Какая профессия лучше и почему я выбираю обе

Несмотря на то, что их считают учеными данных первого поколения, большинство людей, вероятно, не знают, кто такие актуарии и чем именно они занимаются. Черт возьми, я бы и не знал, что эта работа вообще существует, если бы не мой отец, который рассказал мне о ней.

Да, это очень нишевая сфера, которая традиционно связана с работой в страховой компании или пенсионном фонде, но сейчас все изменилось. Из-за их серьезного опыта в статистике и способности анализировать данные многие актуарии постепенно перешли к тому, чтобы стать учеными данных, и добились в этом большого успеха из-за существенного совпадения навыков в этих двух областях.

Как человек, изучавший актуарную специализацию в университете, а теперь работающий специалистом по данным, я чувствовал себя обязанным поделиться своим собственным опытом.

Этот пост в блоге направлен на изучение двух профессий, актуариев и специалистов по данным, а именно:

  • Что они делают изо дня в день
  • Где они работают
  • Как пройти квалификацию или стать им
  • Зарплата и карьерный рост
  • Баланс между работой и личной жизнью

Во второй части этого сообщения в блоге я больше сосредоточусь на своем личном опыте получения актуарной квалификации, работая специалистом по данным, почему я решил разделить свое время между ними и, возможно, почему вам следует подумать о том, чтобы сделать то же самое.

Чем занимается актуарий или специалист по данным?

Громкое слово, которое вы услышите от людей, объясняющих роль актуария, — это риск.

Вы когда-нибудь задумывались, почему разные люди платят разные суммы страховых взносов на автомобиль? Почему женатый мужчина в возрасте около 30 лет, живущий в тихом пригороде с двумя детьми, платит меньшую премию, чем только что получивший водительское удостоверение в свои 20 лет, живущий в городе и владеющий спортивным автомобилем? Как вы уже догадались, ответ - риск!

Но какие переменные мы используем для определения этих премий и сколько именно должен платить каждый человек с разными профилями риска? Тут на помощь приходит актуарий.

Актуарии полагаются на статистику (в частности, на закон больших чисел) и финансовую математику, чтобы определить уровень риска конкретного события и впоследствии рекомендовать соответствующие действия для надлежащего управления этим риском.

Специалисты по данным, с другой стороны, тратят большую часть своего времени на обработку и визуализацию данных и, что более важно, на получение практических выводов из данных. Однако, в отличие от актуариев, специалисты по данным, как правило, работают в более широком диапазоне отраслей, а не только в сфере финансовых услуг.

Как вы, вероятно, видите, природа проблем, для решения которых нанимают актуариев и специалистов по данным, может быть совершенно разной.

Актуарии обычно больше занимаются финансовыми рисками, а также помогают организациям предотвращать проблемы с платежеспособностью, сохраняя при этом прибыльность бизнеса. По сути, это может включать ценообразование страховых продуктов, резервирование капитала, оценку обязательств и так далее.

С другой стороны, специалисты по данным решают более широкий круг проблем. Основная цель специалиста по данным — найти шаблоны в данных и использовать эти шаблоны для принятия решений, таких как распределение ресурсов и персонализация продукта для потребителей. Шаблоны могут быть в форме многих вещей, таких как транзакции клиентов, погода, дорожное движение, и это лишь некоторые из них.

Где они работают?

Два основных пути, которые могут выбрать актуарий или специалист по данным, — это либо консалтинг, либо промышленность.

Консалтинг означает стать доверенным советником для клиентов из разных отраслей, тогда как промышленность означает работать конкретно в отрасли, в которой работает ваш работодатель.

В Австралии актуарный консультант может работать в специализированной актуарной консультационной фирме, такой как Finity или Taylor Fry, или присоединиться к группе актуарных услуг в одной из бухгалтерских фирм Большой четверки. С другой стороны, специалист по данным, работающий в сфере консалтинга, может работать в любых консалтинговых компаниях, где есть спрос на его навыки. Некоторые примеры включают Quantium (где я сейчас работаю), BCG GAMMA и так далее.

