Как я стал специалистом по данным

Рахул Мишра

Репетитор по физике — →Йогатерапевт — -› Специалист по данным

Привет, ребята. Я Рахул, в настоящее время работаю специалистом по данным в CloudyML. Сегодня я поделюсь со всеми вами своим путешествием по науке о данных. Как видно из названия, у меня нет технического образования, и я рискнул сменить свою карьеру 2 раза, сначала став йога-терапевтом, а затем перейдя к науке о данных. В 2016 году я закончила учебу по физике. Я даже сдала вступительный экзамен по физике в MSC, но дальше этого продолжать не стала. Я просто не был счастлив. Сначала я почувствовал потребность понять себя и контролировать свой разум. Я практиковал йогасану более 10 лет, но никогда не исследовал ничего, кроме асан. Так что я изучил йогу гораздо глубже академически.

С 2016 по 2019 год я получил 2 диплома в области науки о йоге, 1 степень магистра, а также 3 разных учреждения. Я многому научился за это время. Я также реализовал свое обучение, обучая других. Я занимался фрилансом 2 года. Затем я устроилась на работу в школу аюрведической йоги (Ayuskama Ayurveda School) в Ришикеше в качестве йогатерапевта. Я проработал там 10 месяцев, пока Covid19 не разрушил всю нашу жизнь. У меня был большой опыт в Ришикеше. Там я изучил древнюю медицинскую науку Аюрведу, чтобы исцелить себя естественными методами. Я помню день 21 марта 2020 года, когда начался карантин. С 21 марта 2020 года по 25 марта 2020 года я задавал себе вопрос: «На правильном ли я пути? «, «Должен ли я ждать, пока все вернется на круги своя?». Я потерял работу незадолго до карантина из-за запрета на международные поездки по всему миру. Поскольку сейчас я занимаюсь наукой о данных, позвольте мне рассказать вам на языке науки о данных о Ришикеше. Экономика Ришикеша более чем на 95% зависела от туризма (международного).

В Ришикеше более 300 центров йоги. По моей информации, каждая школа йоги в Ришикеше зарабатывала от 5000 до 50 000 долларов в месяц в зависимости от их способности привлекать клиентов и маркетинговых стратегий. Общий приток денег в Ришикеш составлял где-то от 20 до 40 миллионов долларов в год. Это моя оценка, основанная на том, что я испытал, ценах на услуги и т. д.

Зачем я всем этим делюсь?

Потому что после Covid19 по нему так сильно ударили, что их экономика пытается возродиться за счет привлечения индийских туристов. Многие школы йоги пытаются запустить свою школу онлайн или офлайн, снижая цены на курсы йоги и аюрведы. Мое решение сменить домен на тот момент было правильным. Я ожидал, что пандемия растянется как минимум на 5 лет. 25 марта 2020 года я решил изучать программирование. Я понятия не имел, как начать. Я просто подумал, что сделаю это во что бы то ни стало. В тот же день я начал гуглить «Какой язык программирования учить в 2020 году?». После нескольких поисков и проверки того, почему python лучше или почему лучше java… я пришел к выводу, что изучение python лучше для меня как для новичка, поскольку его синтаксис прост. Я хотел начать это на следующий день, но я застрял в изоляции. Мне потребовалось 45 дней, чтобы получить разрешение на поездку и вернуться в Дели (мой дом).

Вернувшись домой, я купил ноутбук через 5 дней, поискав в гугле необходимую конфигурацию для программирования. Я хотел начать с python и, как и все, не знал, как и с чего начать. Поэтому я проверил в Google любой краткий курс по Python и нашел его на Udemy.

Я скачал этот курс через торрент, но через 14 дней понял, что это не очень полезно. Я бы остановился через день, если бы знал, как фильтровать контент, который я знаю сейчас. Мое желание и уверенность в поиске другого курса уменьшились после такого опыта. Так что я решил следовать за книгой на этот раз. Я искал лучшую книгу по Python в Google. Многие веб-сайты предлагали распространенную книгу Head first «python by O’Reilly». Я закончил эту книгу за месяц. Это был удивительный опыт. Python преподавали с головой в терминах непрофессионала.

