Мы показываем, что совместное мышление, основанное на доверии, так же важно для цифровых инноваций, как быстрый доступ в Интернет и вычислительная мощность.
Написано Фабианом Браземаном и Фабианом Стефани
Май 2020 года. Не только для технологической отрасли стало большой новостью, когда генеральный директор Twitter Джек Дорси объявил, что компания полностью перейдет на удаленную работу. Теперь мы можем легко представить, как будет выглядеть будущее для сотрудников Twitter. Во время самоизоляции в нашу рабочую рутину вошли видеозвонки, мгновенные сообщения и облачные сервисы. Многим из нас этот режим удаленной работы кажется новым, но он основан на давних традициях разработки программного обеспечения.
Программисты, разработчики и специалисты по данным из глобальных сообществ открытого исходного кода уже более десяти лет обмениваются кодом и ноу-хау на цифровых платформах, таких как Github и Stack Overflow. Фактически, многие из наиболее успешных инструментов цифровой эпохи — язык программирования Python, операционная система Linux или набор инструментов искусственного интеллекта TensorFlow являются результатом сотрудничества с открытым исходным кодом.
Например, на крупнейшей в мире платформе вопросов и ответов для вопросов по программированию, Stack Overflow, пользователи помогают друг другу советами по программированию, независимо от того, кто и где вы находитесь. Такие платформы выполняют обещание Интернета: участие в глобальном сообществе знаний независимо от времени и пространства. Обещание слишком хорошее, чтобы быть правдой?
Мы геокодировали исторические данные о вкладе более двух миллионов пользователей платформы с 2009 по 2017 год в нашем недавнем исследовании Глобальные сети в совместном программированииg. Наши результаты показывают, что глобальная география вкладов в платформу сильно сконцентрирована в ограниченном количестве мест.
Кроме того, карта на рис. 1 показывает, что географии совместных открытых инноваций в Stack Overflow изменились: в 2009 г. большая часть совместной работы происходила между пользователями в мегаполисах Северной Америки и Европы; теперь Индия также стала глобальным центром. Это добавляет осторожное замечание к обещанию Интернета: только потому, что цифровое участие может происходить из любой точки мира, это не означает, что оно будет происходить везде.
Откуда взялись эти разные географические регионы? Почему вклады в глобальную платформу, такую как Stack Overflow, так сильно сконцентрированы? Это вопрос, который нам было любопытно исследовать в нашем исследовании Совместное кодирование — самостоятельное кодирование: роль доверия в совместном программировании, недавно опубликованном в журнале Информация, коммуникация и общество.
Распределяя вклад пользователей в 188 стран мира и 266 городских агломераций в странах ОЭСР, мы обнаруживаем, что участие в Stack Overflow связано с рядом местных характеристик. Взносы самые высокие в крупных городах, с надежной интернет-инфраструктурой и высокоразвитой экономикой. Самое интересное, что, помимо экономических и инфраструктурных характеристик, наши результаты показывают, что вклады выигрывают от социальных ценностей. Обнаружено, что места с более высоким уровнем доверия и гражданской активности вносят более активный вклад в платформу.
Заключение
Наша повседневная жизнь определяется цифровыми технологиями. Мощные инструменты, такие как Python или Linux, являются продуктом открытых инноваций. Это лучшие примеры того, чего может достичь делокализованное асинхронное сотрудничество. Как и для сотрудников Twitter, в будущем наша работа будет зависеть от удаленного сотрудничества. Для содействия инновациям в таком контексте необходим дух доверия и обмена знаниями. Наше исследование показывает, что совместное мышление, основанное на доверии, так же важно для цифровых инноваций, как быстрый доступ в Интернет и вычислительная мощность.
[1] Fabian Stephany, Fabian Braesemann & Mark Graham (2020) Совместное кодирование — кодирование в одиночку: роль доверия в совместном программировании, информации, коммуникации и обществе, DOI: 10.1080/1369118X.2020.1749699
[2] Fabian Braesemann, Niklas Stoehr & Mark Graham (2019) Global network in Collaborative Programming, Regional Studies, Regional Science, 6:1, 371–373, DOI: 10.1080/21681376.2019.1588155
Для воспроизводимости весь код и данные можно найти по адресу: https://github.com/Braesemann/CodingTogether
Первоначально опубликовано на https://www.oii.ox.ac.uk.
