Всем привет
Как вы подгоняете гамма-распределение к случайным данным, фиксируя один из параметров гамма-распределения? Допустим, мы фиксируем формирующий коэффициент k, например, и пытаемся найти коэффициент масштабирования Thetha гамма-PDF?
Как это делается в Матлабе?
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech ,ME,M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.
Расширяя то, что написал Уэйн, вы можете передать свою версию гамма-распределения с фиксированными параметрами функции mle. Попробуй это:
x = gamrnd(1.1,100,100,1); ab = gamfit(x) % fit a and b b = mle(x,'pdf',@(x,b)gampdf(x,1,b),'start',1) % fix a=1 % compare the empirical distribution and two fits ecdf(x); xx = linspace(0,max(x)); line(xx,gamcdf(xx,ab(1),ab(2)),'color','r') line(xx,gamcdf(xx,1,b),'color','c')
СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