Параллельно я нашел прекрасный канал на YouTube freecodecamp и прошел там урок по Python. Я установил pycharm, изучил основы pythonex. переменные, циклы, функции и т. д. Я также просмотрел 3–4 других руководства по python на YouTube (каждое по 5–6 часов), чтобы увидеть, что в них отличается. Делая это, я узнал о других IDE, командной строке и о том, как настраивать установки и т. Д. Командная строка поначалу меня пугала. Я уверен, что большинство новичков чувствуют то же самое. Так или иначе, после head first book моя вера в книгу возросла, поэтому я прочитал еще 3 книги по ней: Python Марка Лутца, Learn «python трудным путем Зеда Шоу. '' и Эффективный питон Бретта Слаткина. Я не закончил их полностью, но получил общее представление о том, что они охватывают, и о том, как автор упрощает код для учебных целей.

Я провел 4 месяца (июнь 2020 г. — сентябрь 2020 г.), в течение которых ежедневно уделял 2–3 часа изучению python. Я также читал книги по html и css, javascript, просто чтобы понять, как мы вообще его используем. После этого я запустил django, который буквально ошеломил меня на следующие 2-3 месяца. Мне понадобилось больше 1,5 месяцев только на то, чтобы понять, как мы создаем разные папки шаблонов, css, изображений и подключаем их. Я совершенно не знал о DSA и его важности и пошел по пути разработчика программного обеспечения. Никто не указал мне точный путь.

Вам интересно, как я занялся наукой о данных?

В период с июня 2020 г. по декабрь 2020 г. я видел много рекламы о науке о данных и искусственном интеллекте на YouTube. Меня привлекла их реклама, показывающая роботов в виде миниатюр. Меня всегда интересовали технологии, в центре которых стоит автоматизация. 1 января 2021 года я разговаривал со своим другом Даршем, чей друг Амит занимается анализом данных. Амит недавно перешел на науку о данных, и мы разговаривали на встрече Google, потому что я попросил Дарша соединить меня, чтобы я мог задать ему несколько вопросов, связанных с наукой о данных. Амит предложил мне уйти из области разработки программного обеспечения, если я интересуюсь наукой о данных, поскольку разработка программного обеспечения — это другая область. Я последовал совету, а также прошел предложенный им курс машинного обучения Эндрю Нга. Мне потребовался 1 месяц, чтобы закончить курс. Теоретически это было очень хорошо. После окончания курса я чувствовал, что готов, но это была иллюзия. Когда я увидел файл csv, я не знал, какую библиотеку использовать для выполнения задач. У меня уже было такое чувство, что я что-то упускаю. Поэтому я погуглил, что мне нужно научиться работать с набором данных. Я нашел книгу о питоне для анализа данных О'Рейли. Нужные библиотеки я из него допилил за 15 дней. Я все еще был недоволен, потому что знаю библиотеки, но как их применять, этого я не знал. Я увеличил свое время на LinkedIn с тех пор, как пришел в науку о данных. Я познакомился с Хардиком (еще одним энтузиастом науки о данных), когда прокомментировал его пост, где предложил ему, каким книгам следовать для духовности. Хардик учился в Cloudyml, и однажды, когда я разговаривал с ним по телефону, он предложил мне этот курс, и я его купил. Когда я начинал Курсы по науке о данных и машинному обучению, мне понравилась система обучения на основе заданий, в которой для большей ясности они создавали задания по темам.

Я не встречал ни одной книги, где учат через такие задания. Поддержка курса великолепна, так как они обеспечивают поддержку в чате каждый день с 15:00 до полуночи. Кроме того, Cloudyml предоставляет пожизненный доступ.

После окончания Курсов по науке о данных и машинному обучению я спросил, могут ли они организовать какую-либо стажировку, и после одного раунда собеседования я получил шанс здесь. Моя первоначальная работа заключалась в том, чтобы давать обзоры заданий. После этого я начал помогать учащимся, решая их сомнения, связанные с заданием.

Затем через месяц Акаш сказал мне поработать над курсом Deep Learning. Это были сложные задачи. Я прошел несколько курсов по Глубокому обучению и одну книгу по подготовке к публикации. Опять же, я не сталкивался с какой-либо системой обучения на основе заданий в Deep Learning. Так что я разработал структуру для него с командой стажеров и начал работать над ним. Мы закончили его за 2-3 месяца. К тому времени, когда мы закончили Deep Learning, я начал работать здесь полный рабочий день. Пока мы писали это, мы запустили наш третий курс по SQL. Наша цель — предоставить самые доступные Курсы по науке о данных и машинному обучению для всех. Это было мое путешествие. Спасибо, ребята, что так долго читаете. Надеюсь, мой рассказ вас мотивировал.

Вы можете связаться со мной в моем профиле LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/rahulphysicsmishra