С другой стороны, актуарий, работающий в отрасли, обычно оказывается в более традиционных областях, таких как страхование жизни, общее страхование и пенсионное обеспечение. Однако отраслевой специалист по данным гораздо более гибок в том, где он может работать. Некоторые примеры включают, помимо прочего, супермаркеты, банки, правительство или даже технологические компании и стартапы, такие как Canva.

Как стать актуарием или специалистом по данным?

Теперь, когда мы понимаем роль актуария и специалиста по данным, давайте посмотрим, как на самом деле им стать.

Экзамены, экзамены и еще раз экзамены — путь к тому, чтобы стать актуарием, печально известен тем, что он долгий, трудный и наполнен очень сложными экзаменами. Обычно требуется около 5–7 лет, прежде чем стать полностью квалифицированным актуарием.

Так что, если вас отталкивает идея сдавать экзамены после университета и учиться, работая полный рабочий день, вы можете пересмотреть, подходит ли вам этот вариант карьеры.

Для большинства людей путешествие обычно начинается с получения степени по актуарным наукам в аккредитованном университете, чтобы получить как можно больше исключений по предметам. Это не только помогает заложить правильный фундамент перед началом вашей первой актуарной работы, а значит, и улучшает возможности трудоустройства, но, что более важно, сводит к минимуму количество невыполненных экзаменов, которые вам нужно будет сдать после того, как вы начнете работать.

Для получения дополнительной информации я настоятельно рекомендую ознакомиться с профессиональным руководящим органом актуарной профессии в стране, в которой вы живете. Например, Институт актуариев в Австралии, Институт факультета актуариев в Великобритании и Институт актуариев. Общество актуариев» в США.

С другой стороны, путь к тому, чтобы стать специалистом по данным, несколько менее структурирован и четок. Это также сильно зависит от страны, в которой вы живете, и компании, в которой вы хотите работать.

По моему собственному наблюдению, если вы претендуете на роль специалиста по данным в США, вам, как правило, потребуется степень магистра, а иногда даже докторская степень, тогда как в Австралии вы, вероятно, можете получить только степень бакалавра, если это необходимо. имеет техническое образование, такое как инженерное дело, математика и статистика или информатика.

Зарплата и карьерный рост

Поговорив с несколькими своими коллегами, я пришел к выводу, что зарплаты в этих двух профессиях примерно равны, по крайней мере, на уровне выпускников.

Тем не менее, вознаграждение актуария гораздо больше связано с количеством экзаменов, сданных человеком, особенно в первые пару лет вашей карьеры. Это показывает, насколько важны экзамены, если вы хотите стать актуарием.

Однако для специалиста по данным заработная плата зависит не от количества сданных экзаменов, а от отрасли, в которой вы работаете, а также от уровня опыта.

Хотя есть одна вещь, которую я могу с уверенностью сказать для обеих профессий, ваша зарплата становится самой высокой, как только вы достигаете уровня менеджера или исполнительного директора, где гораздо меньше зависит от технической работы, которую вы выполняете, а больше от способности руководить командой и руководить проектом. от начала до конца.

Итак, если ваша цель — подняться по карьерной лестнице, будьте готовы и проявите инициативу, чтобы проявить лидерские качества и навыки управления клиентами, потому что это будут навыки, которые действительно будут иметь значение, когда вы начнете продвигаться к вершине.

Баланс между работой и личной жизнью

Я не решаюсь назвать это конкретной цифрой, потому что думаю, что она может резко меняться в зависимости от отрасли и времени года.

Тем не менее, консультант, как правило, работает дольше и менее предсказуемо по сравнению с кем-то в отрасли. Это связано с тем, что консультант живет по графику проекта, над которым он или она работает, и иногда может даже переключаться между несколькими проектами.

Работа в индустрии более предсказуема. За исключением сезона отчетности или внутренних сроков, установленных компанией, часы в отрасли, как правило, более гибкие.

