ВНЕДРЕНИЕ AWS

AWS предлагает различные сервисы и решения в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые можно комбинировать для создания интеллектуальных приложений. Благодаря более чем 200 полнофункциональным сервисам, доступным в центрах обработки данных по всему миру, Amazon Web Services (AWS) является наиболее полной и широко используемой облачной платформой в мире.

Миллионы клиентов, в том числе самые быстрорастущие стартапы, крупнейшие предприятия и ведущие государственные учреждения, полагаются на AWS, чтобы сократить расходы, повысить гибкость и ускорить внедрение инноваций.

Веб-сервисы Amazon (AWS)

  1. Преобразование текста в речь: преобразование текста в естественно звучащую речь.
  2. Преобразование речи в текст. Добавьте в свои приложения функции преобразования речи в текст.
  3. Машинное обучение: быстро создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения.
  4. Перевод: переводите текст с помощью сервиса нейронного машинного перевода.

История искусственного интеллекта и машинного обучения

Благодаря вкладу философии, психологии, арифметики и когнитивных наук, эта область имеет долгую историю, основанную на военной науке и статистике. Искусственный интеллект был создан, чтобы сделать компьютеры более полезными и способными рассуждать самостоятельно.

Рождение ИИ, по мнению большинства историков, можно проследить до исследовательской работы в Дартмуте в 1956 году, в ходе которой рассматривались такие темы, как решение проблем и символические подходы. Министерство обороны США заинтересовалось этим видом работ в 1960-х годах и сосредоточило свое внимание на обучении компьютеров думать как люди.

Например, в 1970-х годах Агентство перспективных оборонных исследований (DARPA) занималось картированием улиц. А в 2003 году DARPA разработало интеллектуальных персональных помощников, за много лет до того, как Google, Amazon или Microsoft предприняли аналогичные инициативы.

Рисунок 1–01-: Искусственный интеллект

Машинное обучение и искусственный интеллект

Машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта, которая учит машины тому, как учиться. В то время как ИИ — это широкая наука о воспроизведении человеческих способностей, машинное обучение — это специализированное подмножество ИИ, которое учит машину тому, как учиться.

Сервисы искусственного интеллекта AWS

Предварительно обученные сервисы искусственного интеллекта AWS предоставляют вашим приложениям и рабочим процессам готовые аналитические данные. Персонализированные предложения, обновление вашего контакт-центра, повышение уровня безопасности и вовлеченности клиентов — вот основные варианты использования AI Services.

Маховик — стратегия управления ИИ Amazon

Стратегия искусственного интеллекта Amazon известна как маховик. Маховик — обманчиво простое оборудование, используемое для эффективного накопления энергии вращения в инженерной терминологии. Когда машина не работает на стабильном уровне, она накапливает энергию.

Вместо того, чтобы растрачивать энергию на ее включение и выключение, маховик поддерживает постоянный уровень энергии и распределяет ее по всей машине. Модель маховика в Amazon поддерживает развитие инноваций в области искусственного интеллекта, а также способствует распространению энергии и знаний по всей организации. Стратегия маховика в Amazon означает, что инновации в области машинного обучения в одной части организации стимулируют усилия других команд.

Эти группы используют технологии для питания своих продуктов, что влияет на общую инновацию компании. Другими словами, то, что разрабатывается в одном отделе Amazon, служит катализатором роста ИИ и машинного обучения в других подразделениях компании. Amazon не новичок в ИИ. Корпорация была одной из первых компаний, применивших технологию для создания предложений по продукту.

Однако по мере того, как ИИ и машинное обучение становятся все более распространенными, стратегия маховика стала краеугольным камнем растущего бизнеса Amazon — важным камнем на вершине фирмы, который связывает компанию воедино. Это особенно примечательно в то время, когда многие организации отделяют свои усилия по ИИ от остальных операций.

Рисунок 1–02-: Amazon CloudWatch

Создание целостного клиентского опыта с помощью ИИ

Данные из трех основных столпов компании объединяются для обеспечения безупречного обслуживания клиентов. С момента своего появления в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения Amazon прошла долгий путь. НАСА и НФЛ входят в число клиентов, которые приобрели метод машинного обучения компании через Amazon Web Services.

