Данные сейчас повсюду, настолько, что очистка данных очень важна. Это означает, что предприятия выполняют аналитику больших данных, которая является полем для анализа и извлечения ценных данных, которые позволяют им делать правильные выводы.

Качество данных помогает делать прогнозы и прогнозировать будущее вашего бизнеса. Кроме того, это также помогает создать тренд о прошлом.

Большие данные — это сложная технология, в которой разбираются квалифицированные специалисты в области статистики, инженеры, ученые,

и другие с набором навыков компьютерных технологий.

Как понять большие данные

Что такое большие данные — большие данные — это сочетание структурированных, неструктурированных и полуструктурированных данных, полученных организациями, которые извлекаются для получения информации и применяются в проектах машинного обучения (МО), прогнозного моделирования и других аналитических операций. .

Широко известные три V больших данных:

Объем — большой объем данных во многих средах

Разнообразие — большое разнообразие типов данных, которые чаще всего хранятся в системах больших данных.

Скорость — скорость, с которой генерируются, собираются и обрабатываются большие наборы данных.

Три характеристики больших данных были впервые определены Дугом Лейни в 2001 году, а затем компанией Gartner.

В последнее время было добавлено больше V, таких как - достоверность, ценность и изменчивость.

Еще один важный аспект заключается в том, что развертывание больших данных часто классифицируют по терабайтам, петабайтам и эксабайтам данных, собранных за определенный период времени.

Важность больших данных

Компании используют большие данные по-разному, и они широко помогают улучшать бизнес-операции, улучшать обслуживание клиентов, запускать персонализированные маркетинговые кампании и стимулировать множество новых действий, которые приводят к увеличению доходов и прибыли.

Сравнительный анализ предприятий позволяет проводить конкурентный анализ, который позволяет быстрее и лучше принимать бизнес-решения.

Если говорить более подробно, Big Data предоставляет ценную информацию для понимания клиентов, которую предприятия могут использовать для модернизации маркетинга, рекламы и продвижения по службе, что повышает вовлеченность клиентов и коэффициент конверсии.

Подробнее : Лучшие мощные инструменты обратной связи с веб-сайтом для команд веб-разработчиков

Прошлые данные и данные в реальном времени можно анализировать для оценки меняющихся предпочтений потребителей, что позволяет развертывать большие данные, помогая предприятиям лучше реагировать на желания и потребности клиентов.

Удобство использования больших данных

По всем вертикалям ценный анализ, полученный в результате анализа данных, используется для многочисленных исследований и принятия окончательных решений.

Например, медицинские исследователи и ученые выявляют признаки и риски для диагностики болезней и состояний у пациентов.

В целях анализа данных комбинация данных извлекается из медицинских карт, сайтов социальных сетей, Интернета и других источников.

Другие отрасли включают в себя — энергетику, финансы, производственный сектор, цепочку поставок, логистику и ряд других.

Правительственные учреждения также используют большие данные для реагирования на чрезвычайные ситуации, предотвращения и инициатив умного города.

Преимущества для бизнеса — Большие данные — революция в управлении

Благодаря наиболее ценным и глубоким выводам, полученным из данных, которые позволяют принимать наиболее важные решения, все больше предприятий теперь полагаются на ценную технологию больших данных.

Некоторые из основных преимуществ для бизнеса:

  • Обеспечивает лучшее понимание клиентов
  • Обеспечивает улучшенные операции
  • Помогает в проницательной рыночной аналитике
  • Обеспечивает гибкое управление цепочками поставок
  • Внедряет инновации, основанные на данных
  • Дает умные рекомендации и таргетинг

Статистика больших данных за 2021 год

Согласно Statista, в отчете говорится, что общий объем данных, потребляемых во всем мире, составляет:

  • 64,2 зеттабайта в 2020 году
  • 79 зеттабайт в 2021 году

По прогнозам, к 2025 году объем памяти вырастет до более чем 180 зеттабайт.

Решения на основе объема больших данных

BARC заявил, что организации могут извлечь выгоду из больших данных.

69% больших данных помогают принимать более эффективные стратегические решения

54 % повышает эффективность управления производственным процессом

52% предлагают лучшее понимание потребителей

47% в эффективном снижении затрат

Организации также сообщают, что они добились увеличения доходов на 8% и сокращения затрат на 10%.

По данным Statista, ожидается, что к 2027 году рынок больших данных вырастет до 103 миллиардов долларов США, из которых 45% его доли приходится на сегмент программного обеспечения.

Также ожидается, что в 2022 году рынок получит годовой доход в размере 274 миллиардов долларов США.

Forbes прогнозирует, что к 2025 году потребуется анализировать более 150 зеттабайт или 150 триллионов гигабайт данных в реальном времени.

Forbes также обнаружил, что более 95% компаний нуждаются в помощи для управления несколькими наборами неструктурированных данных, а 40% компаний заявили, что им необходимо работать с большими данными.

Управление данными

Управление большими данными состоит из огромных объемов информации. Его нельзя сохранить или обработать, используя традиционные механизмы хранения данных.

Итак, какая лучшая альтернатива?

Необработанные данные разделяются, структурируются и уточняются и хранятся в четко определенных строках и столбцах, поскольку это специально называется системами управления реляционными базами данных или РСУБД.

Трендовые технологии в 2022 году

Поскольку изменения, происходящие с самыми сложными и передовыми интернет-технологиями, происходят быстро, теперь очевидно, что технологии в некоторой степени помогают в нашей повседневной жизни.

Прежде всего, технология смартфонов уже добилась успеха на переднем крае, подключение к Интернету заставило пользователей пользоваться преимуществами.

Итак, мир теперь тесен на удобном экране смартфона.

Представьте, каким был бы рабочий мир, если бы облачные технологии не были доступны в период пандемии?

Что делать, если программное обеспечение для масштабирования недоступно?

Эти некоторые из непредсказуемых и непредвиденных периодов не повлияли на жизнь миллионов сотрудников и предприятий, поскольку они смогли работать в Интернете с помощью облачных технологий.

Это абсолютно ошеломляет.

Обязательно прочтите: Как сделать логотип для своего бизнеса с помощью 5 популярных бесплатных конструкторов логотипов

Технологии помогают не только в бизнесе, но и в улучшении жизни простых людей, чтобы оставаться на связи с новостями, работой, здоровьем, а также в изменении образа жизни для удовлетворения их потребностей.

Обязательно прочтите: Как сделать логотип для вашего бизнеса с помощью 5 популярных бесплатных конструкторов логотипов

Благодаря этому набору технологий мы быстро движемся к другим новым трендовым технологиям.

Кто они такие?

Вот что мы можем сделать в 2022 году.

Технология 5G

Интернет поведения (IoB)

DevSecOps

Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA)

Тактильный VR

Аналитика больших данных

Аугментация человека

Все как услуга (XaaS)

Искусственный интеллект (ИИ)

Информационная безопасность

Заключение :

По мере появления новых технологий текущие и трендовые технологии, такие как облачная платформа, большие данные, Интернет вещей, машинное обучение и технологии Microsoft Systems, продолжают управлять бизнесом и потребителями, и это, безусловно, этап изменений в эту технологическую эпоху.