Эволюция машинного обучения
Благодаря новым вычислительным технологиям машинное обучение сегодня не похоже на машинное обучение прошлого. Он родился из распознавания образов и теории о том, что компьютеры могут учиться, не будучи запрограммированными для выполнения определенных задач; исследователи, интересующиеся искусственным интеллектом, хотели узнать, могут ли компьютеры учиться на данных. Итеративный аспект машинного обучения важен, потому что по мере того, как модели подвергаются воздействию новых данных, они могут независимо адаптироваться. Они учатся на предыдущих вычислениях, чтобы производить надежные, воспроизводимые решения и результаты. Это не новая наука, но она набрала новый импульс.
#данные #машинное обучение #искусственный интеллект #распознавание образов #вычисления #подобно #наука #вимарштехнологии
