Реклама — очень мощный инструмент. Больше, чем люди отдают ему должное. Реклама обладает способностью распространять информацию, способностью ставить цели, влиять, передавать информацию и, что наиболее важно, способностью убеждать. Возьмем, к примеру, такие бренды, как BMW, Mercedes, Apple, Nike. Все эти бренды узнаваемы даже в самых отдаленных уголках мира. И заслуга в их сильных маркетинговых стратегиях.

Цифровые достижения привели к тому, что рекламная индустрия перешла от традиционных медиа-платформ к цифровым онлайн-платформам. И сегодня глобальная рекламная индустрия стоит 766 миллиардов долларов, а к 2025 году ожидается, что она достигнет 1 триллиона долларов. Технологические достижения также представили миру искусственный интеллект (ИИ). В настоящее время ИИ используется практически во всех отраслях, включая рекламу.

Как такие компании, как BMW, Mercedes, Apple, Nike узнают, что больше всего нравится их клиентам? Какую историю рассказать с каждой рекламой? Что убедит их клиентов? Без сомнения, эти бренды выделяются своим превосходным качеством продукции, безупречным обслуживанием и стоимостью. Но, если бы не отличное повествование, функции продукта и сервис были бы никуда не годными. ИИ помогает рекламодателям лучше понять свою аудиторию, рассказывая им, что нравится клиентам и побуждает их покупать продукт.

Прежде чем углубляться в применение ИИ в рекламе, давайте разберемся, что такое ИИ и как он работает.

Все, что вам нужно знать об ИИ в рекламе

ИИ в рекламе стремительно меняет отрасль. Благодаря ИИ клиенты получают персонализированную рекламу во время просмотра. Существуют чат-боты с искусственным интеллектом, помогающие клиентам принимать решения о покупке. Итак, как именно помогает ИИ?

Искусственный интеллект дублирует способности людей решать проблемы и принимать решения, используя компьютеры и машины. Он использует исторические данные, чтобы помочь проанализировать прошлый опыт и извлечь из него уроки, чтобы принимать более эффективные и мудрые решения. Сегодня рекламодатели используют ИИ, чтобы предоставлять более персонализированный и эффективный опыт, выявлять и нацеливать нужную аудиторию, выбирать правильных влиятельных лиц для представления бренда и, что более важно, быстрее принимать правильные решения.

В отчете Statista за 2020 год говорится, что в опросе, проведенном среди маркетологов по всему миру, 41% маркетологов отметили увеличение роста доходов и производительности после внедрения ИИ для маркетинговых кампаний.

Рекламные компании, использующие ИИ, могут добиваться реальных результатов, ориентируясь на нишевые группы населения и показывая подходящую рекламу соответствующим людям. С другой стороны, рекламодатели, которые продолжают следовать более традиционным путем, сталкиваются с трудностями при привлечении внимания нужной аудитории.

Проблемы, с которыми сталкивается рекламная индустрия

Рекламная индустрия отличается высокой конкуренцией. Не только из-за растущей конкуренции со стороны более умных игроков, выходящих на рынок, но и потому, что люди продолжают развиваться, а вместе с ними и детали, привлекающие их внимание. В недавнем прошлом были бренды, реклама которых с треском провалилась и оскорбила чувства людей.

Реклама лосьона для тела Dove — октябрь 2017 г.

Бренд, который утверждал, что воспевает красоту разнообразия, потерпел неудачу, когда выпустил 3-секундную видеорекламу на Facebook. В рекламе была показана цветная женщина, ставшая белой. Dove немедленно удалил рекламу из Facebook и извинился за причиненное непреднамеренное оскорбление.

H&M — январь 2018 г.

H&M стал центром расистских правонарушений, когда бренд решил напечатать толстовку с надписью «самая крутая обезьяна в джунглях» и продемонстрировать ее так, как они это сделали. Глобальный бренд одежды удалил изображение со своего веб-сайта и извинился, заявив, что верит в разнообразие и инклюзивность.

Помимо очевидных причин, по которым эти рекламные объявления не взаимодействовали с людьми, почему, по вашему мнению, эти кампании не увенчались успехом? Когда бренды продвигают свои продукты, они должны знать все о рынке. И это так же непосильно, как звучит. Некоторые общие проблемы для рекламодателей включают следующее.

Успешное обращение к нужной аудитории

Весь смысл рекламы заключается в том, чтобы обратиться к целевой аудитории с правильным сообщением в нужное время. Но достучаться до нужной аудитории — сложная задача. Дэвид Огилви, известный как отец рекламы, считал, что успешная реклама любого продукта основана на информации о его покупателе.

Сегодня публика, в общем-то, довольно неуловима. Потребители заняты как никогда. Им приходится работать больше, чем предшествовавшему им поколению, но при этом у них не так много располагаемого дохода. С таким напряженным графиком интернет только усугубил их положение, привлекая их внимание в разных направлениях.

Теперь, когда аудитория имеет сравнительно меньший объем внимания, бренды изо всех сил борются за обращение к своей целевой аудитории.

