Контейнерная технология произвела революцию в разработке программного обеспечения и инжиниринге. С точки зрения моделей машинного обучения контейнеры и CI/CD также сыграли важную роль. Контейнеры относительно новы, но они предлагают огромные преимущества при разработке моделей, проверке моделей и жизненном цикле развертывания моделей.
Контейнер — это легкая виртуальная машина, которая упаковывает все, что вам нужно, в одну. Это делает его идеальным вариантом для людей, которым нравится гибкость. Используя контейнеры, вам не нужно изобретать велосипед при разработке. Контейнеры позволяют выполнять совместную разработку без каких-либо проблем с конфигурацией, возникающих при использовании разных компьютеров. Это также делает область MLOps намного лучше для разработки моделей машинного обучения. Такие инструменты, как Kubernetes, сыграли важную роль в изменении того, как работают специалисты по данным.
Упростите свою разработку
Технология контейнеров сыграла важную роль в упрощении цикла разработки для развертывания моделей. Причина, по которой контейнеры работают так хорошо, заключается в том, что они позволяют инженерам по машинному обучению и специалистам по данным больше сосредоточиться на создании модели, а не на управлении средой разработки.
Машинное обучение по-прежнему сопряжено со многими проблемами, когда дело доходит до настройки. Не существует единой целостной системы, которая работала бы сама по себе. Это означает, что каждый проект должен быть настроен так, как нравится специалисту по данным. Если вы работаете в команде, эта проблема конфигурации становится серьезной проблемой. CI/CD несколько помогли, но этого недостаточно. Контейнеры позволяют ученым создавать единую среду разработки, которую они могут относительно легко совместно использовать. Роль контейнерных технологий будет только расти.
Улучшить сотрудничество
Контейнеры позволяют специалистам по данным тесно сотрудничать при разработке моделей машинного обучения. До появления контейнеров огромной проблемой была невозможность совместной работы из-за различий в конфигурации. Вы все работали в разных средах, что затрудняло исправление ошибок. Была ли ошибка вызвана окружающей средой? Этот вопрос создал много проблем для людей, разрабатывающих и развертывающих модели.
Проверка модели стала серьезной проблемой, потому что вы не знали, сыграла ли ваша среда роль в полученных вами результатах. Контейнеры позволяют легко предоставить всем одну и ту же платформу для начала работы. Затем вы можете выяснить, вызваны ли проблемы платформой или вашим кодом.
Сделайте развертывание, не зависящее от платформы, реальностью
Когда дело доходит до проверки модели и возможности развертывания моделей, большой частью головоломки является возможность развертывания этой модели практически на любой платформе. Контейнерная технология позволяет сделать это очень легко. Готовую модель и связанный с ней код можно упаковать в простой для развертывания пакет. Ваш контейнер также можно сделать совместимым с несколькими облачными провайдерами. Это дает вам гибкость для развертывания практически в любом месте. Это также позволяет легко переключать вашу модель при появлении обновлений. Наконец, эта технология позволяет легко переходить с одной платформы на другую, если вы недовольны.
Первоначально опубликовано на https://xpresso.ai 15 февраля 2022 г.
