Общее обучение нейронных сетей-Эндрю Нг
Положил все это вместе
Итак, как обучается нейронная сеть?
Для удобства можно разделить тренировочный процесс на несколько шагов.
- Произвольная инициализация весов (первая инициализация не должна быть 0)
- Прямое распространение для получения выходных данных
- Вычислить функцию стоимости
- Обратное распространение для вычисления частных производных
- (Необязательно) Можно использовать градиентный спуск или другие методы оптимизации.
До сих пор мы немного смотрели на нейронные сети.
В следующем посте я продолжу содержание поста ML.
