В последнее время в свободное время я читал кое-что об астротеологии, затем Пецессии, а затем перешел к знакам Зодиака, затем немного ведической астрологии и астрологии Вавилона… Потом я вдруг понял, какую большую работу, вероятно, проделали индийские и вавилонские астрологи. также более 6000 лет. Также я понял одну вещь: эти люди сделали первые в мире проекты по машинному обучению.

Для Precession, пожалуйста, посмотрите очень хорошие видео на Youtube. Прецессия — это очень медленное изменение положения звезд Зодиака, так что они искажают теории вавилонской астрологии, в то время как индийские теории все еще остаются в силе. (Индийские астрологи знали о прецессии). были в Египте, Индии и Вавилоне. Они применяют те же методы, что и мы в своем проекте.
Я всегда думаю, что они случайным образом присваивали состояния неба некоторым событиям, но я узнал, что они это делают, собирая записи того, что происходило в этом состоянии.
Очень просто, они собирают данные о событиях в небе (положение небо), и проверял, что происходило в те времена, и отмечал те события в небе, удачные или нет (или, конечно, гораздо больше меток). Если вы считаете «Понимание жизненных моделей» проектом, то это был самый крупный проект после Homo Sapiens почти за 250 тысяч лет. (Эти люди на самом деле пытались понять, сколько дней в году, месяце, что было очень важной информацией. Я думаю, что этот проект стал побочным проектом.)

Итак, я перечислю компоненты этого проекта и то, чем они похожи на то, что сегодня делают проекты машинного обучения.

Обучающие данные:
1) Состояние неба как вектор признаков ( X )
2) Произошедшие действия или связанные с ними классификационные метки (Y1, Y2….)

Метод обучения
Многометочная классификация как очень простая нейронная сеть.
Если Марс, Венера, Орион в этом состоянии -›Y1,Y5
Если Марс, Венера, Сириус в этом состоянии -›Y2
….

Тестовые данные
Предвзятые взгляды бывших предков. Региональные верования и представления о небесных событиях в этой части мира. (В некоторых регионах лунные божества более важны, чем солнечные...)

Недостаточно данных
Я думаю, Homo Sapiens проверил, собирал данные о небе так долго, но не пытался сопоставить их до того, как возникла необходимость в Oracle of Kings. Так что в лучшем случае сбор данных проекта Zodiac Machine Learning составлял максимум 50–100 лет, потому что оракулы должны отвечать на вопросы короля и не могут давать сроки проекта в течение длительного времени.

Предвзятость
Предвзятость произойдет, если мы выберем только бедных или только богатых людей при наблюдении за этим соотношением. Даже сейчас все астрологи выбирают известных, богатых людей, чтобы доказать достоверность Оракула. Это предвзятость в этом проекте.

Дисперсия
В отличие от вышеизложенного, если мы будем выбирать как из бедных, так и из богатых людей, наши отношения будут более разбросанными и вызовут дисперсию.

Covariate Shift (Сдвиг в независимых переменных)
 Со временем положение звезд в Fix Zodiac Stars (название говорит о фиксированных, но это не так) изменилось. Таким образом, для этого проекта переменные X меняются со временем медленно. Вы можете рассматривать это как моделирование продаж мороженого без знания сезонов или добавления параметра сезона.

Сдвиг априорной вероятности (сдвиг в целевой переменной)
Некоторые короли, правители жили очень долгими совершенными периодами. Некоторые короли правили очень долго без каких-либо проблем (Александр Македонский). В то время, безусловно, было какое-то ретро планетарное движение или какой-то плохой аспект (положение) планет. Но у этих людей никогда не было 1 большой неудачи в течение многих лет. Но в те времена должны были быть какие-то периоды с плохим расположением планет... Так что переменная Y была для них неправильной.

Концептуальный сдвиг (изменение отношения между независимой и целевой переменной)

Как и в приведенном выше примере, если бы мы начали собирать данные во время больших завоеваний Александра, мы будем сопоставлять ярлыки плохих и хороших событий иначе, чем в другое время. Или очень предвзято, будем называть все хорошим.

Cherry Picking
Cherry Picking отбирает данные предвзятым образом, чтобы подтвердить ваши предположения. Выбор людей, которые известны, богаты, родившиеся в один день, чтобы показать пример правильного ответа. Но есть много других бедняков, родившихся в одну и ту же минуту в одном и том же городе (вспомните большие городские больницы).

