Есть много причин, по которым ИИ сейчас на подъеме. Это меняет то, как люди работают, думают и все, что между ними. Это не только делает нашу жизнь более удобной, но и помогает людям повышать квалификацию в своей отрасли, где им требуется больше интеллектуальных способностей. Раньше, чем вы можете себе представить, большинство малых предприятий тоже будут использовать какую-то систему ИИ. Конечно, самые распространенные системы искусственного интеллекта не будут сверхсложными, скорее всего, они будут использоваться для общения с клиентами или прогнозирования будущего спроса, сегодня они будут такими же распространенными, как веб-сайты. Давайте проверим, какие бизнес-кейсы лучше решать с помощью ИИ.

Оглавление

Вот бизнес-кейсы, которые лучше решаются при использовании ИИ

Говоря это снова и снова, мы не думаем, что вам действительно нужно помнить одну и ту же старую историю о том, что ИИ умнее, быстрее или точнее. Вместо тех же старых общих ответов мы точно обсудим места, где и как именно это помогает. У нас есть много подмножеств или целей ИИ, которые уже работают во многих компаниях, таких как НЛП для продаж, автоматизация повторяющихся тяжелых опасных задач, таких как в автомобильной промышленности, или аналитическая сторона ИИ для получения информации и аналитического решения проблем. Отрасли, которые в основном используют это, указаны ниже.

Продажи

Продажи были отраслью, где никто не думал, что автоматизация возможна, но здесь мы находимся, когда компании обсуждают между представителями людей и ИИ, который анализирует поведение пользователя и измеряет, действительно ли этот пользователь хочет быть покупателем или нет, и только затем переходит к контакту с вероятный клиент. Это не только экономит деньги от найма людей в качестве менеджеров по продажам, но и увеличивает коэффициент конверсии за меньшее время, поскольку есть люди, которые не собираются конвертироваться. AI-бот для продаж может быть чем-то вроде конверсионного AI, который будет более эффективным, чем простой чат-бот. Давайте посмотрим, как еще ИИ может влиять на продажи.

Прогнозирование спроса. Прогнозирование спроса — одна из самых сложных задач в сфере продаж, так как без искусственного интеллекта всегда возникает слишком много нюансов. Это совершенно невозможная задача для одного человека, чтобы правильно все предсказать. Это действительно опасная проблема, если лица, принимающие решения, ошибаются, поскольку существует вероятность того, что так много ресурсов будет вложено не в то место.

ИИ может анализировать поведение клиентов в прошлом и модели успешных прошлых продаж. Он также учитывает другие нюансы, такие как время года и текущие рыночные ситуации. Со всеми этими показателями ИИ в большинстве случаев точно предсказывает. Это помогает решить, сколько ресурсов следует инвестировать.

Поиск качества потенциальных клиентов. Когда речь идет о дорогостоящих продуктах высокого класса, клиенты часто не возвращаются после запроса цены. Требуется довольно много времени, чтобы фактические потенциальные клиенты могли быть преобразованы в клиентов. Как мы уже говорили ранее, ИИ может определять поведение клиентов, что можно использовать, чтобы увидеть, действительно ли чья-то перспектива стоит того, чтобы тратить на нее время или нет. Чтобы измерить, что алгоритм ИИ учитывает эти три вещи.

  • историческая информация о клиенте
  • публикации в социальных сетях
  • история взаимодействия продавца с клиентами

Разговорный ИИ. Есть причины, по которым лучше выбрать Разговорный ИИ, а не чат-бот. Умный чат-бот на базе ИИ с поддержкой NLP называется диалоговым ИИ. Он достаточно умен, чтобы понимать человеческий разговор, а не просто читать строки из заранее определенных сценариев. Он может немного изучить вашего клиента и может отправлять индивидуальные сообщения, которые они с большей вероятностью будут конвертированы. Благодаря конверсионному ИИ у ваших клиентов также не будет проблем с подключением к вам в любое время. Поскольку ИИ не нужен отдых. Таким образом, продажи — это бизнес-кейсы, которые лучше решать с помощью ИИ.

ИТ-операции

Как одна из видных компаний для Ай Девелопмент. Мы в Kotai Electronics внедрили AI в наши системы, чтобы попробовать и протестировать их, прежде чем предоставлять услуги кому-либо. Мы поняли, насколько это было полезно для нас. Вот как они помогли нам.

Быстрее и безопаснее. Как ИТ-компания мы всегда должны быть первоклассными с точки зрения кибербезопасности и обслуживания программного обеспечения. Внедрение ИИ помогло нам автоматизировать эти задачи и сэкономить много времени. Он может обнаруживать угрозы быстрее, чем люди, которые нам очень помогли. Это одна из причин предпочесть ИИ людям, чтобы все работало должным образом.

Более плавный процесс. Мы также заметили улучшения в нашей команде: искусственный интеллект обеспечивает бесперебойную работу без проблем. Такие вещи, как передача данных, ведение записей и отслеживание наших улучшений как организации. Поскольку это помогло нам поверить, что оно может помочь любой другой организации, которой приходится иметь дело с большим количеством машин. Это еще один бизнес-кейс, который лучше решает ИИ.

