Всем привет

Как вы подгоняете гамма-распределение к случайным данным, фиксируя один из параметров гамма-распределения? Допустим, мы фиксируем формирующий коэффициент k, например, и пытаемся найти коэффициент масштабирования Thetha гамма-PDF?

Как это делается в Матлабе?

ПРИМЕЧАНИЕ. 

Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech ,ME,M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.

Расширяя то, что написал Уэйн, вы можете передать свою версию гамма-распределения с фиксированными параметрами функции mle. Попробуй это:

x = gamrnd(1.1,100,100,1);
ab = gamfit(x)                                 % fit a and b
b = mle(x,'pdf',@(x,b)gampdf(x,1,b),'start',1) % fix a=1
% compare the empirical distribution and two fits
ecdf(x);
xx = linspace(0,max(x));
line(xx,gamcdf(xx,ab(1),ab(2)),'color','r')
line(xx,gamcdf(xx,1,b),'color','c')

СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