Здравствуйте, читатели, это будет моя первая статья на этой платформе. Будучи энтузиастом науки о данных, я видел некоторые основные проблемы, с которыми сталкиваются новички. Таким образом, в этой статье мы собираемся обсудить упрощенную версию большого слова «наука о данных» и ее предпосылки.
Возникает очевидный, но кардинальный вопрос: что такое наука о данных?
Для изучения изобилия данных наука о данных является важной технологией. По сути, наука о данных преобразует данные (структурированные или неструктурированные) в осмысленные идеи и решает сложные проблемы реального мира. Это процесс извлечения знаний из огромных данных с использованием некоторых научных методов.
Чтобы приступить к реализации, у нас есть различные полезные инструменты, такие как PyCharm, Atom, Jupyter Notebook, Spyder и т. д. Хотя для начала работы с наукой о данных не так уж мало IDE, я предпочитаю Jupyter Notebook из-за следующих ключевых моментов:
● Блокнот Jupyter представляет собой комбинацию Julia, Python и R.
● Это интерактивное веб-приложение, которое позволяет создавать и обмениваться кодами, текстом, визуализацией.
● Он предоставляет ячейки уценки для подробного описания кодов.
● Пользователи получают встроенные результаты кода.
● Для визуализации данных поддерживается графика и диаграммы, а также удобный пользовательский интерфейс.
Как начать работу с блокнотом Jupyter?
В первую очередь новичкам следует установить навигатор Anaconda, чтобы использовать блокнот Jupyter. Anaconda navigator — это бесплатный дистрибутив Python с открытым исходным кодом на основе графического интерфейса. Он предоставляет различные приложения и пакеты для обработки данных и машинного обучения. Например, он включает в себя такие платформы и пакеты, как блокнот Jupyter, RStudio, Spyder, PyCharm и т. д.
Шаги для загрузки навигатора Anaconda -
- Для пользователей Windows:
1. Загрузите программу установки Anaconda.
Ссылка: https://www.anaconda.com/products/individual#windows
2. После завершения загрузки дважды щелкните ее, чтобы установить программу запуска.
3. Нажмите Далее.
4. Прочтите условия лицензирования и нажмите Принимаю.
5. Выберите вариант Только я и нажмите Далее.
6. Выберите папку для установки Anaconda и нажмите кнопку Далее (вам потребуется не менее 2,7 ГБ свободного места на диске C).
7. Теперь в дополнительных параметрах, если вы уже установили Python, просто снимите первый флажок Добавить Anaconda3. к моим переменным среды PATH», если нет, установите флажок, в противном случае оставьте параметры по умолчанию. И нажмите Установить.
8. Нажмите Готово.
9. Дождитесь завершения установки, и после установки вы увидите показанный ниже экран.
10. Нажмите «Запустить» под IDE, которую вы хотите установить (в данном случае блокнот Jupyter), и вы будете перенаправлены в блокнот Jupyter в своем браузере.
11. Или вы также можете выполнить поиск «Anaconda подсказка» в опции поиска Windows и введите «Блокнот Jupyter» внутри приглашения и нажмите клавишу ввода, откроется новый блокнот Jupyter.
- Для пользователей macOS:
1. Загрузите установщик Anaconda.
Ссылка: https://www.anaconda.com/products/individual#macos
2. После завершения загрузки дважды щелкните его, чтобы установить программу запуска.
3.Ответьте на запросы на экранах Введение, Чтение меня и Лицензия.
4.Нажмите кнопку Установить, чтобы установить Anaconda в каталог ~/opt (рекомендуется) (рекомендуется 2,2 ГБ свободного места)
5. Нажмите Установить только для меня и нажмите Продолжить.
6. После успешной установки Anaconda появится указанное ниже изображение.
7. Как только вы получите графический интерфейс Anaconda, нажмите «Запустить» под нужной IDE (в данном случае блокнот Jupyter).
После установки домашняя страница блокнота Jupyter должна выглядеть так:
Вот и все ! Теперь все готово для изучения науки о данных.
