Внедрение искусственного интеллекта ускоряется и становится угрозой потери рабочих мест и технологических сбоев.

Моя цель в этой статье — рассказать вам о растущем мире автоматизации на основе ИИ.

Хотя искусственный интеллект значительно улучшает наш мир во многих отношениях, существуют заметные опасения по поводу предстоящего влияния ИИ на занятость и рабочую силу, есть прогнозы, говорящие о миллионах безработных в следующем десятилетии из-за влияния автоматизации на основе ИИ.

Внедрение коллаборативных роботов

Внедрение устройств под названием Коботы (коллаборативные роботы), которые не работают независимо от людей. Коботы работают вместе с людьми и повышают их продуктивность. Это означает, что будут усовершенствования, ориентированные как на человека, так и на робототехнику, первые из которых приведут к появлению людей, дополненных машинами, а вторые приведут к созданию роботов, дополненных людьми.

Результатом этой тенденции является общее повышение производительности, что означает, что потребуется небольшое количество людей. Бизнес получит выгоду, но заработная плата останется низкой, поскольку все больше работников будут гнаться за меньшим количеством рабочих мест.

Некоторые лидеры отрасли уверяют нас, что ликвидация старых рабочих мест будет компенсирована появлением новых видов рабочих мест.

Заблуждение луддитов (в нем утверждается, что новые технологии не устраняют рабочие места, а меняют характер рабочих мест)

В прежние века автоматизация сельского хозяйства побуждала фермеров мигрировать в города в поисках работы на фабриках, а последующая промышленная автоматизация побуждала рабочих переходить в сектор услуг. Революция автоматизации прошла 3 этапа:

  1. Это уменьшило количество работников старого стиля в данном секторе.
  2. Избыточные рабочие мигрировали в другие сектора и увеличили производство на новых рабочих местах.
  3. Стоимость товаров упала, что повысило общий уровень жизни. Возникает вопрос, повторится ли эта картина с автоматизацией на основе ИИ?

Ускорение автоматизации

Когда был изобретен телефон, потребовалось 75 лет, чтобы набрать 50 миллионов пользователей, мобильному телефону потребовалось 12 лет, внедрению смартфонов потребовалось всего 4 года, чтобы удвоить число пользователей с 1 миллиарда до 4 миллиардов. Принятие искусственного интеллекта, вероятно, увеличится в различных приложениях.

Сегодняшнее технологическое общество имеет обилие венчурного финансирования и исследований и разработок для внедрения новых продуктов. В первые десятилетия возможности масштабирования новых технологий были медленными.

Пандемия как ускоритель тренда

  • Внедрение роботов ускорилось, чтобы поддерживать работу заводов и поддерживать цепочку поставок в отсутствие людей.
  • Система удаленной работы, онлайн-торговля, беспилотные технологии, медицинская система, которые меньше зависят от физического контакта с человеком, получили внезапный импульс.
  • Доктор Covid-19 может не знать, как другие врачи во всем мире лечат пациентов с Covid-19, поэтому на сцену вышел групповой интеллект, который моделирует коллективный опыт врачей-клиницистов, разбросанных по всему миру, для получения результатов с помощью машинного обучения. , которые использовались для улучшения диагностики, управленческих решений и методов лечения.

Мои мысли

Люди по-прежнему могут превосходить машины по нескольким параметрам, но становится все труднее найти работу, в которой люди по-прежнему будут иметь неотъемлемое преимущество.