ИИ проник во многие аспекты нашей повседневной жизни. Прямо от виртуальных голосовых помощников, таких как SIRI, Alexa и т. д. ИИ стал частью нашей рутины. Мало того, искусственный интеллект теперь является неотъемлемой частью торгового и розничного бизнеса. Это не только помогает ритейлерам улучшить качество обслуживания клиентов, но и помогает покупателям получить то, что они хотят, в нужное время. И особенно в этой области сегментация с поддержкой ИИ становится даже необходимой.

С помощью ИИ ритейлеры смогут настраивать продукты для каждого покупателя, который посещает их интернет-магазин. ИИ анализирует все доступные данные о поведении клиентов и определяет — на детальном уровне — предпочтения и намерения каждого покупателя. Затем он в режиме реального времени вносит изменения во весь интернет-магазин, особенно для этого покупателя.

Разблокировка сегментации с поддержкой ИИ

Сегментированный маркетинг может повысить вашу производительность, а также эффективность и рентабельность ваших маркетинговых кампаний в целом. Отчет компании Campaign Monitor, занимающейся программным обеспечением для электронного маркетинга, показал, что сегментированные кампании увеличили доход на 760%.

Когда мы говорим об использовании искусственного интеллекта для сегментации, мы обычно имеем в виду одно из двух. Во-первых, это обработка текста на естественном языке, например, данных из социальных сетей или блогов, для определения ценностей, эмоций и настроений клиента и соответствующего применения правил сегментации. Второе использование — это машинное обучение, которое берет сегменты из небольших наборов данных и использует анализ двойников, чтобы найти людей, обладающих этими качествами, в большей базе данных потребителей.

Подробнее о том, Как Retail Analytics может повысить ваши продажи

Маркетологи могут использовать сегментацию на основе ИИ, чтобы получить более конкретную сегментацию. В настоящее время у маркетологов есть множество вариантов для сужения целевых сегментов. Они могут использовать сегментацию на основе ИИ для наложения (и масштабирования) таких переменных, как:

  • Психологический драйвер
  • Персональные качества
  • Медиапотребление
  • Привязанность к бренду
  • Кто ценит программы лояльности
  • Их склонность покупать данный товар в следующем году
  • Где они делают покупки
  • Количество времени, которое они проводят онлайн и офлайн, и где они его проводят
  • Атрибуты продукта, которые они ценят, включая все, от одежды до предметов домашнего обихода.

Сегментация на основе ИИ имеет множество преимуществ на протяжении всего жизненного цикла клиента, от приобретения до удержания. Эта форма сегментации, когда она выполняется эффективно, будет управлять вашей маркетинговой стратегией, влиять на ваши сообщения и разработку продукта, а также повышать общий уровень успеха вашей кампании.