Сколько программирования требуется в науке о данных?
Если вы читаете эту статью, то, вероятно, вы думаете о том, чтобы заняться наукой о данных.
Хорошо, возможно, вы продвигаетесь в этой области и хотите стать специалистом по данным, аналитиком данных, инженером данных или инженером по машинному обучению.
В области науки о данных есть несколько должностей, поэтому вы определенно можете изучить ее подробнее.
Но когда вы новичок в этой области или если вы Изучаете науку о данных с нуля, то это очень важный вопрос.
И большинство людей думают, что сколько программирования требуется в области науки о данных?
Так что, если вы один из них, не волнуйтесь, ребята, потому что в этой статье мы полностью об этом узнаем.
И мы также увидим важность языков кодирования или программирования в области науки о данных, чтобы вы получили полное представление
Также, сколько внимания вы должны уделять языкам программирования, чтобы повысить уровень своих навыков.
Но прежде чем говорить об этом, сперва поговорим об общем вопросе, который задают многие люди.
И вопрос в том, может ли человек, не являющийся программистом, стать специалистом по данным?
Или он или она может прыгнуть в область науки о данных?
Итак, не теряя много времени, давайте начнем.
Может ли человек, не являющийся программистом, стать специалистом по данным?
Возможно, вы знаете, что в настоящее время область науки о данных и искусственный интеллект — это бурно развивающаяся отрасль.
Поскольку на рынок выходит много новых предприятий, которые хотят увеличить свой доход, а также размер рынка.
И для всего этого им нужен специалист по данным или, можно сказать, аналитик данных, чтобы они могли увеличить свой доход.
Потому что если компаний будет много, то они обязательно создадут огромное количество данных.
И чтобы получить полезную информацию из этих данных, им нужен кто-то, кто умеет принимать или получать информацию из данных.
И специалист по данным или аналитик данных — единственные люди, которые могут углубиться в данные и получить полезную информацию.
И размер рынка для роли науки о данных, а также карьерный рост в этой области также увеличивается.
Вот почему каждый хочет стать специалистом по данным или теми ролями, которые присутствуют в области науки о данных.
Но прежде чем прыгнуть в эту область, один вопрос, который приходит на ум этим людям, заключается в том, может ли человек, не являющийся программистом, стать специалистом по данным?
Тогда мой ответ — да, ребята, потому что это не что-то подобное, если вы хорошо разбираетесь в программировании или кодировании, только тогда вы можете стать специалистом по данным или просто прыгнуть в эту область.
Есть много людей, таких как врачи, юристы, учителя, а также те, кто имеет опыт работы в области искусства и коммерции, которые прыгают в эту область.
И все эти люди думают, что для того, чтобы начать работать в этой области, вам нужны хорошие знания в области программирования или навыки программирования.
По этой причине многие из них отступают и просто смывают мысли о том, чтобы попасть в эту область.
Итак, всем им я хотел бы сказать, что сильные навыки программирования или кодирования не требуются, если вы хотите попасть в эту область.
Потому что есть много людей с другим опытом, которые плохо разбирались в программировании, но затем они сделали свою карьеру в области науки о данных.
И прямо сейчас они находятся в лучшем положении в этой области, или мы можем сказать, что они зарабатывают много денег в этой области, и есть так много успешных людей.
Итак, ребята, если вы хотите попасть в эту область, и только потому, что вы не очень хорошо разбираетесь в программировании или кодировании, вы не занимаетесь этим, то я бы сказал, не думайте так, ребята.
Сначала просто окунитесь в это, а затем, как только вы пойдете дальше, вы получите знания и навыки, необходимые для того, чтобы стать лучшим кандидатом в этой отрасли.
Итак, теперь, когда вы получили общее представление об этом, многие люди сказали бы, что да, мы углубимся в это, но сколько программирования требуется, чтобы стать специалистом по данным?
Не беспокойтесь, ребята, сейчас мы увидим полную информацию о необходимости программирования и требованиях к навыкам программирования в этих областях.
Сколько программирования требуется в науке о данных?
А вот и ответ на ваш вопрос, которого вы с нетерпением ждали
Итак, ребята, если вы хотите стать специалистом по данным или если вы хотите попасть в область науки о данных, и если вы хотите получить любую работу в этой области, вам не нужны глубокие знания программирования или кодирования.
