Эта статья написана в соавторстве с Адрианом Лохером и Эдуардом Хюбнером

Почему мы считаем, что для создания ИИ необходим более совместный подход — и как мы применяем это на практике в нашей Merantix Venture Studio.

Экосистемы обеспечивают благодатную почву для инноваций

Значительные инновации часто возникают в экосистемах. Исторические примеры этого явления найти нетрудно. Флоренция в эпоху Возрождения произвела великое искусство и архитектуру, среди многих других изобретений, и задала курс на современность. Многие прорывные изобретения, такие как транзистор, лазер и теория информации, появились в исследовательской среде Bell Laboratories. Они способствовали цифровой революции, а также подъему Силиконовой долины. Всякий раз, когда происходит большая серия инноваций, она обычно поощряется экосистемой. Индивидуальные инновации случаются редко — обычно это командные усилия.

Что касается искусственного интеллекта (ИИ), новаторы сталкиваются с еще большей зависимостью от хорошо настроенной сети. Эта зависимость связана с трудностью объединения талантов из разных областей, высокими требованиями к данным обучения и более медленными циклами роста. Поэтому, когда мы начали создавать экосистему Merantix в 2016 году, мы думали об актуальности экосистем.

ИИ в Европе, и особенно в Германии, обладает прекрасным потенциалом, но он также сталкивается с особыми проблемами, которые люди редко могут преодолеть самостоятельно. Молодые компании в области искусственного интеллекта в Германии могут рассчитывать на процветающую исследовательскую среду, множество талантливых людей и жизненно важную отрасль. Но они также сталкиваются с проблемой продуктивного объединения всех частей и частей, для чего требуются связи с различными секторами и профессиональными сетями, а также схемы финансирования, специально предназначенные для ИИ. С Merantix наша цель — предоставить экосистему, которая функционирует как теплица для инноваций и помогает основателям раскрыть исключительный потенциал ИИ.

Идеальные отправные точки для роста ИИ

Передовые исследования

Нам посчастливилось найти в Германии одну из лучших исследовательских сред для ИИ в мире. В 2018 году в Германии уже было 114 исследователей ИИ на миллион, в то время как в США — 87, а в Китае — 13. Например, Кибер-долина — одно из самых обширных исследовательских объединений в Европе, сформированное на юго-западе Германии и объединяющее устоявшиеся отрасли и отличные технические университеты для разработки новых технологий на базе ИИ. Более того, с Обществом интеллектуальных систем им. Макса Планка и Институтом когнитивных систем им. Фраунгофера два ведущих академических учреждения в области ИИ расположены в Германии. «В целом Германия — одна из самых продуктивных стран в исследованиях ИИ.

Сильная и устоявшаяся промышленность

Точно так же немецкая промышленность предлагает различных потенциальных партнеров, желающих преобразовать свои области с помощью ИИ. Автомобильный, фармацевтический и энергетический секторы Германии пользуются высокой репутацией на международном уровне. Эти отрасли предлагают большой потенциал для ИИ, чтобы помочь создать новую эру автономного вождения, новое поколение медицины и зеленую трансформацию. Кроме того, производители «Немецкого среднего бизнеса», занимающие лидирующие позиции в своих областях, составляют основу немецкой промышленности. В заключение следует отметить, что Германия представляет собой разнообразный промышленный ландшафт, который в конечном итоге предлагает новаторам большой потенциал для интеграции новых компаний, занимающихся искусственным интеллектом.

В совокупности немецкая промышленность и исследовательский ландшафт привлекают и производят множество выдающихся талантов в области ИИ и бизнеса. Немецкая университетская система в последние годы уже была известна тем, что выпускала высококвалифицированных инженеров. Однако немецкие работодатели часто сталкивались с трудностями при приеме на работу таких высокопотенциальных сотрудников. С ростом актуальности ИИ для немецкой промышленности и исследований тенденция к утечке мозгов ИИ медленно, но верно меняется. Следовательно, компании с искусственным интеллектом, желающие трансформировать отрасли, находятся в хорошем положении для привлечения талантов.

Создание экосистемы, в которой задействованы эти компоненты.

