Прежде чем мы взглянем на то, как машинное обучение меняет экосистему SAAS, мы должны сначала узнать причину, почему это происходит.
ПОЧЕМУ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ МЕНЯЕТ ЭКОСИСТЕМУ SAAS?
Эра машинного обучения наступила в индустрии программного обеспечения как услуги (Saas). Сегодня предприятия используют машинное обучение для автоматизации рутинных задач, чтобы их команды могли сосредоточиться на стратегических приоритетах. В процессе они переписывают правила экосистемы Saas. В частности, они снижают стоимость использования машинного обучения — движущий фактор его широкого распространения.
Революция происходит в индустрии программного обеспечения как в сфере услуг, и ее движущей силой является искусственный интеллект. Эта технология быстро меняет то, как компании покупают программное обеспечение, как они его разрабатывают и как доставляют клиентам. Но искусственный интеллект — не единственный двигатель роста в индустрии программного обеспечения как услуги. На этом занятии мы рассмотрим, как машинное обучение трансформирует экосистему SAAS и как традиционные и новые компании переосмысливают свой бизнес, чтобы воспользоваться его преимуществами.
Революция машинного обучения захлестнула все отрасли. Компании всех размеров, от беспилотных автомобилей до интеллектуальных личных помощников, инвестируют в машины, которые могут обучаться самостоятельно и использовать эти знания для повышения производительности. К сожалению, инструменты машинного обучения, созданные технологическими гигантами, недоступны для большинства предприятий. Даже при наличии доступа создание системы машинного обучения сложно и требует много времени.
За последнее десятилетие машинное обучение произвело революцию во многих отраслях: от веб-поиска до здравоохранения и беспилотных автомобилей. Теперь машинное обучение переходит в экономику подписки, когда на рынок выходят такие компании, как Cloudera и Amazon. Наибольшее влияние эти компании, вероятно, окажут на рынок программного обеспечения как услуги (Saas). Компании Saas в настоящее время являются основными поставщиками услуг машинного обучения, и их доминирование на рынке, вероятно, будет оспорено.
Машинное обучение меняет экосистему SAAS. Это позволяет компаниям автоматизировать предсказуемые ручные задачи, что высвобождает ресурсы, чтобы сосредоточиться на стратегических, творческих проектах и проектах, выполняемых людьми. И это позволяет клиентам создавать и персонализировать продукты и услуги, которые они хотят, без необходимости вмешательства человека. Влияние машинного обучения уже ощущают компании всех размеров и во всех отраслях.
КАК МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ИЗМЕНЯЕТ ИЛИ ПРЕОБРАЗУЕТ ЭКОСИСТЕМУ SAAS?
Машинное обучение стало доминировать в мире данных. Сегодня машины могут превзойти людей в распознавании изображений, речи и ряде других задач, имея в своем распоряжении огромные массивы данных. То, что начиналось как инструмент лишь для нескольких отраслей, превратилось в революционную силу почти во всех секторах. То же самое теперь верно и для индустрии программного обеспечения как услуги (SAAS).
Революция машинного обучения — это самый большой прорыв в индустрии программного обеспечения как услуги с момента запуска облака. Наибольшее влияние будет на работу с низкой ценностью, высвобождая ресурсы, чтобы сосредоточиться на деятельности с более высокой ценностью.
Индустрия SAAS находится в процессе глубокой трансформации. Программное обеспечение поглощает мир, и предприятия всех размеров обращаются к автоматизации и искусственному интеллекту, чтобы сократить расходы и повысить производительность. Но эта технология хороша ровно настолько, насколько хороши данные, на которых она обучается, а во многих отраслях этих обучающих данных не хватает. Вот где на помощь приходит машинное обучение.
Индустрия программного обеспечения как услуги (Saas) сегодня является одной из наиболее заметных экономик приложений. Уже много лет он обеспечивает цифровую трансформацию ведущих организаций в различных отраслевых вертикалях и географических регионах. Но модели Saas теперь бросает вызов машинное обучение (ML), новейшая парадигма разработки программного обеспечения, которая должна коренным образом изменить ландшафт Saas.
