Вам не нужно извиняться, чтобы не согласиться! Разногласия — это ступеньки для продвижения науки. :)
Аналоговые технологии времен Второй мировой войны меня действительно завораживают. Но когда я говорю о возвращении аналоговых компьютеров, я говорю не о прошлых, а о следующем поколении аналоговых вычислений. Это правда, что если вы пытаетесь смоделировать точное явление один к одному, количество параметров значительно увеличивается. Но подумайте об «аналогии»; когда ребенок играет с игрушечной машинкой, в игрушке нет сложных частей настоящей вещи. Но это помогает ребенку понять, что у машины 4 колеса, она движется по земле, не может плавать по воде и т. д. Для целей ребенка этого достаточно. Я хочу сказать здесь, что полезные аналогии уменьшают размерность изучаемой проблемы; в противном случае, чтобы смоделировать вселенную, нам придется построить еще одну. Если вы скептически относитесь к этому пункту, то есть случаи, например, когда ученые-исследователи строили аналогичные модели, которые использовали тот факт, что звук не может выйти в направлении, обратном падению воды, точно так же, как свет не может выйти из черной дыры. Я не могу вдаваться в подробности, но лично я использую подобную технологию, чтобы получить преимущество на финансовых рынках. Я могу бесконечно приводить примеры, но суть в том, что аналоговые компьютеры следующего поколения не обязательно должны быть похожи на прошлые. Подумайте о компьютерах, которые позволят быстро переключать архитектуру на основе новых аналогий, разработанных пользователем на лету; это, конечно, не может заменить компьютеры общего назначения.
Современные цифровые компьютеры очень хороши в параллельных вычислениях, но они сталкиваются с рядом ограничений. Два наиболее заметных из них: а) проблема с плотностью транзисторов, о которой я упоминал в статье, и б) потребляемая мощность. В настоящее время есть разработчики аналоговых компьютеров, которые пытаются использовать нейронную сеть человеческого мозга для создания недетерминированного аналогового компьютера с параллельной обработкой данных. Их вдохновляет тот факт, что человеческий мозг — это разумный (супер?) компьютер, который работает на 20–30 Вт, тогда как лучшие цифровые компьютеры, которые у нас есть, работают на мегаваттах.
В настоящее время цифровыми (общими) вычислениями, возможно, злоупотребляют для одноцелевых задач, таких как крипто-майнинг, моделирование населения, разработка лекарств от эпидемий / пандемий, автономное вождение, ИИ и т. д. Это области, которые могут напрямую извлечь выгоду из следующего поколения. аналоговые вычисления (я не совсем уверен в крипто-майнинге, так как еще не изучал математику, стоящую за ним). Любой продукт, взаимодействующий с людьми, скорее всего, также выиграет от этого развития. В настоящее время более половины компонентов (по плотности) смартфона являются аналоговыми. Следующее поколение. такие технологии, как нейронная связь и т. д., потребуют только большего количества аналоговых вычислений. Энергопотребление становится критическим, как только компьютеры начинают проникать в тело человека, а современные цифровые архитектуры являются узким местом, когда речь идет о энергопотреблении.
Все это сказано и сделано, я не пытаюсь убедить вас за или против аналоговых вычислений. Я просто нахожу все пространство вычислений таким увлекательным, и у нас есть очень умные люди, отвлекающие свое внимание на аналоговые и гибридные вычисления (это наблюдение). Я не знаю, что ждет меня в будущем. Так что, хотя у меня есть свое мнение, я бы не стал ставить свои деньги против цифровых вычислений или аналоговых. Нам нужны лучшие решения для человечества, каким бы оно ни было. :)
