Еще в 2020 году я прочитал небольшой пост коллеги по статистике по имени Кен Джи, в котором он впервые рассказал о вызове #66DaysOfData. В то время это была середина пандемии, я несколько месяцев работал Data Scientist, все еще узнавал об этом (и до сих пор изучаю, как вам будет постоянно напоминать любой в отрасли), и идея быть частью движения, группы, сообщества, которые мотивируют меня каждый раз достигать большего.

Ну вот уже прошло около 2 лет, 5 раундов, несколько сотен часов чтения, изучения, тестирования, прослушивания и просмотра видео, 300+ постов, статей в моем блоге и на конец этого раунда 7# Видео с YouTube на моем канале. И, поскольку я нахожусь в конце этого четвертого раунда и понятия не имею, будет ли и где будет 6-й (может подождать, пока Кен наверстает упущенное), вот краткое изложение этого последнего раунда.

Всегда хорошо начинать раунд с четкой целью, в моем случае этот раунд должен был быть посвящен созданию контента. Цель состояла в том, чтобы запустить свой YouTube Channel и создать как минимум 3 видео. Вот мой первоначальный план на этот раунд (вы можете получить доступ к пустому планировщику #66DaysOfData, нажав здесь):

Как я это сделал?

Очень хорошо, и не так хорошо, как хотелось бы.

Давайте разделим это на хорошее, сложное и уроки на будущее.

Хорошее

Я более чем достиг своей цели, так как я запустил канал, продвигал его (пусть и немного) и смог загрузить 7 видео вместо 3. По правде говоря, было одно видео, над которым я работал до начала вызов, затем 3 новых видео, а затем перевод на испанский язык тех же 3 видео с небольшими изменениями.

Тем не менее, я считаю, что это был успешный раунд, на YouTube набралось чуть более 100 подписчиков, поэтому я смог присвоить каналу именованный URL. Кроме того, мой аккаунт в Твиттере продолжает расти и преодолел отметку в 1000 подписчиков во время этого испытания.

Сложное

Это должно быть «плохо», но «сложно» звучит гораздо драматичнее, а кто не любит немного драмы в своей жизни.

Короче говоря, создавать контент сложно. От выяснения того, о чем говорить, до записи, редактирования, борьбы с микрофоном, возни с зеленым экраном, борьбы с цифровым зеленым экраном и самой сложной части — необходимости слушать себя снова и снова, пока вы способны слушать крошечный и очень разумный внутренний голос, который говорит вам: «Это достаточно хорошо, со временем вы поправитесь».

Уроки

И это самый большой урок раунда. Все требует времени, и ничто никогда не будет идеальным. Черт возьми, это даже близко не будет так хорошо, как то, что вы уже там найдете. И причина проста, все эти создатели контента делают это уже много лет, вы делаете это всего несколько месяцев.

То же самое относится и к изучению науки о данных: требуется целая жизнь, чтобы быть на вершине в этой области, и много лет, чтобы просто чувствовать, что вы не уступаете своим коллегам.

Но продолжайте двигаться вперед, продолжайте в том же духе и сравнивайте себя только в разные моменты. Что касается меня, то в начале года у меня не было ни видео, ни подписчиков, и я понятия не имел, как это сделать. Теперь у меня есть кое-что, и с помощью этого кое-чего я могу построить что-то еще, на этот раз немного лучше.

Чего же ты ждешь? Идти. Начать. Просто продолжайте двигаться вперед.

А если вы изучаете науку о данных, присоединяйтесь к конкурсу #66DaysOfData, это удивительное и очень поддерживающее сообщество.

Не стесняйтесь связаться со мной в Twitter или LinkedIn и написать мне, если у вас есть какие-либо вопросы. Также загляните на мой канал YouTube и, если вам понравилась эта статья, подпишитесь на меня прямо здесь, на Medium.

Джек Райфер Барух
Data Scientist

Электронная почта: [email protected]
LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/jackraifer
> Twitter: https://twitter.com/JackRaifer
Medium: https://jackraiferbaruch.medium.com
YouTube: https://www.youtube.com/c/ ДжекРайферБарух