Революция машинного обучения захлестнула все отрасли, изменив методы ведения бизнеса, эксплуатации продуктов и обслуживания клиентов. Самыми крупными победителями в этой революции станут компании, которые смогут использовать возможности машинного обучения для автоматизации задач, которые в настоящее время выполняются людьми, таких как анализ данных и поддержка клиентов. Больше всего проиграют компании, которые не смогут идти в ногу с последними достижениями в области машинного обучения и упустят возможности улучшить качество обслуживания клиентов и расширить свой бизнес. Это формирующаяся экосистема «SAAS» (программное обеспечение как услуга), в которой компании используют машинное обучение для обеспечения основной поддержки клиентов и функций без необходимости создавать и поддерживать базовую технологию.
Теперь для тех из вас, кто читал блог, но задается вопросом, что означает SAAS для машинного обучения. Я дам вам небольшую суть. Как только вы прочитаете это, вернитесь и прочитайте блог еще раз, и вы точно поймете, что я пытаюсь намекнуть.
ЧТО ТАКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ SAAS?
Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры учиться без явного программирования. Одно из самых захватывающих применений машинного обучения находится в области программного обеспечения как услуги (SaaS), где такие компании, как AI.ai, MasterClass и Infer, создают программное обеспечение, которое может обеспечить уровень автоматизации и специализации, который в противном случае был бы невозможен. достигать. Это позволило малым предприятиям масштабировать свою деятельность и привлечь новых клиентов, предлагая при этом уровень настройки и специализации, который можно было бы достичь только посредством человеческого взаимодействия. В прошлом, если вы хотели нанять консультанта, который поможет вам с конкретной задачей или проблемой, вам нужно было найти кого-то с опытом для выполнения этой работы и платить ему напрямую.
Машинное обучение — это процесс получения и использования прогностических моделей, которые могут выявлять закономерности и делать прогнозы на основе данных. В мире науки о данных машинное обучение часто используется для разработки и улучшения прогностических моделей, которые можно использовать для принятия сложных решений и действий от имени бизнеса. Продукт SaaS для машинного обучения содержит множество алгоритмов машинного обучения, которые можно использовать для создания и обучения прогностических моделей. Эти алгоритмы затем используются продуктом для прогнозирования и выполнения сложных действий от имени бизнеса.
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, ориентированная на использование алгоритмов для прогнозирования и принятия решений. Одно из наиболее распространенных применений машинного обучения — это программное обеспечение как услуга (SaaS), что означает, что программное обеспечение предоставляется клиентам как услуга. SaaS великолепен, потому что предлагает масштабируемую модель, которую можно использовать для превращения больших идей в практические данные. SaaS также может помочь разработчикам и специалистам по данным развивать свои навыки без необходимости создавать или поддерживать собственную инфраструктуру машинного обучения.
Машинное обучение позволяет создавать интеллектуальные прогностические приложения, которые со временем могут обучаться и совершенствоваться. Это основа большинства ИИ сегодня и будущее всех технологий. Но традиционные реализации машинного обучения трудно масштабировать и требуют значительных инженерных усилий. Вот где на помощь приходит машинное обучение SaaS.
Машинное обучение стало центральной частью нашей цифровой жизни. От фильтров электронной почты, которые обнаруживают спам, до беспилотных автомобилей, которые могут перемещаться по дорогам, машины постоянно учатся и улучшают свою производительность. К счастью, большая часть этого обучения происходит за пределами нашего брандмауэра, за кулисами, без нашего ведома или вмешательства. Здесь на помощь приходят компании SaaS (программное обеспечение как услуга).
Чтобы узнать о обучении на основе производства и получить дополнительную информацию, обязательно зарегистрируйтесь на NullClass прямо сейчас!
