Одна из целей Организации Объединенных Наций в области устойчивого развития (ЦУР) направлена ​​на искоренение голода, достижение продовольственной безопасности и улучшение питания, а также содействие устойчивому сельскому хозяйству к 2030 году. Всего существует 17 ЦУР, которые прямо или косвенно связаны с устойчивым и здоровым питанием. в Стокгольмский центр устойчивости.

Производство продуктов питания становится насущной проблемой с надвигающейся нехваткой продовольствия, усугубленной нынешней разрушительной войной, требующей изучения больших данных и ускорения производства продуктов питания. Большие данные и искусственный интеллект являются мощными инструментами и в настоящее время используются в разных секторах, но в меньшей степени используются в производстве и глобальной продовольственной безопасности.



Почему большие данные, продовольственная безопасность и окружающая среда в Иллинойсе?
Глобальный голод является насущной проблемой. С ростом населения, доходов и изменениями в рационе домохозяйства должны…publish.illinois.edu



В статье Стивена ДеАнджелиса «Большая роль больших данных в сельском хозяйстве» доктор Глен Пластоу, профессор Университета Альберты, заявил:

«Для понимания данных требуется много аналитических и вычислительных ресурсов. Преобразовав эти данные в информацию и поняв, что это на самом деле означает, мы сможем быстрее проводить генетические улучшения для улучшения производства продуктов питания [и] сокращения времени выхода на рынок».



Большая роль больших данных в сельском хозяйстве — решения Enterra
Население мира растет. Мы все это знаем. Мы также знаем, что для того, чтобы накормить это население, потребуется…enterrasolutions.com



Несмотря на расширение, влияние ИИ на производственные операции очень ограничено. Этот парадокс также был отмечен Массачусетским технологическим институтом, который сообщает, что эти новые технологии обработки используются повсеместно, за исключением производственной статистики. Проблема затрагивает почти все страны, в том числе многие крупные развивающиеся экономики.



Разгадка парадокса ИИ и производительности
На данный момент технологические ожидания и экономическая статистика противоречат друг другу, но реальность более многообещающа, чем она…sloanreview.mit.edu



Мы использовали большие данные в сочетании с ML/AI, которые помогли ускорить поиск адаптивных признаков у сельскохозяйственных культур, что привело к идентификации нескольких признаков, которые используются при разработке портфолио новых сортов сельскохозяйственных культур с адаптивными признаками в течение короткого периода времени. время.



Машинное обучение ускоряет разработку портфолио новых сортов сельскохозяйственных культур для адаптации и…
Изменение климата создает серьезные проблемы для достижения продовольственной безопасности в период необходимости производить больше еда, чтобы не отставать…www.biorxiv.org



ИИ может помочь ускорить производство продуктов питания и справиться с надвигающейся нехваткой продовольствия.



Почему ИИ — это будущее пищевой промышленности
Знания и отношение к глобальному производству продуктов питания претерпевают изменения. Огромный масштаб еды…www.nasdaq.com