Он предоставляет индивидуальные решения ИИ как для крупных, так и для малых предприятий, используя разработки и приложения ИИ в других подразделениях фирмы.

Что такое машинное обучение AWS?

Amazon Machine Learning — это решение Amazon Web Services, которое позволяет разработчикам использовать алгоритмы для поиска шаблонов в данных конечных пользователей, строить математические модели на основе этих шаблонов, а затем создавать и развертывать приложения для прогнозирования.

AWS предлагает наиболее полный набор сервисов машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ), которые соответствуют целям вашей компании, независимо от того, хотите ли вы улучшить качество обслуживания клиентов, производительность и бизнес-процессы или ускорить и масштабировать инновации. Для горизонтальных и отраслевых вариантов использования AWS предоставляет сервисы, которые можно внедрить, не прибегая к экспертным знаниям в области машинного обучения. Amazon SageMaker — полностью управляемый сервис, предоставляющий инструменты, необходимые для каждого этапа жизненного цикла разработки машинного обучения в одной интегрированной среде, — позволяет быстро создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения.

Именно поэтому AWS Machine Learning является предпочтительной облачной платформой для более чем ста тысяч клиентов, от крупнейших корпораций до самых инновационных стартапов.

Для решения этой проблемы AWS предлагает Amazon Kendra, интеллектуальную поисковую систему, основанную на машинном обучении. Kendra использует навыки поиска на естественном языке, чтобы помочь вашей компании быстро извлекать точную информацию из неструктурированного контента.

Рисунок 1–03-: Инфраструктура машинного обучения AWS

Сертифицированное AWS машинное обучение — специальность

Лица, работающие в сфере разработки или обработки данных и имеющие более года опыта разработки, проектирования или выполнения рабочих нагрузок машинного обучения/глубокого обучения в облаке AWS, имеют право на участие в программе AWS Certified Machine Learning — Specialty. Не менее двух лет практического опыта работы в облаке AWS, разработке архитектуры и выполнении рабочих нагрузок машинного обучения или глубокого обучения.

Способность передавать интуицию, лежащую в основе основных методов машинного обучения.

Требуется базовый опыт оптимизации гиперпараметров. Также требуется знание машинного обучения и фреймворков глубокого обучения. Обучение моделированию, развертывание и передовой опыт эксплуатации — все это навыки, которым можно научиться.

Как Amazon использует машинное обучение?

Технологии на основе машинного обучения лежат в основе деятельности Amazon. Amazon.com не смогла бы развивать свой бизнес, улучшать качество обслуживания клиентов и разнообразие, а также повышать скорость и качество своей логистики без машинного обучения.

Amazon.com создала AWS, чтобы позволить другим предприятиям использовать ту же ИТ-инфраструктуру с такой же гибкостью и экономией средств, и теперь компания работает над тем, чтобы возможности машинного обучения были в руках каждой компании.

Amazon.com и AWS стремятся создавать простые в использовании и мощные инструменты и сервисы машинного обучения благодаря структуре своих команд разработчиков и их концентрации на машинном обучении для решения сложных прагматических бизнес-задач. Эти инструменты сначала тестируются в крупномасштабной критически важной среде Amazon.com, а затем становятся доступными в качестве сервисов AWS для использования другими предприятиями, как и другие ИТ-сервисы.

Заключение

IPSpecialist — отличное место для начала, если вы заинтересованы в построении карьеры в AWS. Он обеспечивает профориентацию и поддержку. Что такое IPSpecialist? IPSpecialist — решение всех ваших вопросов. Мы предлагаем онлайн-курсы, учебные пособия, электронные книги, практические вопросы и краткие справочные материалы, среди прочего. IP Specialist — это платформа электронного обучения, которая предлагает онлайн-обучение и консультации по вопросам карьеры, которые помогут вам улучшить свою профессию. Изучите наш широкий выбор Курсов AWS прямо сейчас!