Графы знаний обнаруживают закономерности в данных, которые не могут найти другие базы данных. Они дают вам гибкость при проектировании системы таким образом, чтобы она была уникальной для вашей индивидуальной организации.

Джош Берсин, лидер в области управления талантами, разработал стратегию преобразования организации. Помимо того, что замена сотрудников обходится дорого, трудно выявить лучшие таланты. Некоторые системы могут расширить вашу организацию до нужного вам уровня, но другие ограничены. Лучшие практики всегда заключаются в том, чтобы проектировать там, где вы хотите быть, а не там, где вы сейчас находитесь. Крупные организации с сотнями тысяч сотрудников не могут найти лучшие таланты, потому что они сосредоточены на других своих целях. Крупные организации печально известны отсутствием инноваций из-за множества других инициатив. Будущее поколение очень заинтересовано в том, чтобы делать вещи уникальными способами, а это означает, что многие крупные организации, в которых они работают, не хотят, чтобы они шли на риск, что приводит к потере продуктовых линеек на миллиарды долларов. Основатель Coinbase Брайан Армстронг раньше работал в IBM. Представьте, если бы у IBM была диаграмма знаний и способ идентифицировать его в своей организации среди сотен тысяч других сотрудников, у которых был бы такой же интерес, набор навыков и т. д. Что, если бы они могли заранее предсказать, что он собирается создать компанию на миллиард долларов? Бьюсь об заклад, они позволили бы ему разработать Coinbase там, и у них была бы линейка продуктов на миллиард долларов.

Крупные организации могут иногда терять лучшие таланты, которые могут разрабатывать линейки продуктов, потому что их навыки трудно использовать наилучшим образом.

Хотя это не идеально, вы можете использовать диаграмму знаний ниже, чтобы найти сотрудников и увидеть их опыт работы, отрасли, в которых они работали, и т. д., чтобы помочь вашей организации расширить линейки продуктов. Вы также можете связать этот график знаний с графиком знаний клиентов, чтобы видеть, какие продукты наиболее успешны, и продолжать инвестировать в них. Вы также можете следовать некоторым рекомендациям Джоша Берсина, чтобы внедрить кадровые стратегии в свою организацию.

Хотя это не идеально, вот пример графа свойств для вашей организации.

На разработку схемы у меня ушло около 2 часов. Отображение данных и разработка алгоритмов займет больше времени. Для непрограммиста вы можете использовать схему, которую легко перетаскивать, соединять ребра с узлами и отображать. Более сложной частью является сопоставление данных и разработка запросов. К счастью, вы можете использовать библиотеку обработки данных здесь, чтобы модифицировать основные алгоритмы. Ниже приведены алгоритмы. Ниже этих алгоритмов приведены увеличенные изображения схемы для других компонентов.

Центральность

Сообщество

GraphML/встраивания

Путь

Классификация

Сходство

Предсказание топологических ссылок

Частое исследование шаблонов

  • Априори

В дополнение к заголовку выше, вы можете спроектировать свою систему так, как хотите. Это фиктивная организация, состоящая из трех компаний; Белль, Кей-Сис и ВаКей. Цель состояла в том, чтобы показать, как вы можете спроектировать свою организацию так, как вам нравится, и наметить все на карте. Вы можете видеть, что все может быть связано, от сотрудников до типа опыта и типа линейки продуктов.

Вы можете экспортировать схему и создать свой собственный здесь. Инструкции ниже покажут вам, как:

Удачи, и вы можете посмотреть это видео здесь, чтобы узнать другие части построения вашего графика.