- В предыдущей статье у нас был общий обзор Amazon Lex.
- Мы узнали об обычных чат-ботах с искусственным интеллектом, а затем о том, что такое AWS Lex, несколько примеров использования и общий обзор работы AWS Лекс.
- В этой статье мы узнаем об архитектуре Amazon Lex и ее функциях, предлагаемых AWS.
Системный дизайн AWS Lex
- Amazon Lex — это платформа диалогового интерфейса, позволяющая чат-боту понимать естественные запросы и способность продолжать разговор.
- Его возможности глубокого обучения — это то, что позволяет чат-ботам распознавать намерение, стоящее за вопросом, понимать контекст и реагировать соответствующим образом.
- Высказывания, намерения и слоты являются основными аспектами, участвующими в построении потока взаимодействия. Эти элементы были определены следующим образом:
1. Высказывания:
- высказывания — это гипотетические вопросы, которые пользователь может задать чат-боту.
- Эта информация, а также информация о многочисленных версиях каждого вопроса были загружены в Lex.
- Лекс смог понять весь спектр возможных запросов на естественном языке благодаря данным для обучения.
- Лекс также смог экстраполировать данные версии вопроса и расширить свой словарный запас, чтобы понять новые формы запроса благодаря своим навыкам глубокого обучения.
2. Намерение:
- Лекса учили разбивать каждое высказывание на его основную цель.
- Это точные данные или информация, которую ищет пользователь.
- Соответствующий ответ извлекается с использованием этого ключевого намерения, которое передается и обрабатывается.
3. Слоты:
- Слоты — это значения, которые использовались для уточнения конкретного заявления о намерениях.
- Они были необходимы для вопросов, которые требовали дополнительной информации для правильного ответа.
Основные возможности AWS Lex
Понимание естественного языка
- Система понимания речи создается с использованием автоматического распознавания речи и возможностей понимания естественного языка Amazon Lex.
- В Amazon Lex используется та же технология, что и в Amazon Alexa.
- На основе нескольких примеров высказываний, предоставленных разработчиком, Amazon Lex может понять различные способы, которыми пользователи могут сообщать о своей цели.
- Система понимания разговорного языка принимает естественную речь и текстовый ввод, намерения пользователя и реагирует соответствующим образом.
Управление контекстом
- Чтобы правильно идентифицировать утверждения по ходу разговора, необходимо управлять контекстом в несколько ходов.
- Amazon Lex имеет встроенное управление контекстом, поэтому вы можете управлять контекстом без написания собственного кода.
- Вы можете установить «контексты», чтобы активировать связанные намерения по мере заполнения первых требуемых намерений.
- Это упрощает построение бесед за счет упрощения дизайна бота.
Возможности для эффективного управления жизненным циклом
- Вы можете использовать Amazon Lex для применения версий к своим намерениям, типам слотов и ботам.
- В среде с несколькими разработчиками управление версиями и возможности отката упрощают поддержку кода при тестировании и >развертывание.
- Вы можете дать каждому боту Amazon Lex несколько псевдонимов и назначить им разные версии, например производственную, разрабатываемую и тестовую
- Это позволяет вам продолжать улучшать и изменять бота и выпускать новые версии под одним и тем же псевдонимом.
- При выпуске новой версии бота нет необходимости обновлять все клиенты.
Улучшено взаимодействие с консолью.
- Консоль Lex V2 упрощает создание, развертывание и управление диалоговыми интерфейсами.
- С помощью Lex V2 вы можете в любой момент добавить к боту новый язык и управлять всеми языками как единым ресурсом на всех этапах дизайна, тестирования, и процесс развертывания.
- Вы можете более эффективно управлять версиями своего бота с помощью оптимизированной информационной архитектуры.
- Такие функции, как «Поток беседы», возможность сохранять частично настроенных ботов и возможность массовой загрузки высказываний, упрощают процесс и делают его более гибким.
Несколько платформ можно развернуть одним щелчком мыши
- Amazon Lex упрощает публикацию вашего бота в чат-службах непосредственно из панели инструментов Amazon Lex, экономя ваше время и деньги на многоплатформенной разработке. >
- Широкие возможности форматирования делают чат-платформы, такие как Facebook Messenger, Slack и Twilio SMS, удобными для пользователей.
Диалог с несколькими поворотами
- Многоходовые диалоги возможны с ботами Amazon Lex.
- Пользователям будет предложено ввести информацию, необходимую для выполнения намерения после его обнаружения (например, если намерение «Забронировать отель», пользователю будет предложено указать местоположение, отметьте -дата, количество ночей и т. д.).
- Amazon Lex упрощает создание многоходовых диалогов для чат-ботов.
- Вы просто перечисляете слоты/параметры и предлагаете собирать данные с пользователей вашего бота.
- Amazon Lex организует диалог, предлагая правильный слот.
Заключение:
- До сих пор в этой статье мы рассмотрели общий обзор структуры системы и функций Amazon Lex.
- В следующей статье мы узнаем, как настроить и запустить чат-бота Amazon Lex на рабочем сервере.
Заключительные мысли и заключительные комментарии
Есть некоторые жизненно важные моменты, которые люди не понимают, занимаясь наукой о данных или путешествием в области искусственного интеллекта. Если вы один из них и ищете способ уравновесить эти минусы, ознакомьтесь с сертификационными программами, предоставляемыми INSAID на их веб-сайте. . Если вам понравилась эта история, я рекомендую вам пройти Глобальный сертификат в области науки о данных и искусственного интеллекта, потому что он охватывает ваши основы, алгоритмы машинного обученияи глубокие знания. нейронные сети (базовые для продвижения).
Подпишитесь на нас, чтобы не пропустить новые статьи, посвященные науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту.
Кроме того, дайте нам аплодисменты👏, если вы находите эту статью полезной, так как ваша поддержка стимулирует вдохновение и помогает создавать еще больше интересных вещей, подобных этой. .
