Универсалы против специалистов
В дни, когда технологии быстро развиваются и описания должностей меняются довольно часто, часто можно засыпать множеством вопросов о том, как они выбирают между глубиной и широтой, которые в конечном итоге определят их карьерный путь и долгосрочный рост. На мой взгляд, у обоих есть свои достоинства и недостатки, и окончательный выбор зависит от ваших предпочтений и того, что вам нравится делать в течение длительного периода времени.
Если вы такой же человек, как и я, который любит решать множество задач в разных областях с разной степенью сложности и кому быстро надоедает выполнять одну и ту же работу месяцами и годами, тогда вам может пойти на пользу диверсификация навыков. Но если вы настойчивы и ищете ответы на нерешенные вопросы в определенной области, и кто может оставаться с предметом и изучать его соответствующие отрасли в течение многих лет вместе, тогда экспертиза предмета и исследования могут быть более подходящими для вас.
Я также скажу вам, что ваш выбор даст вам право в целом. Если вы универсал, вы можете завязать разговор с экспертами из разных областей и можете широко взглянуть на любую тему благодаря своим знаниям в ряде тем. Вы также можете привнести свежий взгляд извне внутрь, чтобы предложить ряд возможных решений. С другой стороны, если вы являетесь экспертом, вы можете углубиться в тему, соединить точки и покопаться в своем опыте решения подобных проблем, а также быстро предложить направление, в котором следует решать проблему. Это также поможет вам быстро следить за изменениями в этой области и соотносить их с вашими существующими знаниями только для их укрепления. В прежние дни многие карьерные пути были сосредоточены вокруг специалистов и часто приписывались людям с глубокими знаниями в предметной области, что часто заставляло людей придерживаться одной области. С появлением технологий, Интернета и легкого доступа к информации в мире появилось много людей, которые выбирают и изучают то, что им интересно. Кроме того, специализация обычно повышает эффективность, которую в наши дни заменяет автоматизация, обеспечиваемая искусственным интеллектом и роботизированной автоматизацией процессов (RPA). Специализация по-прежнему ценится и необходима там, где предел погрешности и неудачи очень узок, например, если вы хирург, вам нужны очень специальные знания и последовательная практика, интенсивная концентрация и внимание. В то время как обобщение требуется, когда вы начинаете становиться лидерами, поскольку вам нужно влиять на нескольких экспертов в принятии решений и нужно убеждать их, говоря на их языке. Например, генеральный директор изучает несколько областей, прежде чем принять решение, каковы юридические последствия, как технологии могут ускорить это, на кого это повлияет, что требует от них взаимодействия с экспертами из разных областей.
Какое это имеет отношение к науке о данных?
Когда дело доходит до науки о данных, выбор специализации или обобщения зависит от того, каким специалистом по данным вы хотите быть (о трех типах специалистов по данным и о том, чем каждый из них занимается, читайте в моей статье здесь). Если вы хотите быть экспертом в этой области, создавать модели и алгоритмы, которые изменят то, как мы делаем такие вещи, как распознавание лиц/компьютерное зрение, создавать модели глубокого обучения, которые создают для вас искусство и т. д., вам потребуется специализация. Мои наставники часто упоминают, почему специальные знания обычно получают благодаря докторской степени. и годы обширной практики необходимы, чтобы быть успешным специалистом по данным. Кроме того, вы можете выбрать интересующую вас область и специализироваться дальше, как НЛП, где вы можете начать с таких вещей, как анализ настроений, обобщение текста до распознавания речи (понимание естественного языка), создавать контент без плагиата (генерация естественного языка) и т. д.
Другой путь, который по-прежнему требует ваших знаний в области науки о данных, но не требует от вас создания сложных моделей, — это роль консультанта/переводчика, где у вас есть знания о бизнесе, предметной области и вы можете переводить бизнес-проблемы в технические. . Как видите, роль консультанта требует больше широты, чем глубины. Я пошел по этому пути, поскольку я привношу обширные знания в предметной области, понимание бизнеса, работая с различными ролями в аналитике, понимании и стратегии.
Если вам интересно узнать больше о том, как универсалы процветают в эту новую эпоху, я рекомендую прочитать книгу Дэвида Эпштейна Range: Why Generalists Triumph in Specialized World.
Знания все чаще должны быть не только долговечными, но и гибкими — одновременно липкими и способными к широкому применению — Дэвид Эпштейн
Другие статьи, которые я рекомендую вам прочитать:
Универсалы против специалистов: победитель не получает всего на Forbes
Почему вы должны стать глубоким универсалом, а не специалистом Айтекин Танк на LinkedIn
