Наука о данных — это область исследования, которая сочетает в себе как технические навыки, так и знание математики и статистики, чтобы осмысленно и проницательно использовать данные .
Под техническими навыками я подразумеваю навыки программирования.
Вам не нужно иметь степень по математике, прежде чем вы сможете подать заявку на математическую и статистическую часть науки о данных.
Как сказал Джон из Африканской школы данных
Математика колледжа — это наименьшая квалификация, необходимая для базового МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.
Не беспокойтесь, существуют упрощенные учебные пособия по математическим и статистическим аспектам, которые можно изучить в Интернете. Вы можете проверить Udemy или Pluralsight, а также поискать в Google некоторые другие.
Вещи, достижимые с наукой о данных.
Позвольте мне упомянуть несколько вещей, которые достижимы с помощью науки о данных в различных сферах деятельности:
- МАРКЕТИНГ: прогнозирование пожизненной ценности клиентов, кросс-продажи, допродажи и т. д.
- Путешествия : прогнозирование задержек рейсов, а также динамическое ценообразование.
- Социальные сети : анализ настроений.
- Автоматизация : самоуправляемые автомобили
- Здравоохранение: предсказания болезней
- Продажи: предложение скидок, прогноз спроса.
- Кредит и страхование: прогнозирование претензий, мошенничество и выявление рисков
И многое другое ….
Есть так много вещей, которых можно достичь с помощью ИИ и МО.
Вы можете выполнить поиск в Google, чтобы узнать о следующих технологиях
- https://www.aiva.ai/
- «https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://m.youtube.com/watch%3Fv%3DBOIAbVodM_c&ved=2ahUKEwjZs_KdoMzwAhXSTMAKHXr3A7MQwqsBegQIFBAG&usg=AOvVaw0RnMjMLxEPzuZkUJC9X3jM&ccshid=2ahUKEwjZs_KdoMzwAhXSTMAKHXr3A7MQwqsBegQIFBAG&usg=AOvVaw0RnMjMLxEPzuZkUJC9X3jM&ccshid=1618101
Примечание. Вам не обязательно быть разработчиком, но вы можете понимать новые технологии в своей области и использовать их.
