Как применить функцию цветового порога в пакетном процессоре изображений

Как применить функцию цветового порога в пакетном процессоре изображений, чтобы получить маскированные изображения RGB вместо двоичных?

function [BW,maskedRGBImage] = createMask(RGB)
%createMask  Threshold RGB image using auto-generated code from colorThresholder app.
%  [BW,MASKEDRGBIMAGE] = createMask(RGB) thresholds image RGB using
%  auto-generated code from the colorThresholder app. The colorspace and
%  range for each channel of the colorspace were set within the app. The
%  segmentation mask is returned in BW, and a composite of the mask and
%  original RGB images is returned in maskedRGBImage.
% Auto-generated by colorThresholder app on 07-Oct-2021
%------------------------------------------------------
% Convert RGB image to chosen color space
I = RGB;
% Define thresholds for channel 1 based on histogram settings
channel1Min = 23.000;
channel1Max = 80.000;
% Define thresholds for channel 2 based on histogram settings
channel2Min = 33.000;
channel2Max = 84.000;
% Define thresholds for channel 3 based on histogram settings
channel3Min = 0.000;
channel3Max = 34.000;
% Create mask based on chosen histogram thresholds
sliderBW = (I(:,:,1) >= channel1Min ) & (I(:,:,1) <= channel1Max) & ...
    (I(:,:,2) >= channel2Min ) & (I(:,:,2) <= channel2Max) & ...
    (I(:,:,3) >= channel3Min ) & (I(:,:,3) <= channel3Max);
BW = sliderBW;
% Initialize output masked image based on input image.
maskedRGBImage = RGB;
% Set background pixels where BW is false to zero.
maskedRGBImage(repmat(~BW,[1 1 3])) = 0;
end

Однако, когда я применяю эту функцию к пакету изображений в пакетном процессоре изображений, я получаю только бинарные маски (выбранные объекты имеют белый и черный фон) в качестве выходных данных.

Можете ли вы сказать мне, как получить объекты в моем пакете изображений в виде RGB с черным фоном?

ПРИМЕЧАНИЕ. 

Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech ,ME,M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.

Вам нужно вызвать его в цикле по всем вашим изображениям, например

folder = pwd; % Whatever.
filePattern = fullfile(folder, '*.png');
fileList = dir(filePattern);
for k = 1 : numImages
    % Read in original image
    thisFileName = fullfile(fileList(k).folder, fileList(k).name);
    fprintf('Reading "%s".\n', thisFileName);
    rgbImage = imread(thisFileName);
    % Do color segmentation.
    [mask, maskedRGBImage] = createMask(rgbImage);
    % Now display the three images
    subplot(2, 2, 1);
    imshow(rgbImage)
    subplot(2, 2, 2);

СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