4 способа не останавливаться на достигнутом… когда кажется, что это слишком.
Вы когда-нибудь смотрели на весь контент по науке о данных на Medium, Linkedin и других сайтах и чувствовали, что никогда не узнаете все это?
Это может быть очень сложно даже для опытных специалистов по данным. Иногда даже ставишь под сомнение смысл всего этого. К счастью, вам не нужно этого делать.
Секрет в том, чтобы научиться концентрировать свои усилия и реалистично относиться к своим интересам, увлечениям и тому, как вы подходите к обучению.
Вот четыре способа не перегрузиться, проникая в пространство науки о данных.
1. Ставьте цели
Перегруженность возникает из-за того, что вы берете на себя слишком много сразу. Это также происходит из-за того, что вы плохо распределяете свое время. Цели помогают разбить это на небольшие управляемые куски и позволяют оценить результаты ваших усилий. Из всех пяти способов постановка целей является самым важным. Он позволяет добиться успеха остальным четырем.
Конкретные и измеримые цели помогают направить ваши усилия. Они помогут вам решить, сколько времени потратить на учебу и по какому пути идти. Они уберегут вас от выгорания и помогут вам быть последовательным. После того, как вы поставили цели, разбейте их на: цели на 2 недели, цели на 6 месяцев и долгосрочные цели — максимум на 2 года. Всегда начинайте с долгосрочных целей, а затем разбивайте их.
Это поможет вам следить за своими целями в области науки о данных и не заглядывать далеко вперед — частый источник чувства перегруженности. Вы также получаете представление о более крупной картине.
Вы начинаете видеть, что каждая цель, которую вы достигаете, является частью более крупного усилия и продвижения к нему. Когда вы знаете, как ваши усилия вписываются в общую картину? Это не так подавляюще.
2. Перестаньте следовать тенденциям
Очень быстрый способ стать ошеломленным — начать следовать тенденциям. Это означает, что каждый раз, когда кто-то публикует новую технику, фрагмент кода, статистическую статью или пост, вы в конечном итоге беспокоитесь об этом. После достаточного количества таких упражнений вы чувствуете себя подавленным и лишенным мотивации для достижения своих целей.Погоня за тенденциями безжалостно разрушает вашу способность быть искусным в чем бы то ни было.
Когда вы чувствуете искушение следовать тренду:
- Оцените, соответствует ли эта тенденция вашим целям. Продвигает ли она иглу вперед к достижению ваших непосредственных целей? Если нет, то отложите на потом. Вы всегда можете вернуться к нему.
- Отличайте рекламу от реальности. Если это в основном шумиха, ищите факты, которые делают это полезным для вашего обучения. Если это чистая реклама, выбросьте ее. Если это реальность, разбейте ее на части, которые вы изучаете шаг за шагом.
- Исследовать. Узнайте, существуют ли основы. Если их нет, то это, скорее всего, хайп. Если они существуют, изучите их хорошо. Легко научиться вредным привычкам, но гораздо труднее отучиться от них.
Нижняя линия?
Придерживайтесь того, что мотивирует вас в науке о данных и аналитике. Это ваши увлечения. И эти страсти будут действовать как увеличительное стекло для того, что вы делаете. Если вы всегда будете гоняться за случайными тенденциями, это сделает невозможным обучение чему-либо.
Если ваша страсть совпадает с тенденцией? Тогда стремитесь быть новатором: изучите основы и стремитесь к высочайшему качеству. Поначалу это может показаться бессмысленным, но если вы хорошо их выучите, идеи потекут рекой.
3. Сосредоточьтесь на своем путешествии
Еще один частый способ перегрузиться, сосредоточившись на путешествии других людей, а не на своем.
Когда вы сосредотачиваетесь на попытке конкурировать с другими, вы в конечном итоге чувствуете себя подавленным. Особенно, если кажется, что они очень хорошо разбираются в области науки о данных.
