Глядя на литературу и текущую работу, посвященную искусственному интеллекту (ИИ), основное внимание обычно уделяется аспектам, связанным с агрегированием, обучением и рассуждениями. Варианты использования и преимущества в основном вытекают из этих ключевых аспектов. Однако одним из важных аспектов ИИ в будущем станет возможность интеграции, поскольку ИИ может играть роль интегратора знаний, процессов, решений и действий.

Сегодня можно определить ИИ с точки зрения набора ключевых компонентов, включая машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и понимание естественного языка. Эти компоненты представляют собой как ключевые технологические столпы, так и ключевые факторы, обеспечивающие бесчисленное множество вариантов использования в бизнесе. В будущем эти технологии и их дочерние технологии сохранят свое значение. Однако ожидается, что ИИ также будет важен с точки зрения интеграции различных компонентов в контекст, в котором он работает.

Концепция интеллектуальной автоматизации и ее предварительные приложения, которые мы наблюдаем (например, роботизированная автоматизация процессов), являются примерами того, как ИИ действует как интегратор различных наборов услуг. Когда мы рассматриваем приложение роботизированной автоматизации процессов (RPA), оно соединяет различные системы посредством автоматизации основных процессов, требующих простых и повторяющихся действий. Поскольку эта конкретная технология развивается и добавляет больше суждений в свою операционную структуру, ожидается, что глубина и качество интеграции также возрастут.

Ключевым моментом является то, что ИИ, позиционируемый как интегратор, обладает огромной потенциальной ценностью. При решении деловых или технологических проблем в большинстве случаев ценность достигается за счет интеграции различных и более мелких компонентов, которые сами по себе имеют ограниченную добавленную стоимость. Правильная интеграция и выполнение этих компонентов может сделать многое возможным и решить многие проблемы. Подумайте об операционных системах, веб-архитектуре или операционных моделях различных отраслей. Их прочная структура исходит не только из их отдельных компонентов. Большая часть ценности исходит от их архитектуры интеграции, другими словами, от того, как они собраны и интегрированы.

Если мы посмотрим на потенциальные источники ценности, связанные с позиционированием ИИ как интегратора, приведенный ниже список может стать отправной точкой:

- Использование ИИ для интеграции различных процессов позволит разумно выполнять эти действия, поскольку ИИ будет отслеживать и изучать шаблоны действий. Основываясь на предоставленных параметрах, используемая технология ИИ также может дать предложения по улучшению.

- Технологию ИИ можно позиционировать как мост между разными частями процессов. Например, он может связываться с чат-ботами, используемыми в операциях по обслуживанию клиентов, чтобы понять рабочую нагрузку и запланировать агентов RPA в бэк-офисе в соответствии с отзывами, поступающими от чат-ботов.

- Интеграция знаний - это еще одна область. Поиск и соединение разрозненных источников знаний и идей являются важными составляющими творчества. Непрерывный поиск, анализ и интеграция различных источников знаний и концепций, а затем их использование в выполнении различных процессов позволит реализовать множество различных вариантов использования, таких как гораздо более универсальное использование чат-ботов.

- Возможности интеграции превратят интеллектуальных помощников в настоящие вспомогательные структуры, помогающие нам в самых разных сферах нашей повседневной жизни. Интеграция знаний, рассуждения об интегрированных знаниях и выдвижение различных идей откроют новые определения того, что такое интеллектуальный помощник.

Можно расширить список. В дополнение к отдельным технологиям искусственного интеллекта, возможности интеграции также важны для будущих приложений.

Мнение, выраженное в этой статье, является мнением только автора. В этой статье представлена ​​общая информация и точка зрения, и ее не следует рассматривать как профессиональный совет.

Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.