Наука о данных, машинное обучение, веб-разработка — учитывая такой широкий спектр областей программирования, какую из них выбрать?

Когда нужно сделать выбор?

Не торопитесь. Совершенно нормально, если вы не знаете, на чем хотите специализироваться сразу. Для начала я бы рекомендовал ознакомиться с основами. Выберите любой язык общего назначения, чтобы понять основы программирования: циклы, операторы if-else, классы и объекты и так далее. Вы можете многому научиться, если вы не начнете с этого, будет довольно сложно создать продвинутый проект. Итак, после того, как вы освоите основы, у вас будет выбор, на чем сосредоточиться.

Какая область программирования для меня?

Это полностью зависит от вас. Вероятно, тот, кто привлекает вас больше всего, это тот, который, как вы сначала подумали, привлек вас. Ну, как-то это звучит сложно, позвольте мне резюмировать: Доверяйте своей интуиции. Вот обзор некоторых избранных тем.

Веб-разработка

Веб-разработка специализируется на разработке веб-сайтов, работающих в вашем браузере. Например, Medium как веб-платформа создается веб-разработчиками. Но позвольте мне немного различать. Грубо говоря, есть front-end разработка и back-end разработка. Особенно творческим людям понравится внешняя разработка — вы будете визуально создавать свой веб-сайт, включая каждую кнопку, которую вы нажимаете, каждый текст, который вы читаете, все, что вы видите. Это взаимосвязано с частью дизайна, поэтому креативность будет вознаграждена. Бэкенд-разработка, с другой стороны, фокусируется на создании уровня сохранения веб-сайта, базы данных. Людям, которые немного борются с дизайном, но больше интересуются безопасностью, производительностью и серверным программированием, лучше сосредоточить внимание на бэкенде. Все, что находится между интерфейсом и сервером, называется разработкой промежуточного ПО. Он отвечает за процесс получения данных из базы данных и их пересылку во внешний интерфейс, где они будут отображаться. Ни одна из этих трех областей веб-разработки не лучше других, даже если кто-то говорит вам обратное, веб-сайт не может быть создан, если одна из этих областей отсутствует. О, и если вам нравится все в веб-разработке, вы даже можете стать разработчиком полного стека — они в основном делают все.

Кибербезопасность и взлом

Кибербезопасность/взлом — это области, которые всегда будут важны. В то время, когда появляется много новых технологий, необходимо защищать эти системы от (особенно черных) хакеров. Говоря о головных уборах, в хакерстве есть три категории хакеров. Вам следует заняться белым взломом. Эти хакеры пытаются использовать системы, созданные компаниями, которые также платят им за это. Таким образом, эти компании тестируют свои внедренные средства безопасности, защищая их от реальных потенциальных хакерских атак. Вы не должны делать черный взлом, но это наиболее известная форма взлома. Это хакеры, которые незаконно проникают в системы, чтобы получить прибыль. Я не буду говорить о них более подробно здесь, так как не хочу, чтобы вы стали одним из них. Есть также серые хакеры, эти хакеры также незаконно проникают в системы, но не с такими плохими целями, как черные шляпы. Они проникают в системы либо для того, чтобы затем сообщить компании, где у них есть недостатки в безопасности, либо просто потому, что им нравится взламывать хорошо защищенную систему. Тем не менее, это все еще не законно, если вы интересуетесь хакерством, будьте хакером в белой шляпе, будьте этичным хакером.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Машинное обучение и искусственный интеллект — довольно футуристические темы. Все дело в том, чтобы научить машины принимать разумные решения, к которым не может прийти обычный алгоритм. Например, этот вид программирования уже используется при прогнозировании погоды или персонализированной рекламы. Ключ в том, чтобы иметь огромные наборы данных, которые машины могут исследовать и получать «опыт», чтобы затем они могли отклоняться от решений проблем на основе этих наборов данных. Несмотря на то, что, возможно, возникают этические вопросы, в этой области программирования есть огромный потенциал. Если вам это интересно, начните изучать Python — один из самых популярных языков для разработки ИИ.

Разработка игр

Разработка игр также подходит для творческих людей, особенно для тех, кто любит играть в игры. В игровой инженерии очень много разных профессий, начиная от планирования дизайна уровня и заканчивая созданием физического движка игры. Если вы любите игры так же сильно, как я, разработка игр может подойти вам. Есть много учебников, вы можете учиться. Начните создавать свои собственные небольшие игры. Это лучший способ стать отличным разработчиком игр.

Заключение

Вам не нужно торопиться с решением о том, на чем вы хотите сосредоточиться. Познакомьтесь с основами, а затем принимайте решение. Есть гораздо больше тем программирования, на которых вы могли бы сосредоточиться, но я не могу охватить их все в одном обзоре. Я выбрал те, которые кажутся мне наиболее интересными на данный момент.
Вы уже знаете, что вам больше всего нравится? Хотелось бы знать!
Спасибо!