У меня есть несколько изображений следующего характера (показаны только 2 для примера, это 2 отдельных изображения):
Из них я хочу извлечь центральное черное изображение (E или Крест) и наложить его на другие пустые поверхности, например:
Я не могу просто извлечь черные пиксели и наложить их, так как границы тоже черные. Размер всех изображений одинаков, 400x400x3, поэтому, если я могу получить точные пиксели для центрального черного изображения (E и крест), я могу просто преобразовать соответствующие пиксели в черные для пустых поверхностей. Итак, есть ли простой способ получить эти пиксели?
Любая помощь будет оценена!
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech ,ME,M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.
Вот полная демонстрация для вас:
clc; % Clear the command window.
close all; % Close all figures (except those of imtool.)
clear; % Erase all existing variables. Or clearvars if you want.
workspace; % Make sure the workspace panel is showing.
format short g;
format compact;
fontSize = 25;
%===============================================================================
% Get the name of the image the user wants to use.
baseFileName = 'o4s1_11.bmp';
% Get the full filename, with path prepended.
folder = pwd
fullFileName = fullfile(folder, baseFileName);
%===============================================================================
% Read in a first image.
grayImage1 = imread(fullFileName);
% Get the dimensions of the image.
% numberOfColorChannels should be = 1 for a gray scale image, and 3 for an RGB color image.
[rows, columns, numberOfColorChannels] = size(grayImage1)
if numberOfColorChannels > 1
% It's not really gray scale like we expected - it's color.
% Use weighted sum of ALL channels to create a gray scale image.
% grayImage = rgb2gray(grayImage);
% ALTERNATE METHOD: Convert it to gray scale by taking only the green channel,
% which in a typical snapshot will be the least noisy channel.
grayImage1 = grayImage1(:, :, 2); % Take green channel.
end
% Display the image.
subplot(2, 2, 1);
imshow(grayImage1, []);
axis on;
axis image;
caption = sprintf('Image1');
title(caption, 'FontSize', fontSize, 'Interpreter', 'None');
drawnow;
hp = impixelinfo();
% Set up figure properties:
% Enlarge figure to full screen.
set(gcf, 'Units', 'Normalized', 'OuterPosition', [0, 0.04, 1, .96]);
% Get rid of tool bar and pulldown menus that are along top of figure.
% set(gcf, 'Toolbar', 'none', 'Menu', 'none');
% Give a name to the title bar.
set(gcf, 'Name', 'Demo by ImageAnalyst', 'NumberTitle', 'Off')
drawnow;
%===============================================================================
% Read in a second image.
fullFileName = fullfile(pwd, 'blankv5.bmp');
grayImage2 = imread(fullFileName);
% Get the dimensions of the image.
СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ
