Недавно клиент поручил нам провести поиск старшего менеджера по продуктам для AI/ML. Наш клиент — базирующийся в Торонто корпоративный поставщик SaaS B2B с системой управления техническим обслуживанием на базе искусственного интеллекта, чей стремительный рост привел к их приобретению в 2020 году.

Эта сделка и инвестиции в бизнес и их решения способствуют дальнейшему росту, в том числе и их организации по управлению продуктами. На момент нашего участия в них работало около 200 штатных сотрудников в Канаде.

Мы провели целенаправленный поиск от их имени, ища старших менеджеров по продуктам, которые имели опыт поставки продуктов B2B, использующих AI/ML, особенно в отношении прогнозной аналитики. Это будет практическая роль, когда наемный работник будет участвовать в разработке алгоритмов машинного обучения, возглавляя команду специалистов по данным.

В то же время он был самым старшим менеджером по продукту в команде AI/ML и должен был владеть дорожной картой продукта. В обязанности входило владение разработкой алгоритмов машинного обучения, которые будут использоваться в продукте прогнозной аналитики, и управление действиями по выходу на рынок для его выпуска.

Мы представили 3 кандидата:

Эксперт по новым продуктам — $175 000 + бонус 15%

  • Инженер-программист по образованию, этот кандидат был единственным менеджером по продукту для платформы машинного обучения B2B SaaS, которая автоматизирует и упрощает принятие решений о кредитах.
  • Привлечены в их текущую организацию для запуска продукта, ориентированного на малый и средний бизнес, который помогает клиентам прогнозировать денежные потоки, определять вероятность дефолта и просрочки, предоставлять прогнозную аналитику кредитных рейтингов и, в конечном итоге, сопоставлять их с кредиторами, которые могут удовлетворить их потребности.
  • Продукт представлял собой концепцию пользовательского интерфейса, которую кандидат вывел на рынок за 3 месяца и довел до 15 000 компаний, зарегистрированных в Северной Америке.
  • Работает в команде из 4 специалистов по обработке и анализу данных и 2 специалистов по машинному обучению.
  • MBA, бакалавр технических наук. в области компьютерных наук и инженерии, а также закончил курсы машинного обучения и глубокого обучения.

Специалист по данным, ставший менеджером по продукту — базовая сумма 150 000 долларов

  • Data Scientist по образованию, перешел на управление продуктами в 2018 году.
  • Первый сотрудник по продукту в своей нынешней компании, управляющий запуском первого корпоративного продукта в организации. Платформа взяла сообщения (электронные письма, записанные звонки/встречи, сообщения Slack) от 20 тысяч сотрудников и выявила признаки выгорания, отсутствия мотивации, а также создала метрики продуктивности с помощью обработки естественного языка.
  • Этот кандидат руководил развертыванием продукта 2.0 для 10 клиентов с момента его запуска, и в качестве команды продукта из одного человека они часто участвовали в работе с наукой о данных, машинным обучением и инфраструктурой данных.
  • MBA и магистра в области инженерии, робототехники

Аренда

  • Опыт работы от 3-х лет в должности продакт-менеджера по продуктам, ориентированным на данные
  • Был продуктовой командой из 1 человека на платформе видеомониторинга и аналитики с искусственным интеллектом, которая изначально была ориентирована на домашнюю безопасность.
  • Они возглавили его ориентацию на промышленные процессы B2B, направленные на обнаружение и сокращение инцидентов на рабочем месте в производственных условиях.
  • Руководил 3 разработчиками и 1 инженером по машинному обучению, и от него требовалось самостоятельно выполнять большую часть моделирования машинного обучения при выводе продукта на рынок.
  • Вывела платформу на рынок и привлекла первых 3 клиентов из промышленного производства.
  • кандидат прикладной математики и компьютерных наук

Чтобы привлечь и заполучить этого кандидата, наш клиент предложил базовую сумму в размере 152 500 долларов США + 10% бонус.

Как видите, вознаграждение этих кандидатов значительно различается в зависимости от продолжительности и объема опыта, а также их способности преуспевать в аналогичных условиях.

Как для организаций, так и для соискателей может быть сложно понять, сколько должна платить та или иная должность. Часто это расчет между опросами о заработной плате, в которых отсутствует какой-либо контекст, то, что человек заработал в прошлом, и ситуативными разговорами с другими в этой области.

Мы делимся рыночным пониманием текущих компенсационных пакетов для ключевых ролей в технологической отрасли. Наши рекрутеры проводят целенаправленный поиск от имени наших клиентов, отыскивая кандидатов, соответствующих требованиям должности, и усердно квалифицируя их, чтобы представить только самые лучшие таланты. Эти сообщения предназначены для того, чтобы выделить контекстуальные элементы, составляющие компенсацию, и помочь нашим клиентам и кандидатам лучше понять текущие рыночные силы, влияющие на потенциальный доход.

Нанимает ли ваша организация ключевых руководителей высшего звена для стимулирования вашего роста? Запишитесь на консультацию с нашей дружной и знающей командой уже сегодня! Мы живем и дышим экосистемой технических специалистов каждый день и можем помочь вам понять рынок нужных вам специалистов.

Первоначально опубликовано на https://www.mbassett.com.