Постоянно меняющийся цифровой ландшафт

Рекламодателям сложно решить, где разместить свою рекламу из-за увеличения количества цифровых онлайн-платформ. Сегодня рекламодатели должны найти подходящие платформы онлайн-маркетинга и разработать соответствующие рекламные стратегии. С увеличением количества интеллектуальных устройств, личных помощников, виртуальной и дополненной реальности Интернет становится все более сложным. Поиск этих новых возможностей для цифрового маркетинга и создание стратегий для их оптимального использования — еще одна задача.

Рекламодатели могут легко достичь целевой аудитории, если они используют инструменты, которые помогают им оптимизировать свои рекламные кампании и демонстрировать эту рекламу на правильной платформе.

Повышение цифровой экспозиции и вовлеченности

Социальные сети были благословением для рекламодателей, пока они не перестали использовать свою платформу для показа бесплатной рекламы. Поскольку социальные сети приобрели такую ​​популярность, эти технологические гиганты делают все, чтобы монетизировать свои сайты.

Текущая ситуация такова, что бренды не могут даже заставить подписчиков своих страниц увидеть их посты. Рекламодатели должны платить сайтам социальных сетей, чтобы реклама была видна целевой аудитории. И это стоит им бомбы. Хотя у рекламодателей нет выхода из этого, что можно сделать, так это максимально использовать эти сайты с точки зрения продвижения своего бренда.

Чем может помочь ИИ?

Применение ИИ в рекламе будет продолжать расширяться по мере того, как мир становится все более и более оцифрованным, создавая для рекламодателей все больше и больше возможностей для использования новых технологий. До сих пор мы видели, как ИИ помогает рекламной индустрии несколькими способами.

Персонализированная реклама

Сегодня рекламодатели вынуждены тратить много денег на цифровое привлечение клиентов из-за растущей конкуренции. Это затрудняет для рекламодателей внедрение новых способов увеличения прибыли. С другой стороны, покупатели требуют, чтобы покупательский опыт соответствовал их потребностям.

Бренды могут решить обе проблемы с помощью персонализации. Исследование показывает, что 57% клиентов кликнули бы по стандартной рекламе известного бренда. Но 70% будут нажимать на персонализированную рекламу. Все большее число потребителей считают, что, если реклама соответствует их прошлым покупкам или покупательским тенденциям и доставляется в нужное время, они с большей вероятностью кликнут.

Решения на основе искусственного интеллекта помогают рекламодателям понимать своих клиентов на микроуровне, позволяя им удовлетворять потребности аудитории с помощью адаптированных маркетинговых кампаний.

Сегментация клиентов

Машинное обучение в ИИ помогает рекламодателям выявлять закономерности на основе поведения потребителей и резонанса сообщений. Интеллектуальные решения на основе ИИ учитывают всю информацию об аудитории, включая демографические данные, такие как местоположение, образование, занятость и доход. Основываясь на такой информации, рекламодатели могут легко понять, что и когда хочет видеть или слышать каждый целевой сегмент ниши.

Сегментирование рынка на более мелкие группы и предоставление им релевантных сообщений улучшило взаимодействие с клиентами и конверсию. Такие решения обеспечивают единое, но всестороннее представление о поведении и реакции аудитории, позволяя вам соответствующим образом формировать свой бренд и маркетинговую стратегию.

Увеличение рентабельности инвестиций

Рекламодателям необходимо использовать аналитический подход к рекламе, если они действительно хотят наладить контакт со своей аудиторией. Любое решение или инструмент на основе искусственного интеллекта будет обрабатывать огромное количество данных для прогнозирования будущих тенденций с высочайшим уровнем точности. Большинство людей не очень приветливы, когда дело доходит до ИИ. Но многие считают, что это один из самых значительных технологических прорывов, которые когда-либо совершали люди. И я согласен. Искусственный интеллект удивителен, потому что он становится все лучше и лучше, как и мы. Он постоянно учится и адаптируется по мере необходимости, помогая нам, людям, принимать правильные решения.

Долгое время рекламодатели пытались измерить успех своих рекламных кампаний. Здесь аналитика помогла им понять, что нравится их аудитории, а что нет. Это помогает рекламодателям сэкономить много денег, поскольку они должны тратить свои деньги только на рекламу, которая, как они знают, будет работать. Если вы знаете правильную целевую аудиторию и правильное сообщение, которое нужно донести, вы можете увеличить рентабельность инвестиций.

Готовы сделать вашу рекламу более эффективной?

Реклама похожа на первое впечатление о вашем продукте или бренде. Конечно, вы можете переделать неудачные кампании, но к тому времени вы уже потеряете интерес аудитории и деньги. А поскольку время сегодня важно для всех, особенно для ваших клиентов, дайте им то, что они хотят знать о вашем бренде.

Xtract.io удовлетворяет потребности различных ниш и мгновенно предлагает вам точную информацию. Если вы хотите узнать больше, свяжитесь с нами, и мы будем рады помочь вам в достижении ваших бизнес-целей.

Первоначально опубликовано наhttps://xtract.io/blog/is-ai-really-helping-the-advertising-industry/ 31 января 2022 г. Посетите наш блог, чтобы читайте больше статей и следите за нами в Twitter или Facebook.