Описанные выше благоприятные условия для ИИ вызывают вопрос, почему потенциал ИИ остается неиспользованным. Ответ заключается в том, что перед ИИ стоят особые задачи, из-за которых довольно сложно провести фундаментальную трансформацию отраслей. Без правильной экосистемы основателям сложно справиться с этими проблемами в одиночку.

Соединение правильных умов

Прежде всего, мы должны признать, что машинное обучение — это технология общего назначения. Это отличная новость, с одной стороны, потому что это означает, что мы можем использовать технологию практически в каждой отрасли и для различных вариантов использования. С другой стороны, это предъявляет дополнительные требования к предпринимателям, поскольку они не могут полагаться на машинное обучение как на отдельную технологию для ведения своего бизнеса. Чтобы построить успешное предприятие, требуется глубокое понимание ИИ и соответствующей области применения. Эта сложная ситуация приводит к тому, что Дэнни Крайтон из Techcrunch назвал проблемой двойной докторской степени.

Крайтон подозревает, что современные стартапы должны иметь глубокое понимание более чем одной области, чтобы разрабатывать прорывные инновации. По словам Крайтона, предыдущее поколение предпринимателей уже собрало много низко висящих плодов. Компании, использующие передовые методы машинного обучения, обычно не создаются некоторыми выпускниками колледжей. Для начинающих новаторов в области искусственного интеллекта это значительно усложняет поиск команды, которая влечет за собой различные компетенции и может эффективно общаться. Без глубоко укоренившейся сети, которая обеспечивает Основателям доступ к талантам из разных слоев общества, Основателям будет трудно преодолеть этот барьер.

Эти трудности, связанные с объединением нужных людей для создания будущего искусственного интеллекта, являются основными проблемами, которые мы стремимся решить с помощью экосистемы Merantix. Когда была основана компания Merantix, у нас уже были тесные связи с кадровыми резервами по всему миру, которые мы постоянно расширяем по горизонтали и вертикали. Между тем, мы укрепили нашу сеть за счет очень избирательного процесса найма, в ходе которого мы ищем не только исключительные таланты, но и отличное соответствие команде.

Основатели, подающие заявку в Merantix, проходят различные собеседования и два строгих рабочих дня, прежде чем стать частью нашей экосистемы. Как только они интегрируются в нашу сеть, мы предоставляем коучинг и личное наставничество, чтобы помочь основателям полностью раскрыть свой потенциал. Кроме того, основатели получают доступ к нашему кадровому резерву и бренду найма, что дает им наилучшие возможности для решения проблемы нехватки кадров. Применяя этот усердный подход к поиску и развитию талантов, мы неуклонно расширяем нашу команду, которая сейчас состоит из более чем 120+ членов более чем 30 национальностей.

Использование наборов данных для построения

Еще одним барьером, с которым сталкиваются стартапы в области ИИ, является актуальность данных. Для обучения модели машинного обучения требуется много данных. Однако одного количества данных недостаточно. Также важно качество данных. Чтобы ИИ мог решить конкретную проблему, ему необходимо достаточное количество точек данных, охватывающих каждый вариант проблемы. Обычно пограничные случаи представляют собой наиболее сложные экземпляры проблемы, потому что данные для пограничных случаев по определению сложно получить.

Таким образом, предприниматели должны иметь в виду, что общество и регуляторы гораздо менее снисходительны к ошибкам алгоритма, чем человек. Эти обстоятельства создают проблему, которую нелегко решить. Компании либо должны собирать данные самостоятельно, либо иным образом зависят от сильной сети сотрудничества. Поэтому стартапам необходимы тесные связи с отраслевыми партнерами и регулирующими органами для разработки ИИ и его сертификации.

Чтобы наладить прочные связи с немецким сообществом ИИ и дать водителям ИИ право голоса, Мерантикс является соучредителем и членом правления Немецкой ассоциации ИИ. В состав Ассоциации входит более 350 стартапов, экспертов и малых и средних компаний. Вместе мы делимся знаниями и передовым опытом и поддерживаем тесный контакт с регулирующими органами. Эти связи значительно облегчают нашим предприятиям разработку инновационных продуктов с применением передовых исследований.