Чтобы сосредоточиться на своем путешествии, сосредоточьтесь на качестве своих усилий. Всегда проверяйте, не только убедитесь, что они соответствуют вашим целям и увлечениям.
Если вы хотите сосредоточиться на своем путешествии, сосредоточьтесь на своих увлечениях. Сделайте свои проекты и обучение расширением и выражением того, кто вы есть.
Do:
- Оцените, чем вы увлечены, и выполняйте регулярные проекты, связанные с этим.
- Старайтесь хорошо выполнять небольшие задачи в своих проектах. Они складываются в долгосрочной перспективе.
- Эксперимент. Вы должны повозиться, чтобы понять сильные стороны и ограничения ваших инструментов.
- Соревнуйтесь с собой. Задайте вопрос о любом проекте или работе, которую вы выполняли: Как это можно сделать лучше?
- Оценивайте вещи логически. Если вы должны анализировать других людей, оцените факты того, что они делают хорошо, а что нет.
Не делайте этого.
- Копируйте путь других людей. Если вы не прожили их жизненный опыт с рождения, вы никогда не сможете их скопировать.
- Старайтесь учиться так же, как кто-то, кем вы восхищаетесь. Способ, которым они учатся и воспринимают знания, уникален для них и для вас. Гордитесь тем, как вы учитесь.
- Разочаровывайтесь, увидев чье-то достижение. Вы не знаете их обстоятельств или усилий, которые потребовались, чтобы добраться туда.
Ваше путешествие — ваше собственное. Ни я, ни кто-либо в науке о данных не может сказать вам, как это сделать. Мы можем быть только знаками, указывающими вам, куда вы хотите пойти.
Что вы хотите от этого, и как вы это делаете? Это зависит от вас. Ваш путь в науке о данных состоит из того, что вы идете по нему.
Когда вы сосредоточитесь на собственном путешествии и соревнуетесь сами с собой, вы будете меньше перегружены. Работа станет игрой, а другие достижения станут данными, которыми вы будете руководствоваться.
4. Будьте последовательны в ежедневных усилиях
Последовательность важна. Знания экспоненциальны и строятся как на ваших успехах, так и на ошибках. Это накопленные знания.
И успехи, и ошибки имеют решающее значение для развития этого, поскольку каждый дает контекст другому. Вы становитесь более успешными, потому что учитесь на своих ошибках, а вы совершаете ошибки, потому что пробуете новые способы добиться успеха.
Когда вы полностью сдаетесь из-за неудачного дня или из-за того, что не оправдали своих ожиданий? Это ломает накопленные знания.
Постоянство не означает давить до тех пор, пока не сломаешься. У вашей учебы и отдыха должен быть ритм — вы должны в конечном итоге переключаться с одного на другое. Полный перерыв — это усилие само по себе
В процессе последовательной качественной работы вы усовершенствуете свои знания. И, будучи настолько сосредоточенным на этом, вы не успеете почувствовать себя подавленным.
Заключение
Наука о данных может быть серьезной областью для проникновения, независимо от того, из какого вы происхождения. Чувство подавленности — это нормальное и естественное явление, и оно является частью процесса — что более важно, так это то, как вы с этим справляетесь.
В итоге:
- Назначать цели
- Сосредоточьтесь на решении бизнес-проблем
- Не всегда следуйте тенденциям
- Сосредоточьтесь на своем путешествии
- Будьте последовательны в ежедневных усилиях.
Помните, дело не в падении. Это о том, встаете ли вы каждый раз.
Если вам понравилась эта статья, вам могут понравиться и другие мои статьи:
Подпишитесь на меня на Medium, чтобы быть в курсе моих последних статей по науке о данных:
Мне нравится писать о концепциях науки о данных и эффективных стратегиях обучения для начинающих, пытающихся проникнуть в науку о данных. Если вы хотите получать дозу еженедельного контента по науке о данных, подписывайтесь на мой LinkedIn.
