сезонные заболевания. В 2009 году он также полностью упустил возможность предсказать вспышку H1N1. GFT не смогла оправиться от этого гриппа, что в конечном итоге привело к его безвременной кончине в 2013 году.
Футболка с принтом Amazon
Когда вы не обращаете внимания на свои коды и их результаты, все может пойти совсем не так — с большими данными! Amazon была в центре фурора, когда опубликовала на своем сайте оскорбительные футболки, такие как «Сохраняйте спокойствие и изнасилуйте много» и «Сохраняйте спокойствие и ударьте ее».
Очевидно, Amazon была вынуждена их убрать. Solid Gold Bomb, компания-продавец, возложила вину на плохое программирование и аналитику. Эти фразы были автоматически сгенерированы с помощью компьютерной программы по сценарию, работающей с огромным словарем. Результаты были откровенно оскорбительными, и большая ошибка заключалась в том, что никто не проверял результаты.
Кто должен делать тест
Применяйте подход всей команды вместо того, чтобы только тестер выполнял задачу по обеспечению качества.
Типы тестирования
ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ
- Основные функции программного обеспечения или веб-приложения. Все просто: работают ли функции так, как задумано?
- Насколько легко получить доступ — может ли конечный пользователь взаимодействовать со всем, что ему нужно?
- Удобство использования. Конечный пользователь должен иметь возможность использовать его без каких-либо затруднений.
- Что происходит при возникновении ошибок — есть ли соответствующие сообщения и способ их регистрации?
Тестирование производительности
- Чтобы определить, удовлетворяет ли приложение требованиям к производительности (например, система должна поддерживать до 1000 одновременных пользователей).
- Чтобы найти узкие места вычислений в приложении.
- Чтобы установить, действительно ли уровни производительности, заявленные поставщиком программного обеспечения, соответствуют действительности.
- Для сравнения двух или более систем и определения наиболее эффективной.
- Для измерения стабильности при пиковых нагрузках.
Тестирование приема данных
- Убедитесь, что принимаются правильные данные из нескольких источников данных. Все необходимые данные принимаются в соответствии с их определенной схемой, и данные, не соответствующие схеме, не должны приниматься. Данные, которые не соответствуют схеме, должны быть сохранены для целей статистической отчетности. Также убедитесь, что данные не повреждены.
- Сравнение исходных данных с полученными данными для простой проверки правильности передачи данных.
- Убедитесь, что правильные файлы данных созданы и правильно загружены в систему в нужное место.
Тестирование обработки данных
- Убедитесь, что задания выполняются правильно без каких-либо исключений.
- Убедитесь, что пары «ключ-значение» корректно создаются после вакансий.
- Проверка бизнес-правил, реализованных в данных.
- Проверка агрегации данных осуществляется для данных, а данные консолидируются после операций сокращения.
- Убедитесь, что данные обрабатываются правильно после публикации заданий, сравнив выходные файлы с входными файлами.
Тестирование хранилища данных
- Данные проверки агрегируются после вакансий.
- Убедитесь, что правильные данные загружены в систему хранения, и отбросьте все имеющиеся промежуточные данные.
- Убедитесь в отсутствии повреждения данных, сравнив выходные данные с данными системы хранения.
Тестирование переноса данных
- Проверочное тестирование на уровне данных
- Проверяет количество записей, которые будут перенесены
2. Проверяет точность данных выбранного образца из перенесенных данных.
3. Проверяет настройку целевой базы данных для пользователей и образцов данных.
- Проверочное тестирование на уровне приложения
- После миграции войдите в новое приложение и проверьте образец набора данных.
2. После миграции войдите в устаревшие системы и проверьте заблокированный/разблокированный статус учетных записей.
3. Подтвердите доступ службы поддержки клиентов ко всем устаревшим системам, несмотря на то, что пользователь был заблокирован в процессе миграции.
4. Проверьте, запрещено ли новым пользователям создавать новую учетную запись в устаревшей системе после запуска нового приложения.
5. Проверьте немедленное восстановление доступа пользователей к устаревшей системе, если миграция на новую систему не удалась.
6. Проверить прекращение доступа к устаревшим системам при миграции.
7. Подтвердите учетные данные для входа в систему для нового приложения.
~~ Вот так~~
Надеюсь это поможет.
Удачных испытаний, ребята!!
ССЫЛКА
https://www.edureka.co/blog/big-data-testing/
https://www.cio.com/article/3450518/5-cases-where-big-data-was-a-big-flop.html
