Многим компаниям нравится идея использования имеющихся у них данных. Однако без четкого представления о применении данные — это просто воздух.

Одна из историй, которые я часто слышу в бизнесе, такова:

Компания X:«У нас уже есть масса данных. Теперь нам просто нужно правильно его использовать, и тогда мы сможем…

  • заработать кучу денег
  • лучше знать, куда мы движемся как компания / предсказывать будущее
  • наконец, узнайте, почему один носок всегда пропадает в прачечной

Теперь, хотя в целом похвально хотеть извлечь больше из уже имеющихся данных, полезно помнить об одном ключевом моменте:

1. Вам нужна хорошая идея для продукта или услуги, которые люди считают ценными.

У многих людей создается впечатление, что данные ценны сами по себе. Это, конечно, не так. Без четкого приложения данные — это просто воздух. Таким образом, без четкой идеи продукта или услуги, ценность которых целевая группа клиентов четко осознает, все данные в мире не помогут ни на йоту.

Я часто сталкивался с ситуациями, когда гипотеза о предполагаемом продукте или услуге была в лучшем случае слабой, и много ресурсов уходило на то, чтобы «сделать данные полезными». Я могу только предложить повернуть этот процесс вспять. Следует приложить много усилий, чтобы подумать о том, что вы хотите предложить, прежде чем приступить к трудоемкой части приведения данных в форму.

При этом еще одна проблема, с которой я часто сталкиваюсь, заключается в том, что данные, которые уже существуют как побочный продукт бизнес-процессов, могут быть превращены в золото с очень небольшими усилиями. Насколько я понимаю, это принятие желаемого за действительное.

Это похоже на плотника, который за неделю строит красивый стол. В конце недели он или она собирает все опилки, зачерпывает их и расфасовывает по мешкам для продажи в качестве сырья для изготовления древесных пеллет. Теперь он или она, безусловно, получит немного денег за опилки, побочный продукт проделанной работы, но никто не предполагает, что это принесет больше, чем стол, когда он или она продаст его.

С данными все аналогично. Если это побочный продукт существующего процесса, есть шанс извлечь из него какую-то пользу. Но для существенной ценности данные должны быть сделаны — так же, как таблица. Итак, еще одна вещь, которую нужно иметь в виду, это:

2. Чтобы извлечь из данных невероятную ценность, сначала необходимо создать необходимые данные.

Хотя можно использовать данные для других целей, для которых они изначально не предназначались (например, использование данных мобильного телефона, чтобы получить представление о том, сколько людей перемещается во время кризиса Covid), ничто никогда не сравнится с ценностью данных, которые специально генерируются. для определенной цели — даже если значение прокси-данных для «нецелевого использования» часто поражает. Но когда дело доходит до разницы между хорошим и великим, значение имеют специально созданные данные.

Тесла - хороший пример. Известно, что компания, работающая над беспилотным автомобилем, часто подвергалась критике за то, что не использует уже существующие данные, такие как данные карты и данные навигационной системы. Но видение продукта Tesla заключается в том, что автомобиль может перемещаться в любых обстоятельствах, независимо от того, получал ли он предыдущую информацию об окружающей среде или нет.

Даже самые точные карты или данные навигационной системы не отражают всего, что может произойти на дороге. Допустим, у автомобиля в 5 км впереди вас слетела шина. Ни в одном из этих источников данных это никак не отразится, но с этим нужно разобраться, когда автомобиль достигает точки, где находится шина.

Именно по этой причине автомобили Tesla сначала создают данные, необходимые им для взаимодействия с окружающей средой, анализируют их и предпринимают действия на их основе (объехать колесо или сломаться). Любые прокси-данные не обеспечивают такой же производительности, как у самоуправляемой системы.

Но даже для приложений, которые менее сложны и прогрессивны, чем самоуправляемые, оба описанных фактора остаются в силе: вам всегда нужна надежная идея и некоторые хорошо подобранные данные, чтобы создать что-то значимое.