Причина, по которой баланс между работой и личной жизнью может быть важным фактором, особенно для начинающих актуариев, заключается в том, что вам, скорее всего, потребуется проводить дополнительные исследования во время работы. Следовательно, если ваша работа уже отнимает у вас огромное количество времени и умственных усилий, это сократит не только время, необходимое вам для подготовки к экзаменам, но и время вне работы, такое как личные хобби, отдых, время с семьей и друзьями. и так далее.

Почему я решил сделать и то, и другое

А вот и нарциссическая часть этого сообщения в блоге, где я рассказываю в основном о себе, в частности о своем решении продолжить получение актуарной квалификации, несмотря на то, что в настоящее время работаю специалистом по данным.

Некоторые из причин, которые я изложу здесь, являются более личными, чем другие, но я надеюсь, что, поделившись ими, вы получите более глубокий контекст того, что мы обсуждали до сих пор, а также поможет вам сделать выбор между двумя карьерными путями.

Причина 1: эгоизм и заблуждение о невозвратных затратах

Хорошо, я признаю, что это, вероятно, не самое рациональное решение, но, уже проведя 3 года в университете, так глубоко изучая страховую отрасль, изучая различные сложные формулы финансовой математики для оценки аннуитетов и как измерять вероятности жизни и смерти, есть большая часть меня, которая не желает просто так отказаться от всего этого.

Есть также часть меня, которая видит в этом возможность подтолкнуть себя интеллектуально, сохранить свои навыки свежими, но, что более важно, испытать удовлетворение от преодоления чего-то сложного, что не многие люди готовы делать.

Причина 2: Гибкость и будущие возможности

Несмотря на то, что сейчас я работаю специалистом по данным, я не исключаю, что однажды снова стану актуарием.

Это потому, что мне лично очень нравятся знания, концепции и способы осмысления проблемы, которые дает актуарное образование. И хотя я стал специалистом по данным, потому что хотел работать над более широким спектром проектов, я, конечно же, был бы не против вернуться к своим актуарным корням и взяться за проблемы, которые больше связаны с финансами и страхованием.

Кроме того, актуарная квалификация также признана во всем мире, и это может открыть дверь для потенциальной работы за границей, если я захочу.

Причина 3: повышение квалификации специалиста по данным

Многие вещи, которые вы изучите изначально, прежде чем стать актуарием, особенно на первых двух экзаменах, напрямую применимы к специалисту по данным.

За исключением некоторых экономических и бухгалтерских концепций или того, как оценивать производные финансовые инструменты, способность понимать вероятность и статистику, как кодировать в R или использовать Excel, или даже машинное обучение — это хорошие знания для любого специалиста по данным.

Поэтому одна из причин, по которой я настойчиво продолжаю свое актуарное образование, заключается в сохранении и дальнейшем совершенствовании моих знаний в этих областях, потому что я твердо верю, что они так или иначе принесут дивиденды в моих повседневных обязанностях. как специалист по данным.

Я надеюсь, что эта запись в блоге смогла пролить свет или даже помочь некоторым из вас открыть для себя совершенно новый карьерный путь, о котором вы, возможно, никогда раньше не знали. Что еще более важно, я надеюсь, что, поделившись тем, что я знаю, и подчеркнув различие между актуариями и учеными данных, вы теперь лучше осведомлены об этих двух профессиях и лучше подготовлены, чтобы решить, какой из них вы хотите заниматься.

Лично я считаю, что обе профессии — это очень успешная карьера с большими перспективами. В конечном итоге все сводится к тому, что вы предпочитаете и что вам нравится делать.

Если вы нашли для себя какую-то ценность в этой статье и еще не являетесь участником Medium, это будет много значить для меня, а также для других авторов на этой платформе, если вы зарегистрируетесь для членства, используя ссылку ниже. Это побуждает нас продолжать выпускать высококачественный и информативный контент, подобный этому — заранее спасибо!



Не знаете, что читать дальше? Вот некоторые предложения.







Решение проблемы «черного ящика в машинном обучении
4 обязательных метода для обеспечения большей прозрачности и объяснимости прогнозов моделейtowardsdatascience.com»