Работайте быстрее, работайте эффективнее с автоматизированным чат-ботом

Это долгожданное событие в мире, где люди хотят получать информацию немедленно и под рукой. Следовательно, предприятия больше взаимодействуют со своими клиентами. Это может быть через взаимодействие людей с представителями службы поддержки клиентов или автоматическое создание капельных кампаний по электронной почте.

Использование естественного языка для взаимодействия с машинами является одним из требований общего искусственного интеллекта или диалоговых систем, систем разговорного диалога или чат-ботов.

С помощью чат-ботов с искусственным интеллектом предприятия могут быстро создавать виртуальных агентов, которые управляют несколькими темами, отвечают на дополнительные вопросы и работают круглосуточно и без выходных по нескольким каналам, чтобы свести к минимуму взаимодействие агентов в реальном времени.

Используя обработку естественного языка, менеджеры контакт-центров могут определять мотивы звонков и настроения, которые можно использовать для улучшения взаимодействия с клиентами.

Компании имеют больше шансов привлечь новых клиентов, если клиенты удовлетворены. Однако низкие баллы CSAT (удовлетворенность клиентов) и неудовлетворенность клиентов угрожают вашим отношениям с существующими клиентами.

Доступно несколько типов чат-ботов, некоторые из которых можно разделить на следующие категории:

  • Текстовый чат-бот. В текстовом чат-боте бот отвечает на вопросы пользователя через текстовый интерфейс.
  • Голосовой чат-бот. В голосовом или речевом чат-боте бот отвечает на вопросы пользователя с помощью человеческого голосового интерфейса.

Анализируя характеристики разговоров, которые может вести чат-бот, это исследование направлено на определение показателей, которые можно автоматически измерить путем оценки эффективности бота. Благодаря автоматической количественной оценке производительности чат-ботов новые модели чат-ботов могут быть прототипированы и протестированы быстрее и требуют меньше человеческих оценок.

Интеллект улучшает понимание клиентов

Сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет брендам получить более глубокое представление о том, как клиенты ведут себя и ведут себя в социальном и историческом плане, а также с помощью поведенческих данных.

В отличие от традиционного программного обеспечения для анализа данных, ИИ постоянно учится и совершенствуется на основе анализируемых данных, предугадывая поведение клиентов. В результате бренды могут предоставлять более актуальный контент, расширять возможности продаж и улучшать обслуживание клиентов.

Благодаря технологиям искусственного интеллекта, встроенным в платформы CRM, отделам продаж стало легче понимать клиентов и взаимодействовать с ними с помощью таких инструментов, как принятие решений в режиме реального времени, прогнозный анализ и диалоговые помощники.

Разговорный ИИ

Разговоры с клиентами могут быть более персонализированными с помощью разговорного ИИ. Клиент теперь ожидает многоканального опыта, и диалоговый ИИ может помочь в этом. Любой клиент может использовать решение на основе ИИ, независимо от того, какой канал он использует, будь то приложение для чата, видеочат в реальном времени или социальные сети, чтобы персонализировать свой опыт, следить за ними по каналам и даже просматривать их историю для доставки бесшовный опыт обслуживания клиентов.

Проблемы ИИ

Данные клиентов разбросаны по множеству различных каналов и разрозненных систем, что затрудняет использование ИИ брендами. Перед анализом ИИ все данные должны быть унифицированы. Многие бренды используют платформу данных о клиентах (CDP) для объединения и анализа огромных объемов данных о клиентах. Решения для чат-ботов на основе искусственного интеллекта и машинного обучения — ценный источник удовлетворения клиентов для туристических компаний.

Варианты использования в здравоохранении

Одними из наиболее ценных особенностей использования чат-ботов в здравоохранении являются:

  • Анонимность: особенно в деликатных вопросах и вопросах психического здоровья.
  • Мониторинг: осознание и отслеживание поведения пользователя, беспокойства, изменений веса, чтобы стимулировать развитие лучших привычек.
  • Персонализация: Уровень персонализации зависит от конкретного приложения. В некоторых приложениях используются измерения
  1. Физические показатели (насыщение кислородом, сердечный ритм, температура тела) с помощью мобильных датчиков
  2. Поведение пациента с помощью распознавания лиц
  • Взаимодействие в режиме реального времени: немедленный ответ, а также уведомления и напоминания.
  • Масштабируемость: способность реагировать на множество пользователей.

Примеры медицинских чат-ботов

1. Предоставьте медицинскую информацию

  • Симптомы, диагностика, маркеры и доступные методы лечения хранятся в массиве медицинских данных для обучения алгоритмов чат-ботов.
  • Чат-боты постоянно обучаются с использованием общедоступных наборов данных, таких как COVIDx для диагностики COVID-19 и диагностики рака молочной железы в Висконсине (WBCD).
  • Разговорные чат-боты разных уровней могут понимать вопросы пользователя и давать ответы на основе предопределенных меток в обучающих данных.

2. Запишитесь на прием к врачу

  • Интегрированный чат-бот извлекает из системы медицинского учреждения информацию о поставщиках медицинских услуг, открытых слотах, днях работы клиник и аптек.
  • Чат-бот спрашивает пациентов об их проблемах со здоровьем, находит врача или дантиста, который соответствует их состоянию, предоставляет временные интервалы, расписания, переносит и удаляет встречи для пациентов.
  • Пользователи также могут интегрировать чат-ботов с календарями своих устройств, чтобы получать встречи и напоминания.

3. Соберите данные о пациентах

  • Используя простые вопросы об имени, адресе, симптомах, текущем враче и деталях страховки, чат-боты могут извлекать информацию о пациенте.
  • В системе медицинского учреждения чат-боты хранят эту информацию для облегчения приема пациентов, отслеживания симптомов, общения между врачом и пациентом и ведения медицинской документации.

4. Обрабатывать страховые запросы

  • Ресурсы здравоохранения и страховые услуги могут быть предоставлены через чат-боты для участников плана и пациентов.
  • Интеграция RPA (роботизированная автоматизация процессов) и ботов со страховыми претензиями и медицинскими счетами также может автоматизировать процесс.

5. Запросите пополнение запасов по рецепту

  • Чат-боты собирают имена пациентов, дни рождения, номера телефонов, текущих врачей, последние визиты в клинику и информацию о рецептах.
  • Когда пополнение доступно, чат-бот отправляет запрос врачу пациента.
  • Автоматизируя пополнение рецептов, врачи могут обрабатывать их массово или без вмешательства врача.

Службы машинного обучения и обработки данных Arocom могут

  • Расширенное увеличение персонала для служб искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Бизнес-консалтинг по AI и ML для своих клиентов.
  • Build Operate Transfer для своих клиентов (BOT).
  • Инкубация идеи для развертывания для своего клиента на AI и ML (что помогает их клиентам монетизировать с помощью различных цифровых платформ).
  • Помощь технологическим компаниям в создании Proof of Concept на преобладающих в настоящее время платформах.

Для более подробной информации перейдите по ссылке: https://arocomsolutions.com/#/nlp-chatbot

#ароком, #искусственный интеллект, #машинное обучение, #наука о данных, #чатботы

Лакшми с энтузиазмом изучает и использует новейшие технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Ее основной интерес заключается в поиске областей, в которых ИИ и машинное обучение могут применяться для решения проблем.

Arocom Solutions — это партнер по консалтингу и разработке, специализирующийся в области обработки данных, искусственного интеллекта, машинного обучения, продаж и облачных вычислений.