Поскольку есть много людей, которые думают, что если они имеют опыт программирования, то есть они компьютерные инженеры, или у них есть глубокие знания в области кодирования, то только они могут попасть в эту область.
Так что это не тот случай, ребята, так как если вы знаете основы кодирования или программирования, то вы определенно можете попасть в эту область.
Вам не нужны сильные знания или вы не должны быть экспертом в кодировании, как разработчики программного обеспечения или инженеры-программисты.
Потому что, если вы разработчик программного обеспечения или инженер-программист, вам нужны только сильные навыки кодирования, и вы должны быть хороши в программировании.
Но здесь, если вы думаете о области науки о данных и хотите стать специалистом по данным или аналитиком данных, вам действительно не нужны глубокие знания.
Чтобы перейти в эту область, вам просто нужны базовые знания о структурах данных и некоторых основных алгоритмах, которые есть в языках программирования.
Если вы знаете, что такое строка, что такое кортеж, что такое список, цикл while, цикл for, оператор if-else и некоторые основные термины языка программирования, тогда вам определенно хорошо идти.
И если вы разбираетесь в объектно-ориентированном программировании (упс), то вам будет полезно
Потому что все эти концепции, которые вы будете использовать в этой области для анализа данных и написания кода, чтобы вы могли получить идеальное и точное понимание данных.
И это не что-то подобное, вам нужно изучить все языки программирования, которые есть в Интернете или на рынке.
Вам просто нужно хорошо знать один язык программирования или, может быть, два, но в большинстве случаев одного языка программирования будет достаточно.
А в области науки о данных очень важны языки программирования R и Python.
Так что просто попробуйте выучить один из языков программирования, и если сможете, то сможете выучить и оба.
Но, скорее всего, питон используется в компаниях большую часть времени, так что просто изучите его.
И вам не нужно быть экспертом в Python, вам просто нужно базовое знание Python-подобных строк, кортежей, списков, операторов if-else, циклов while, циклов for и т. д.
А также функции, классы и некоторые другие базовые термины
Потому что, когда вы обрабатываете большой объем данных, вам нужно написать некоторый код, чтобы получить ценную информацию из данных или очистить эти данные.
Поэтому постарайтесь сосредоточиться на любом из языков, которые являются языками программирования, и изучите основы, и как только вы перейдете к этому, вы получите больше знаний о программировании.
А также есть один очень важный инструмент или, можно сказать, язык, который вы должны выучить, и это SQL.
SQL — это не что иное, как язык структурированных запросов, на котором вам нужно написать запрос, и с помощью этих запросов вам просто нужно очистить данные и получить ценную информацию из этого.
И это не так сложно, но да, если вы не практикуетесь, вы не будете хорошо разбираться в SQL-запросах.
Итак, сначала просто изучите основы SQL, и как только вы пойдете дальше, вы будете использовать некоторые сложные запросы в своем путешествии.
Но перед этим просто попрактикуйтесь в запросах к наборам данных, чтобы получить общее представление о том, как это работает и какие концепции вам нужно соблюдать.
Но здесь я должен сказать вам, что если вы хотите попасть в эту область, то SQL и Python или R являются обязательными, и вы должны изучить эти вещи.
Заключение
Итак, наконец, я хотел бы сказать, что если вы хотите стать специалистом по данным или хотите заняться наукой о данных, то не думайте об этом, ребята.
Просто прыгните в эту область, и как только вы пойдете дальше, вы узнаете больше вещей и исследуете гораздо больше.
И не важно, какое у вас образование? но важно только то, что ваше логическое мышление и ваша мотивация к изучению нового
У многих из вас есть сомнения относительно того, сколько программирования требуется в науке о данных?
И я подумал, что должен написать эту информацию, чтобы добавить какую-то ценность ко всем из них.
И я надеюсь, ребята, вы получили полезную информацию из этой статьи, и я добавил некоторую ценность, используя эту информацию.
Так что большое спасибо за то, что уделили свое драгоценное время, чтобы прочитать эту статью, ребята, у вас впереди большое будущее, пока
