Тенденции искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Искусственный интеллект и его применение в сельском хозяйстве
Важность искусственного интеллекта в сельском хозяйстве невозможно переоценить. ИИ может предложить прогнозную информацию, которая поможет фермерам принимать правильные и обоснованные решения. Эти решения, в свою очередь, приведут к здоровому урожаю продукции растениеводства и животноводства.
Искусственный интеллект и его подмножество Машинное обучение может быть автоматизировано для распознавания болезней растений и животных. Биотехнология использует алгоритмы машинного обучения, чтобы дать рекомендации по выбору генов.
Искусственный интеллект ИИ в сельском хозяйстве действительно произвел революцию в том, как сегодня в мире происходят сельскохозяйственные операции. В будущем многие исследователи считают, что ИИ в сельском хозяйстве будет играть жизненно важную роль в увеличении производства продуктов питания во всем мире.
В области искусственного интеллекта и машинного обучения в сельском хозяйстве сделано много достижений. Эти инновации, несомненно, повысят урожайность сельскохозяйственных культур в мире устойчивым образом.
ИИ и сельское хозяйство сегодня
За последние несколько лет технологии ИИ в сельском хозяйстве значительно расширились. Согласно исследованию, проведенному Markets & Markets, ожидается, что он будет продолжать расти.
Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве направлено на достижение некоторых из этих основных целей. Они включают в себя:
• Снижение затрат
• Повышение урожайности
• Увеличение прибыли
• Подходит для устойчивого ведения сельского хозяйства
Тенденции ИИ в сельском хозяйстве 2022 г.
В 2022 году можно ожидать следующие тенденции:
Спутниковые данные дрона
Потоки визуальных данных со спутников и дронов в сочетании с интеллектуальными датчиками используют искусственный интеллект для определения того, заражена ли территория вредителями. Эти данные помогают фермерам найти правильные пестициды, которые могут уменьшить заражение. Это снизит стоимость пестицидов и повысит урожайность сельскохозяйственных культур.
Линейное искусственное программирование
Это помогает рассчитать точное количество воды, необходимое культуре для достижения наилучшего уровня урожайности. Сохранение водных ресурсов становится очень необходимым во многих частях мира из-за распространения засухи. Программирование линейного ИИ помогает оптимизировать ирригационные системы, обнаруживать утечки в ирригационных системах и рассчитывать эффективность процессов орошения сельскохозяйственных культур.
Картирование доходности
Это сельскохозяйственный ИИ, который использует алгоритмы машинного обучения для поиска закономерностей, скрытых в крупномасштабном наборе данных, что полезно для планирования урожая. Этот процесс включает в себя сбор данных датчиков дронов, которые объединяются с данными датчиков IoT, чтобы дать точные прогнозы потенциальной урожайности сельскохозяйственных культур до начала посевного сезона.
Усовершенствованный AI-мониторинг скота
Эта технология помогает управлять скотом на более высоком уровне, давая фермерам преимущество перед традиционными фермерами. Контролируя потребление пищи и уровень активности домашнего скота, фермер сможет лучше понять, какие условия необходимы животным для производства лучшего мяса или молока.
Заключение
Искусственный интеллект продолжит упрощать жизнь многим организациям, в том числе сельскохозяйственному сектору. Можно ожидать, что эти технологические тенденции в сельском хозяйстве значительно улучшат растениеводство и животноводство.
