Количественная оценка влияния вашего проекта по науке о данных на бизнес

Получите оценку и признание своей работы…

Вы когда-нибудь делили комнату с заинтересованными сторонами бизнеса, чтобы попытаться оправдать влияние вашего проекта Data Science (DS)? Сталкивались ли вы с вопросом «Какова предполагаемая рентабельность инвестиций в ваш проект?». Был ли ваш проект DS когда-либо исключен из портфолио, потому что его влияние на бизнес не было определено или было значительным? Большинство из нас сталкивались с подобными ситуациями один или несколько раз. По крайней мере, я прошел через такую ​​дилемму. Мои комплименты тем счастливчикам, которым никогда не приходилось отвечать на такие озадачивающие вопросы!

Дело в том, что мы — то есть сообщество DS или Data Analytics — всегда изо всех сил пытаемся количественно оценить влияние проекта DS. За эти годы я столкнулся со многими проблемами в этой области. Тем не менее, я всегда трансформировал свои методы посредством экспериментов, которые хорошо служили мне для выполнения моих задач. Поэтому я решил поделиться с вами своим опытом. Я не утверждаю, что предлагаю полное решение всех проблем вашего проекта DS, но моя статья поможет вам быстро начать работу. Я надеюсь, что эта статья, возможно, вызовет здоровую дискуссию, в которой мы все поделимся ценными идеями, и мы сможем вместе изучить различные решения.

Прежде чем мы обсудим влияние решения для науки о данных, вы всегда должны задать себе следующие фундаментальные вопросы: «Выбрал ли я правильную бизнес-проблему с реальным и значимым (+ ROI) влиянием на бизнес?», «Как мне определить, работаю ли я (вместе со своей командой) над правильной бизнес-проблемой, которая оказывает существенное влияние на нашу компанию» и «С чего мне начать?»

Давайте будем реалистами здесь! Если вы решаете проблему, которая экономит несколько часов времени ваших товарищей по команде, или автоматизирует ручную задачу в процессе, который не дает каких-либо значительных результатов для бизнеса, влияние вашего проекта DS может быть ограниченным и несущественным.

Прежде всего, было бы полезно, если бы вы всегда считали, что проблема, которую вы решаете, соответствует целям вашей компании. Например, предположим, что ваша компания производит (или разрабатывает) продукт или оказывает некоторые услуги и не может производить достаточное количество продукции для удовлетворения потребительского спроса. В этом случае стратегическая цель вашей компании автоматически трансформируется в повышение производительности, сокращение отходов, добавление инновационных и передовых средств и ресурсов для создания большего количества продуктов и т. д.. В этом сценарии мы можем создать решение DS, которое повысит выход продукции и сократит количество отходов.

Вы можете спросить: «Ну, а что если цели компании обсуждаются на очень высоком уровне, и я не могу связать насущную бизнес-проблему с целями компании». В этом случае вы можете попытаться связать цели на один уровень ниже — скажем, на уровень бизнес-функций. Этот уровень включает исследования и разработки, производство, операции, продажи и маркетинг, цепочку поставок, обслуживание клиентов и т. д.. Здесь мы можем предположить, что все основные цели и процессы бизнес-функции должны быть согласованы с общими целями компании. Тем не менее, вы также можете подумать о том, чтобы даже перейти на следующий уровень организационной структуры, чтобы уточнить цели.

Еще одним преимуществом привязки ваших проектов DS к целям компании является привлечение заинтересованных сторон на вашу сторону. Если они увидят, что ценность вашего проекта соответствует целям их компании, они будут считать вас своим партнером. Я не могу не подчеркнуть, что крайне важно иметь бизнес-спонсора (то есть заинтересованного лица) для вашего проекта DS. Эти спонсоры помогут вам получить необходимое финансирование и управлять изменениями, связанными с любыми препятствиями. Более того, они будут способствовать внедрению вашего решения DS в своих отделах. По моему опыту, большинство проектов терпят неудачу до реализации из-за неправильного управления различными важными действиями, такими как адаптация, повышение осведомленности, обучение, поддержка после внедрения и т. д. и т. д.. Вот несколько ключевых моментов обучения для вас:

Ключевой урок № 1. Используйте нисходящий подход и начните с целей компании, бизнес-функции или бизнес-подфункции. Здесь идея состоит в том, чтобы определить те проблемы DS, которые могут быть согласованы с целями компании на определенном уровне. Было замечено, что эти проблемы имеют более широкое и большое влияние на организацию.

Ключевой урок № 2. Если вы не можете определить бизнес-результат своего проекта DS, он не стоит того, чтобы над ним работать. Поэтому вам следует приступить к изучению другой проблемы в вашем списке дел. Если вы все же продолжите работу над проблемой, не указав ее влияние, вы можете быть удивлены в конце.

Ключевой урок №3. Убедить спонсоров вашего бизнеса будет удобнее и проще, если они смогут увидеть успех своих проектов с помощью ваших решений DS.

Ключевой урок № 4. Наличие или отсутствие бизнес-спонсора/защитника вашего проекта DS может определить судьбу вашего решения. Поэтому, если вы не можете найти спонсора, вы должны дважды подумать, прежде чем вкладывать свои усилия и энергию в разработку решения.

Хорошо! Теперь ваш следующий логический вопрос должен звучать так: «Какие показатели мне следует определить для количественной оценки влияния моего решения DS на бизнес?». В приведенной ниже таблице я добавил различные параметры воздействия (или результата) для рассмотрите свой проект DS. Вы можете оценить, как одно или несколько из этих измерений могут повысить ценность вашего проекта по науке о данных. KPI и метрики, указанные в каждом параметре, были упомянуты только в качестве примеров. Вы можете сразу же использовать эти метрики или ключевые показатели эффективности для собственного сценария проекта: (Определение показателей: Измерить, где ключевые показатели эффективности: количественно определить с целью).

Снижение затрат. Может быть несколько вариантов показателей снижения затрат. Например, снижение себестоимости сырья на единицу, себестоимость проданных товаров на единицу, стоимость произведенных товаров на единицу и т. д..

Увеличение выхода: выход можно повысить, измеряя различные параметры процесса на критических этапах производства и корректируя их для достижения оптимального производства; например, измерение процентного соотношения брака/отходов.

Экономия человеческого времени. Если решение DS может сэкономить время ручного труда за счет автоматизации, это выгодно для бизнеса. Некоторые примеры включают: сокращение ручного труда на 30% в день, за партию, за спринт или любые другие подходящие показатели.

Улучшение процесса. Если ваше решение DS может помочь улучшить бизнес-процесс, оно может сэкономить время и деньги. Например, сократите время цикла на 20 часов, сократите время ожидания на 2 часа, сократите время выходного цикла на 8 % и сократите время обработки возврата покупателя на 6 %.

Скорость. Проект по обработке и анализу данных может повысить скорость завершения процесса, что может оказаться полезным для бизнеса. Скорость и улучшение процесса могут быть перекрывающимися показателями, и их можно комбинировать. Например, сократить время выхода на рынок на 100 дней, среднее время доставки на 10 минут.

Лучшее качество. Многие показатели позволяют количественно оценить общее качество продукта, его работоспособность, обслуживание клиентов, качество обслуживания клиентов; например, сокращение количества возвратов клиентов на 20 %, уменьшение количества жалоб клиентов на 14 %, сокращение обращений по гарантии на 10 % и уменьшение количества ошибок на 12 %.

Доля рынка.Успех проекта DS можно количественно оценить по его влиянию на долю рынка. Например, рост доли рынка на 5% по сравнению с предыдущим годом для данного бренда, географического региона, клиентского сегмента или общей потребительской базы.

Больше клиентов. Увеличение числа клиентов также является обязательным результатом проекта DS. Например, рост клиентской базы на 6% в годовом исчислении, увеличение среднего времени, затрачиваемого на сеанс пользователя, на 10%, увеличение коэффициента конверсии клиентов на 25% и увеличение удержания клиентов на 12%.

Теперь вам должно быть любопытно узнать: «Как мне использовать эти показатели в моем проекте?» Чтобы ответить на этот вопрос, давайте разделим процесс их использования на следующие шаги:

Шаг 1. Выберите правильные показатели для своего сценария. Запланируйте сеансы обнаружения с бизнес-пользователями и познакомьте их с параметрами показателей, перечисленными выше. Определите, какие показатели будут применяться для вашего варианта использования.

