Интервью по SQL для науки о данных, автор Тина Хуанг, на самом деле является очень информативным курсом, где вы глубже погружаетесь в SQL для науки о данных, чем ожидалось.
Курс начинается с инструкций по настройке SQL-сервера. Это может быть MySQL или PostgreSQL. Перед этим курсом рекомендуется пройти несколько базовых курсов SQL, чтобы вы приобрели знания о SQL.
Курс поставляется с набором данных, которые вы можете изучить, проходя сеансы интервью.
Практика, практика, практика
Я не эксперт в написании запросов к базе данных, даже если в свое время прочитал много кода.
Что мне показалось очень интересным, так это процесс изучения проблем, объяснения результатов, а затем начало написания кода внутри сегментов кода, которые будут использоваться — построение запроса изнутри и снаружи.
Этот курс внедряет в ваш мозг структуру из 5 шагов:
- Внимательно прочитайте вопрос и сообщите о своих предположениях относительно данных.
- Запишите шаги запроса на английском языке (выделите ожидаемые столбцы таблицы).
- Запишите фактический запрос.
- Внимательно проверьте запрос и исправьте возможные ошибки.
- Предлагайте любые возможные улучшения запроса и/или подхода к ответам на вопросы
Помимо понимания SQL, хорошей идеей будет приобрести некоторые знания о понимании данных.
Для недавних выпускников это может быть не так важно, но помогает выделиться. Для более опытных кандидатов важно понимание данных и бизнес-аналитики.
Если вам нужно немного попрактиковаться в SQL, вы можете пройти Курс SQL с наукой о данных 365, mode.com или упражнения. Вы также можете найти больше руководств на w3school и freecodecamp.
Так что следование и чтение руководств всегда дадут вам дополнительные знания. Я уверен, что мне действительно нужно еще немного потренироваться, чтобы выйти на нужный уровень…
Увидимся в следующих постах... больше будет, поскольку мы накапливаем знания в области науки о данных, облачных вычислений, кодирования и многого другого...
