Один из самых частых вопросов, которые нам задают: у нас уже есть собственная команда по обработке данных, что может предложить IDP дополнительно?

Круглосуточная работа — группы обработки данных выходят из системы через 8 часов работы; сервера нет. Это означает, что вы можете выполнять большую обработку данных, пока ваша команда спит. Когда они начинают свою работу, вместо того, чтобы обрабатывать данные с нуля, они могут сосредоточиться на проверке работы алгоритмов. И хорошая система IDP будет учиться на каждом из этих исправлений, чтобы вашей команде не приходилось каждый раз проверять одни и те же ошибки.

Лучшая организация. Когда группы обработки данных работают с документами, требуется много усилий, чтобы организовать свою работу, чтобы сделать ее более эффективной. Системы IDP могут помочь организовать эту работу автоматически. Например, если ваша команда по обработке данных обрабатывает ипотечные документы, такие как формы W2, банковские выписки и платежные квитанции, вы можете разумно направить их, чтобы убедиться, что каждый руководитель по обработке данных сначала просматривает все формы W2, а затем переключается на банковские выписки. Такая организация рабочих элементов повышает эффективность на 10–20 %.

Лучшее масштабирование. Наем, обучение и удержание сотрудников требует много работы. Когда объемы вашего бизнеса растут, обычно требуется много времени, чтобы увеличить размер вашей команды, обучить новых сотрудников и дождаться, пока они станут эффективными. Для масштабирования платформы IDP просто требуется дополнительная инфраструктура, которая относительно недорога и быстро доступна. Инвестиции IDP могут помочь вам масштабировать свои операции без необходимости пропорционального увеличения размера вашей команды.

Устранение этапов обработки. Когда работа выполняется вручную, часто возникают ненужные процессы — автоматизация может помочь полностью удалить некоторые из них. Одним из примеров является процесс сканирования документа. Когда несколько документов сканируются в один файл PDF для группы обработки данных, необходимо вставить пустую страницу там, где заканчивается один документ и начинается другой. Этот трудоемкий процесс может быть полностью устранен благодаря платформам IDP.

Прежде чем мы ответим на этот вопрос, давайте посмотрим на этот вопрос с другой точки зрения. История имеет много преимуществ перед тем, как машинная автоматизация изменила мир. Существует бесчисленное множество примеров такого изменения, распространенного на протяжении трех последних промышленных революций — механизации, массового производства и информационных технологий. Давайте возьмем пример банковских кассиров и банкоматов. Если бы вы были менеджером по продажам компании, производящей банкоматы, и вам задали бы аналогичный вопрос из банка до того, как банкоматы стали нормой для всех банков, как бы вы на него ответили? «У нас уже есть банковские кассиры, что еще предлагает банкомат?»

Зная то, что мы знаем сейчас, мы можем сказать, что банкоматы работают круглосуточно, поэтому клиенты банков могут получить доступ к деньгам в любое время суток. Они также сокращают количество визитов клиентов в банки по основным вопросам кассира, тем самым оптимизируя стоимость операций. Все это также приводит к более довольным клиентам и, следовательно, к большему количеству клиентов. Когда Chemical Bank, первый банк, установивший банкоматы, рекламировал свое новое предложение, реклама гласила: «2 сентября наши банки откроются в 9 утра и больше никогда не закроются». Сегодня банкоматы не являются отличительной чертой банка, это базовые возможности, которые клиенты ожидают от всех банков.

На этом фоне давайте попробуем ответить на этот исходный вопрос и посмотрим, какие преимущества системы IDP приносят группам обработки данных:

Автоматизация как необходимый товар

Изменения — это чрезвычайно мощная вещь, и часто мы не видим изменений, происходящих в окружающем нас мире. Nokia, несмотря на то, что она была ключевым игроком на рынке мобильных телефонов, упустила те изменения, которые должен был принести iPhone. Блокбастер отверг Netflix как причуду.

Иногда, чем ближе вы к действию, тем меньше понимаете, как все меняется. Автоматизация на основе искусственного интеллекта, такая как то, что предлагают платформы IDP, больше не является технологией раннего доступа, а становится основным корпоративным предложением. Джеффри Мур подробно рассказывает об этом в своей книге Преодоление пропасти, в которой объясняется, как новые продукты внедряются на рынке:

Первыми клиентами являются новаторы и первые последователи, которые в культурном отношении более открыты для опробования новых вещей. Со временем успешная инновация попадает в руки большинства клиентов. Электромобили сейчас переживают тот же феномен. Очень мало споров о том, будут ли в будущем все автомобили электрическими или нет. Споры ведутся о том, как далеко будущее. Это через 5 лет или 50? Таким образом, хотя платформы IDP, такие как электромобили или банкоматы прошлого, сегодня выглядят как блестящая новинка, вскоре они станут стандартом. Ваши клиенты будут требовать от вас лучших соглашений об уровне обслуживания, настаивать на дальнейшем снижении затрат и ожидать, что вы будете масштабироваться быстрее.

Даже если у вас сегодня есть команды по обработке данных, вам нужно будет инвестировать в платформы IDP, чтобы не только повысить производительность своих команд сегодня, но и сохранить конкурентоспособность в глазах завтрашних клиентов. Представьте, как изменится ваш бизнес-потенциал, если вы сможете обрабатывать запросы на обработку данных в десять раз быстрее, менее чем вдвое дешевле и предлагать своим клиентам масштабирование по запросу? Ранние последователи могут получить много прибыли, эффективно используя технологию IDP.

С платформами IDP вы должны стремиться начать работу по обработке данных в 9 утра в один прекрасный день, а затем никогда больше не закрывать.

Первоначально опубликовано на https://www.infrrd.ai.