Цифровой маркетинг

Для нашего следующего бизнес-кейса у нас есть цифровой маркетинг. ИИ может понять, что чувствуют пользователи, основываясь на их действиях в Интернете. Мы все знаем, что скорость и удобство вносят революционные изменения в Интернет, и большая часть современного маркетинга осуществляется в Интернете. Веб-сайты - лучшие каналы этой эпохи для маркетинга. С помощью ИИ маркетологи могут лучше понять своих целевых потребителей. Затем полученные данные можно использовать для увеличения конверсии, а также для снижения нагрузки на маркетинговые команды.

Лучшее качество обслуживания клиентов – предпочтения пользователей зависят от демографических данных, местоположения и выбора устройства. Если кто-то проводит больше времени на определенном веб-сайте, это говорит о том, что он на самом деле получает там отличный опыт. Основываясь на сотнях метрик тысяч веб-сайтов в Интернете, ИИ ищет, какие метрики имеют те или иные веб-сайты, которые привлекают внимание в течение самого длительного периода времени. После этого ИИ предлагает, как должен выглядеть веб-сайт или портал электронной коммерции, чтобы получить оптимальные результаты.

Поиск возможностей. В наши дни люди публикуют в Интернете все подробности о себе. Например, когда кто-то хочет что-то купить, этот человек, скорее всего, будет искать об этом в Интернете или делиться фотографиями или видео в социальных сетях. Современные приложения искусственного интеллекта поставляются с системами распознавания изображений, чтобы находить такие изображения в Интернете и получать информацию о том, заинтересован ли кто-то в определенных продуктах или услугах или нет. Также может быть полезно получить представление о том, как работают некоторые продукты, что будет полезно для создания новых более качественных продуктов.

Исследование рынка. Все современные инструменты подсказки ключевых слов используют искусственный интеллект для поиска различных данных в Интернете. Например, «объем поиска» и «сложность ключевых слов», которые вы видите, являются результатом алгоритмов ИИ. Машинное обучение идет рука об руку с искусственным интеллектом, чтобы узнать о намерениях искателя, что помогает лучше понять пользователей. ИИ также помогает определить SEO-показатели, которые помогают топовым статьям занимать высокие позиции. Все это чрезвычайно полезно для исследования рынка. Итак, это еще одно. Итак, это одно из экономических обоснований, которые лучше решает ИИ.

Служба поддержки

Даже если ваш продукт является самым лучшим на рынке, если вы не предоставляете сложное послепродажное обслуживание или поддержку клиентов, ваш бизнес в долгосрочной перспективе пострадает больше. ИИ может помочь быстро решить проблемы и легко масштабировать бизнес, давайте посмотрим, как?

Разговорный ИИ выполняет множество задач. В ходе разговора ИИ может по-настоящему понять, о чем говорят люди, и очевидно, что он может помочь в вопросах клиентов и решить проблемы. ИИ обеспечивает беспроблемный удивительный опыт, который нравится вашим клиентам и никогда больше не будет думать о каком-либо другом конкуренте.

Голосовой бот. После голосового чат-бота на очереди будут боты. Это не составит большого труда представить. Для бизнес-кейса обслуживания клиентов голосовые боты с искусственным интеллектом способны слушать звонящего, интерпретировать его настроение и определять серьезность ситуации, но, как и традиционные чат-боты, их можно запрограммировать на определенные действия, когда они видят определенные вопросы. Таким образом, это бизнес-кейсы, которые лучше решаются с помощью ИИ.

Управление учетными записями

Ведение счетов и управление ими требует огромных объемов вычислений, которые могут выполнять только квалифицированные специалисты. Это уже не так. ИИ использует алгоритмы, которые работают как горячий нож через нож для бизнес-кейсов по управлению учетными записями. Поскольку алгоритмы — это та часть, где сияет ИИ.

Устранение повторяющихся задач. Повторяющиеся задачи, такие как запись данных, классификация, редактирование или исправление, требуют много времени. ИИ может выполнять все эти задачи с гораздо меньшими ошибками, чем человек. Таким образом, сотрудники избавляются от умственной перегрузки и могут сосредоточить свою работу на других текущих задачах.

Расчет заработной платы. Это экономическое обоснование, скорее всего, никогда не будет полностью автоматизировано, но это не означает, что ИИ вообще не повлияет на это. ИИ, вероятно, изменит будущее платежной ведомости. Поскольку эта вещь будет иметь нюансы и множество других причин и следствий для анализа. Поскольку это может помочь компаниям в денежном выражении, они, как и многие другие, все чаще стремятся инвестировать в передовые системы расчета заработной платы с поддержкой ИИ. Таким образом, это бизнес-кейсы, которые лучше решаются с помощью ИИ.

Заключение

Быть первым, кто пытается что-то попробовать, всегда страшно, особенно когда речь идет о больших деньгах, но ИИ испытан и испытан, как и большинство надежных технологий сегодня. Ради вашего спокойствия, вы не первый, кто внедрил это в свою систему. Многие малые и средние предприятия уже внедрили это. Если вы думаете об этом, скорее всего, ваши конкуренты думают об этом. ЕСЛИ вы позволите другим внедрить ИИ в свои системы раньше вас. вы, вероятно, потеряете много деловых возможностей. Так что это бизнес-кейсы, которые лучше решает ИИ. Надеюсь, вам понравилось, спасибо.