Наука в спорте — интересная тема. Доступность спортивных данных увеличивается как по количеству, так и по степени детализации, переходя от дней сводной статистики высокого уровня и саберметрики к более точным данным, таким как информация о потоках событий. Область спортивной аналитики только недавно начала использовать машинное обучение и ИИ как для понимания, так и для консультирования лиц, принимающих решения в спорте.

С тех пор, как существуют виды спорта, на исход игры часто влияли так называемые штрафные маржи — вызовы линии в теннисе, гандболе в футболе и фолы в нападении в НБА. Благодаря персонализированным планам тренировок и диеты, предсказывающим следующий шаг игрока, искусственный интеллект изменил то, как раньше смотрели на спорт. Это помогает лучше принимать решения, а не менять результат игры.

По сути, план диеты ИИ использует машинное обучение для персонализации различных планов для разных игроков в зависимости от их потребностей и их текущей ситуации (есть ли матч на следующий день? Является ли сегодня день восстановления?

Человеческие движения и позы значительно улучшили гимнастику и движение игроков по полю. Ограничивающие рамки, аннотации ключевых точек и отслеживание цвета — это лишь некоторые из многих методов, которые ИИ использует для принятия решений в спорте. Какие различные формы данных можно получить в спорте, чтобы помочь ИИ предсказывать лучшие решения?

  1. Box Score (Конец 2 — Германия 1: HT) включает статистику, такую ​​​​как сыгранный мяч, владение мячом или удары, а также утки в соответствии с игрой.
  2. Данные о событии: на этом мяче в игре в крикет боулер обыграл йоркера, на 72-й минуте игрок получил желтую карточку или, скажем, после 20 секунд размышлений игрок сделал свой гроссмейстерский ход.
  3. Отслеживание данных о перемещениях

Каковы источники данных и как данные извлекаются и загружаются в машину?

  1. Видео кадры
  2. RFID
  3. GPS носимые устройства
  4. Данные толпы

Существует множество методов и процессов сбора данных и развертывания моделей ИИ для лучшего спортивного анализа и прогнозов. Искусственный интеллект (ИИ) в спорте | Анализ спортивных результатов

Annoberry позволяет аннотировать данные, используя всевозможные методы, такие как аннотации ключевых точек, ограничивающие рамки, классификацию текста и многое другое. Чтобы узнать больше о наших услугах, посетите раздел Услуги по аннотации | Annoberry или следите за нами на https://www.linkedin.com/company/annoberry.