Более того, вместе с Merantix Momentum мы основали поставщика решений для ИИ, который помогает немецким корпорациям, малым и средним предприятиям и государственным учреждениям использовать ИИ в своих продуктах и ​​процессах. Таким образом, у нас есть уникальная возможность наладить тесные отношения с отраслевыми партнерами, открывая возможности для совместной работы с данными.

Вара, например, наше первое предприятие, создало ИИ, который выявляет рак молочной железы на маммографии. Чтобы получить высококачественные данные маммографических обследований, им удалось наладить сотрудничество с Charité, крупнейшей университетской больницей Европы.

Организация финансирования глубоких технологий

Еще одна проблема касается финансирования стартапов ИИ из-за более низкой маржи роста, особенно в начале. Более медленный рост связан с меньшей масштабируемостью продуктов ИИ по сравнению с традиционными программными решениями. Неудивительно, что мы не можем сразу полностью автоматизировать процесс с помощью ИИ. Поскольку мы серьезно относимся к безопасности, мы не можем просто передать всю задачу алгоритму.

Вместо этого нам нужно, чтобы человек в цикле взаимодействовал с машиной в течение длительного времени, поскольку мы постепенно передаем все больше и больше процессов алгоритму. Эта особенность приводит к более низкой марже роста, чем мы привыкли к другим бизнес-моделям. Более медленный рост в начале сам по себе не является проблемой. Но отсутствие гиперроста на раннем этапе ставит предприятия ИИ в положение, требующее моделей инвестиций, отличных от тех, которые мы знаем от потребительских интернет-компаний. Это свойство ИИ-продуктов приводит к отсутствию ИИ-финансирования в Европе, тем более что для начала все еще существует пробел в европейском венчурном капитале в целом.

В Merantix мы решили эту проблему, собрав в фонд Merantix 35 миллионов евро. Таким образом, мы обеспечиваем финансирование наших предприятий на этапе подготовки и посева до Серии А. Кроме того, мы предоставляем нашим предприятиям рабочие места и берем на себя административные и финансовые задачи.

Таким образом, наши основатели могут полностью сосредоточиться на разработке продукта и выводе его на рынок. Когда придет время, мы помогаем нашим предприятиям найти подходящих ведущих инвесторов для серии А и последующих раундов. Наша всемирная сеть позволяет нам представлять наших основателей нужным инвесторам в нужное время. Мы считаем, что финансирование не должно быть препятствием для инновационных идей. Следовательно, мы уверены в этом для наших предприятий

Путь к процветающей глобальной экосистеме

В конце концов, создание будущего ИИ — это сложная задача, с новыми технологиями и возможностями, возникающими каждый день. Таким образом, если мы хотим внедрить исследования ИИ в практику в больших масштабах, нам нужна надежная экосистема, обеспечивающая доступ к финансированию, талантам и данным. Именно эту экосистему мы строим вместе с Merantix.

За последние годы мы сделали первые шаги, необходимые для превращения Германии и Европы в ведущую среду для создания инновационных технологий искусственного интеллекта. В 2021 году мы открыли Кампус искусственного интеллекта Merantix в Берлине, который станет физическим воплощением экосистемы Merantix. На 5400 квадратных метрах, расположенных на двух этажах, мы предоставляем рабочие места для наших предприятий.

Более того, мы делим офисные помещения и нашу большую общую зону с другими стартапами, исследовательскими центрами, корпоративными инновационными центрами и инвесторами. Мы собираем передовые технологии искусственного интеллекта, чтобы делиться рабочими пространствами и идеями, знаниями и иногда пивом. Таким образом, мы создаем уникальную, интеллектуальную среду для бизнеса и исследований в самом сердце Европы. В ближайшие годы мы планируем расширить нашу экосистему и продолжать продвигать исследования в отрасли.

‍Подключитесь к нашей сети и начните создавать вместе с нами следующее ведущее предприятие в области ИИ в качестве основателя или члена команды на ранней стадии. Подать заявку сейчас: merantix.com/careeers