Увеличение данных о поездах
После того, как что-то было отмечено как хорошее или плохое 4 000 лет назад, оно не изменилось. Таким образом, нет обогащения обучающих данных.

Приемочные тесты и работающая система
Когда Oracle предсказывает незначительное событие, я думаю, это будет приемочным тестом. Например, угадать пол нового ребенка короля.
Когда речь идет о войне или других гораздо более серьезных предсказаниях, то это живая система, развернутая на производстве. А также ответ должен быть близким к реальному времени.

Восходящий знак как проблема с распространением
Когда проект терпит неудачу, мы понимаем, что в проблемах есть более скрытые факторы. Нам нужно добавить переменные. Старые эксперты по машинному обучению понимают, что обычного зодиака недостаточно для объяснения разнообразия.
В ведической астрологии я видел Солнечный знак, Лунный знак, Восходящее солнце. Также они делят каждый зодиак на 4. Это означает, что они пытаются преобразовать линейную линию в нормальное распределение. Они добавляют подразделения, другие параметры для разделения на большее количество областей, для более точных измерений.

Взлом P (выемка данных, сбор данных)

Взлом P-значения - это использование анализа данных для обнаружения закономерностей, которые могут быть представлены как статистически значимые, хотя на самом деле никакого основного эффекта нет. Он проводит статистические тесты на наборе данных до тех пор, пока не появятся статистически значимые результаты. Например, вы можете остановить сбор данных, как только получите P‹0,05 и получите желаемый результат.
Подумайте о старых астрологах, они видели 1 событие, 1 положение неба и все. раз, но не сильно)

Генерация признаков
Я видел в индийской астрологии 2 понятия как Раху и Кету. Это искусственные точки, предположительно находящиеся на орбите Луны. (Подробнее читайте в интернете). Разве это не функция генерации? Также я сказал искусственные, с точки зрения астролога, они умны и полезны. Если астрология утверждает, что планеты и звезды влияют на нас, то полюса лунной орбиты обязательно должны приниматься во внимание.

Предвзятость подтверждения
Предвзятость подтверждения – это склонность интерпретировать результаты таким образом, который подтверждает или поддерживает ранее сделанные предположения. Как я сказал вначале, астрологи отбирали лишь подтверждающие случаи, подтверждающие жизни людей.

H0 Hypothesis Missing
Может быть, мне не хватает знаний, но все аспекты планет имеют значение. Хотелось бы, чтобы были нейтральные. Потому что в каждом распределении, явлении некоторые комбинации должны быть неэффективными (я читал, что некоторые аспекты планет нейтральны, но они все же придают значение этой комбинации).

Образец выбора
Подумайте о двух армиях, которые скоро будут сражаться, — спросили оба короля у своих оракулов. И оба они знают одну и ту же индийскую астрологию и ответили королю, что «при таком состоянии неба есть удача». Теперь, чья судьба в звездах? Один выиграет, один проиграет. Поскольку существует двойственность жизни, результаты могут быть правильными в соответствии с выбранным вами набором. (Я могу поспорить, это также зависит от состояния короля, но в астрологии также есть события, которые считаются хорошими или плохими, например, Кровавая Луна)

……………………………………………………………………………….

В конце концов, я настолько уважаю старых (вероятно, старше 10 тысяч лет) индийских астрологов, что они могли рассчитать движение на 1 градус за 72 года, в эпоху без пера и бумаги. конечно )
Я очень хочу узнать и посмотреть, как они отслеживают зодиакальные звезды и вычисляют эти вещи.
Также индийцы нашли эту замечательную вещь, поскольку я знаю, что они явно не заявляли об этом, Греческий Гиппарх впервые упомянул это явление.
Читать, как люди думают, находить закономерности в жизни интересно. Я был большим поклонником индийской кухни, теперь я начал читать индийскую астрологию, просто чтобы понять, как древние умники пытались найти закономерности жизни.
Хотя я не верю в астрологию, метод, который они использовали, действительно научный, и на самом деле они инженеры машинного обучения :)
Я начинаю читать Ведическую астрологию как книгу о разработке древних алгоритмов. Я также хочу читать о китайской астрологии и связанных с ней вещах (И-цзин, фэн-шуй…), чтобы понять стиль решения проблем древних умных людей. Я думаю, что поиск паттерна, сбор информации об их позициях в небесных объектах, был первым проектом машинного обучения древних времен.