Шаг 2. Чтобы количественно оценить влияние вашего решения DS, вы должны установить базовый уровень для каждой метрики. Например, если ваша компания занимается полупроводниковой продукцией, а ваш текущий средний выход продукции составляет 94 %, это означает, что 6 % вашей продукции отбраковывается. Эти 6 % могут быть либо бракованными, либо ложными браками — то есть хорошими продуктами, которые были отклонены в процессе проверки качества. Здесь мы можем создать сценарий, заявив, что если в день производится 20 000 продуктов, то 1200 из них (т. е. 6%) выбрасываются. Следовательно, 94% (или (18800/20000)x100)) является вашим базовым уровнем, и вы хотите измерить, может ли ваше решение DS повысить доходность или нет. Однако ваша компания может поддерживать или не поддерживать исторические необработанные данные, чтобы получить базовое значение. Предположим, вы не можете получить легкодоступные исторические данные. В этом случае вам, возможно, придется работать с несколькими бизнес-группами или пользователями, чтобы сделать предположения и аппроксимировать необработанные числа, чтобы получить требуемое базовое значение. Следовательно, ваши цифры не обязательно должны быть точными, а скорее приблизительными.

Шаг 3. Чтобы измерить влияние, вам нужно подождать определенный период после развертывания решения DS, а затем собрать новые необработанные данные для тех же показателей, что и на шаге 1 (т. е. Среднемесячное количество произведенных и отбракованных единиц). Кроме того, вы можете сравнить совокупные данные, скажем, за шесть месяцев до и после внедрения вашего решения DS. Я повторяю здесь, что вы должны подождать разумный период (например, ~6 месяцев или сколько-то еще, что имеет отношение к вашему варианту использования), чтобы увидеть реальное влияние изменений.

Ключевой урок № 5. Если у вас нет необработанных данных для расчета базового уровня, сделайте предположения, обсудив это с членами вашей команды, которые хорошо знакомы с бизнес-процессом, который реализует ваше решение. В конце концов, как руководители, мы всегда делаем предположения, если у нас нет полной информации.

Ключевой урок № 6. Вам нужно подождать некоторое время (обычно шесть месяцев), чтобы увидеть влияние вашего решения DS.

Ключевой урок № 7. Расчет ценности для бизнеса — непростой процесс, требующий настойчивости и терпения. Для внедрения вашего решения DS вам необходимо тесное сотрудничество с членами команды, работающими над бизнес-процессами. Следовательно, было бы лучше, если бы вы последовательно и усердно оценивали ценность или влияние вашего решения DS на бизнес.

Теперь я подробно расскажу о самой сложной части. Как вы можете оценить, обеспечило ли ваше решение DS ожидаемый результат? Возможен сценарий, когда какая-то другая параллельная инициатива компании могла бы привести к тому же результату, на который вы нацелились. Кроме того, в некоторых случаях ваше решение DS может предоставить некоторую информацию, которую менеджеры или другие люди могут использовать для получения результата. В таком случае, можете ли вы приписать успех проекта вашему решению или людям, которые предприняли действия, чтобы все произошло в нужное время, или это сочетание обоих этих сценариев? Я считаю, что мы можем разделить атрибуцию успеха 50 на 50 или в каком-то другом разумном соотношении. К сожалению, не существует научной методологии для решения этого вопроса, так как это сильно зависит от конкретной ситуации. Следовательно, было бы полезно, если бы вы работали с другими участниками, чтобы назначить этот коэффициент атрибуции — по согласованию со всеми заинтересованными сторонами.

Ключевой урок № 8. Время решает все. Когда вы будете готовы к развертыванию решения DS, обязательно будьте готовы оценить влияние вашего решения. Всегда думайте шире на уровне предприятия, чтобы оценить возможности других инициатив, влияющих на результаты вашей компании, поскольку они также могут работать над тем же решением, что и ваше.

Любые вопросы и отзывы приветствуются! Если вы считаете, что есть альтернативные способы количественной оценки результатов проекта DS, поделитесь ими в своих комментариях.